“全”生命周期匯合起來的數(shù)據(jù)既多元又復(fù)雜。有了大數(shù)據(jù)技術(shù)，制造業(yè)得以加“數(shù)”前進。

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供給鏈

現(xiàn)代供應(yīng)鏈正在演變，并變得越來越復(fù)雜。大數(shù)據(jù)分析解決方案可提供供應(yīng)鏈可視性，即時了解關(guān)鍵供應(yīng)鏈的各種信息，例如哪些供應(yīng)商表現(xiàn)良好，他們的產(chǎn)品制造種類、周期、質(zhì)量等情況，以及按時交付訂單的能力有多強。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，制造業(yè)企業(yè)可以為每一件產(chǎn)品標記一個專有的射頻識別碼，并通過這一射頻識別碼記錄該產(chǎn)品在整個生產(chǎn)流程中的生產(chǎn)、包裝等數(shù)據(jù)。一旦出現(xiàn)次品，工程師們可以通過這些數(shù)據(jù)排查整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，迅速找出生產(chǎn)線的缺陷并加以改進，進而大幅降低次品率。

RFID等產(chǎn)品電子標識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)以及終端云共享技術(shù)，能幫助制造業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)。工廠管理者利用這些數(shù)據(jù)進行分析，可以積極改變產(chǎn)品的制造、流通模式，以促進倉儲、配送、銷售效率的提升并降低成本。

需求鏈

大數(shù)據(jù)是一個很好的銷售分析工具。通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度以及產(chǎn)品營銷認可度較高的組合形式、消費者的需求變動等，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。

在需求鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析在為企業(yè)帶來更多價值的同時，也對企業(yè)的技能型人才提出了更高的要求。由于大數(shù)據(jù)分析非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析可能依托于表格進行分析，而大數(shù)據(jù)分析是對雜亂的、海量的、雜亂的、多元的數(shù)據(jù)進行專業(yè)的分析，這就需要有專業(yè)的人員和去進行數(shù)據(jù)的整合、分析和調(diào)用，從而充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的價值。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，企業(yè)還可以利用傳感技術(shù)、自動化技術(shù)等增強產(chǎn)品生產(chǎn)的智能性、網(wǎng)絡(luò)性，將傳統(tǒng)制造業(yè)和高端服務(wù)業(yè)融合在一起，進一步提高企業(yè)產(chǎn)品的競爭力。大數(shù)據(jù)能夠為制造業(yè)提供多方位、精細化的服務(wù)，從產(chǎn)品設(shè)計到制造、從使用到維護、從在線推廣到線下展示階段，多元化正向數(shù)據(jù)以及逆向數(shù)據(jù)，都將在制造業(yè)供應(yīng)鏈和需求鏈場景下得到全面應(yīng)用，智慧工廠、智能機器人、智慧倉儲等應(yīng)用也為時不遠。

總結(jié)：

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進行搜集、統(tǒng)計、分析和處理，為人們的信息反饋、城市建設(shè)、商業(yè)活動、公共決策等提供重要參考，可以被廣泛應(yīng)用于金融、商業(yè)、教育、醫(yī)療、管理、電子等各個領(lǐng)域。

不過，面對數(shù)據(jù)孤島嚴重、數(shù)據(jù)采集方式落后、缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源管理機制、大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用標準缺失等問題，應(yīng)該引起各方面的重視，尤其應(yīng)加緊對數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全方面的立法和規(guī)范。

以數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析為核心的應(yīng)用和服務(wù)，無疑能為社會經(jīng)濟的增長奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。展望未來，大數(shù)據(jù)不僅會在不同層面改變大家的思維模式，還能改變許多人原有的生活方式和商業(yè)服務(wù)業(yè)態(tài)。