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DeepMind運(yùn)用AI技術(shù)為國際象棋制定新規(guī)則

人工智能
在國際象棋與人工智能這對奇妙的組合中,谷歌DeepMind的研究人員又找到新的探索道路

 這一次,他們與前國際象棋世界冠軍弗拉基米爾·克拉姆尼克(Vladimir Kramnik)合作,希望引導(dǎo)AI技術(shù)重新學(xué)習(xí)這種古老棋類游戲的最新變體。

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為了改善已經(jīng)極為平衡的象棋規(guī)則體系,研究團(tuán)隊(duì)開始對這種已經(jīng)擁有千年歷史的棋盤游戲做出調(diào)整,并借助AI從中找到最合理、最具趣味性的變化組合。

科學(xué)家們使用AlphaZero(一種自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng),能夠從零開始自學(xué)新規(guī)則并達(dá)到超越人類的游戲水平),對團(tuán)隊(duì)在克拉姆尼克幫助下預(yù)先定義的九種國際象棋規(guī)則變體進(jìn)行測試。

對于每一種變體,AlphaZero都會(huì)自我對弈數(shù)萬盤,分析特定棋盤條件下的所有可能棋步,并整理出新的戰(zhàn)略與游戲方式。以此為基礎(chǔ),克拉姆尼克與研究人員們進(jìn)一步評估如果采用這些變體,人類選手之間的對抗將呈現(xiàn)出怎樣的狀態(tài),最終判斷不同的規(guī)則集能否切實(shí)改善對弈。

過去幾個(gè)世紀(jì)以來,國際象棋得到了長足發(fā)展,新的變體形式不斷涌現(xiàn)。這些變體或是為了改善這項(xiàng)古老運(yùn)動(dòng)的認(rèn)知門檻、或是為了在比賽中引入新的復(fù)雜性。對規(guī)則的調(diào)整無疑會(huì)對游戲策略、可玩性乃至盤面動(dòng)態(tài)產(chǎn)生巨大沖擊,而且從歷史角度來看,以往只有觀察過足夠多人類棋手的真實(shí)對弈過程及結(jié)果,才能深刻理解規(guī)則變化帶來的實(shí)際影響。

DeepMind的研究人員們表示,“以這些規(guī)則變化為基礎(chǔ)訓(xùn)練AlphaZero模型,使我們得以在數(shù)小時(shí)時(shí)間內(nèi)快速模擬出以往需要數(shù)十年才能實(shí)現(xiàn)的人類對弈過程,并回答一個(gè)個(gè)「假設(shè)」問題:在相應(yīng)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)發(fā)展成熟之后,各種國際象棋變體究竟擁有怎樣的發(fā)展?jié)撃?”

AlphaZero測試的規(guī)則發(fā)動(dòng)包括:選手可以吃掉自己的棋子,或者允許將兵卒向后移動(dòng)兩步等。研究團(tuán)隊(duì)還提出了“禁王車易位”規(guī)則,這相當(dāng)于極大降低了對弈雙方戰(zhàn)成平局的可能性。

AI系統(tǒng)以每秒一步的速度在各種變體上分別完成了10000局對弈,而后再以每分鐘一步的速度再完成1000局對弈。為了盡可能客觀地研究規(guī)則變化對于游戲質(zhì)量的影響,科學(xué)家們還研究了多項(xiàng)其他因素。其中之一就是觀察平局這一最令棋手們感到沮喪的狀況的發(fā)生幾率。

總體而言,大多數(shù)變體確實(shí)增加了國際象棋的可能性,“僵局=勝利”這一新規(guī)則也讓對弈中的考量因素進(jìn)一步增加。研究人員們還發(fā)現(xiàn),時(shí)間控制也會(huì)給游戲帶來決定性的影響:每秒一步的對弈,下成平局的可能性將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每分鐘一步。

每秒一步的對弈,下成平局的可能性將遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每分鐘一步

結(jié)果還顯示,在大部分對弈當(dāng)中,AlphaZero都能夠借助新規(guī)則積極采用前所未有的戰(zhàn)術(shù),而不再拘泥于經(jīng)典棋路。研究人員們指出,“這表明新的規(guī)則確實(shí)產(chǎn)生了影響,也令游戲本身變得更具生命力。”

在對AlphaZero在新規(guī)則下的行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之后,DeepMind團(tuán)隊(duì)還參考了克拉姆尼克的意見,包括由其解答規(guī)則變體下棋子出現(xiàn)的位置、移動(dòng)方式以及其他關(guān)于戰(zhàn)術(shù)思路的主觀問題。而這位前國際象棋世界冠軍的參與與評論,也有望讓這些全新規(guī)則在傳統(tǒng)國際象棋社區(qū)中得到關(guān)注。

這位俄羅斯國際象棋大師長久以來一直在倡導(dǎo)取消“王車易位”規(guī)則的變體,并表示取消這項(xiàng)規(guī)則為了鼓勵(lì)進(jìn)攻,消除棋盤雙方消極抵抗的動(dòng)機(jī)。另一方面,克拉姆尼克還發(fā)現(xiàn)“僵局=勝利”變體對于國際象棋的總體影響較小。

國際象棋網(wǎng)站Chess.com首席國際象棋棋手Danny Rensch也通過視頻點(diǎn)評了DeepMind的發(fā)現(xiàn)。但與克拉姆尼克不同,Rensch認(rèn)為“僵局=勝利”這項(xiàng)規(guī)則最有可能顯著改變國際象棋的標(biāo)準(zhǔn)游戲方式。

Rensch解釋道,“除非真正消除造成僵局的因素,否則國際象棋永遠(yuǎn)不可能徹底擺脫這個(gè)難題。我堅(jiān)信僵局應(yīng)該等于勝利,這不僅有助于初學(xué)者們探索關(guān)于這門運(yùn)動(dòng)的更多可能,同時(shí)也將給棋盤上的搏殺方式產(chǎn)生決定性的影響。”

最終,AlphaZero給出的觀點(diǎn)只能作為參考,我們無法預(yù)測哪些國際象棋規(guī)則變體能夠真正為人們所接受。找到答案的唯一方法,就是觀察人類選手如何采用、更改或放棄不同的變體。但無論如何,如果這次嘗試能夠讓更多朋友重新打開塵封已久的棋盤,就是DeepMind研究團(tuán)隊(duì)最大的勝利。

責(zé)任編輯:姜華 來源: 科技行者
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