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8月份Github上熱門的Python開源項目

開發 后端
8月份GitHub上最熱門的Python開源項目排行已經出爐啦,一起來看看上榜詳情吧。

8月份GitHub上最熱門的Python開源項目排行已經出爐啦,一起來看看上榜詳情吧:

1. sherlock

https://github.com/sherlock-project/sherlock

Star 14363

Sherlock是一個易用的Python分布式進程內鎖機制庫,你可選擇鎖同步的不同后臺。

2. airflow

https://github.com/apache/airflow

Star 18036

Airflow是一個數據管道監控工具,被Airbnb內部用來創建、監控和調整數據管道。Airflow 允許工作流開發人員輕松創建、維護和周期性地調度運行工作流(即有向無環圖或成為DAGs)的工具。在Airbnb中,這些工作流包括了如數據存儲、增長分析、Email發送、A/B測試等等這些跨越多部門的用例。

3. full-stack-fastapi-postgresql

https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql

Star 2939

這是一個全棧、現代的Web應用程序生成器。使用FastAPI,PostgreSQL作為數據庫,基于Docker構建。

4. Statistical-Learning-Method_Code

https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code

Star 5973

這個項目是李航《統計學習》源碼,原作者為北大呂騰超同學,本倉庫基于原作者倉庫(https://github.com/Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code)進行了二次學習,加入了創建者自己的一些理解和試驗,不斷完善和實踐中

5. macOS-Security-and-Privacy-Guide

https://github.com/drduh/macOS-Security-and-Privacy-Guide

Star 17086

這個項目匯集了一些想法,它們是有關如何保護運行了macOS 10.12 "Sierra" 操作系統(以前是 OS X)的現代化蘋果Mac電腦,也包含了一些提高個人網絡隱私的小貼士。

這份指南的目標讀者是那些希望采用企業級安全標準的"高級用戶",但是也適用于那些想在Mac上提高個人隱私和安全性的初級用戶們。

6. public-apis

https://github.com/public-apis/public-apis

Star 94858

PublicApis:公共API目錄大全是一個通過MaShape市場整合的世界上最全的API接口目錄,支持關鍵詞搜索和添加API數據,方便開發者快速的找到自己想要的API,目已經收錄 5321 種API接口。

7. awesome-python

https://github.com/vinta/awesome-python

Star 85997

這是一個Python程序集合,它們不僅可以幫助你快速找到你想要的Python項目,還能作為你日常開發中的借鑒對象,目前包含195個開源Python程序,而且數量還在不斷增加,按照主題劃分,包含庫和文檔等鏈接,其中開發這一部分又被分成了11個模塊。

8. system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Star 105351

 

該項目是關于如何設計大型系統,以及如何應對系統設計面試。系統設計是一個很寬泛的話題。在互聯網上,關于系統設計原則的資源也是多如牛毛。這個倉庫就是這些資源的組織收集,它可以幫助你學習如何構建可擴展的系統。

9. PaddleDetection

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection

Star 1091

飛槳推出的PaddleDetection是端到端目標檢測開發套件,旨在幫助開發者更快更好地完成檢測模型的訓練、精度速度優化到部署全流程。PaddleDetection以模塊化的設計實現了多種主流目標檢測算法,并且提供了豐富的數據增強、網絡組件、損失函數等模塊,集成了模型壓縮和跨平臺高性能部署能力。目前基于PaddleDetection已經完成落地的項目涉及工業質檢、遙感圖像檢測、無人巡檢等多個領域。

10. fawkes

https://github.com/Shawn-Shan/fawkes

Star 3103

Fawkes是由芝加哥大學SANDLab研究人員開發的一種隱私保護系統。

責任編輯:趙寧寧 來源: 開源最前線
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