在大數據和數據分析領域，技術的發展可謂日新月異。尤其是，隨著企業加大數據驅動業務轉型的步伐，越來越多的企業認識到掌握新的技術發展趨勢對于確保企業實現數據分析戰略至關重要。

在這樣的背景下，有些企業便迫不及待地開展其數據分析架構的“現代化”，認為已經發展了幾十年的數據倉庫技術太過“傳統”，而那些初創企業提出的一些新概念或者云原生的數據分析才是其拋棄“過時”架構的途徑。

但是，這是完全正確的嗎？現在，是時候厘清什么是真正的“現代化”，以及“傳統”是不是真的過時了！

“傳統”：意味著歷經長期驗證

企業推動數據驅動業務轉型的核心訴求，其實是需要利用適合的技術將數據轉化為業務的核心驅動力，而這也應該是其建立數據分析戰略的根本出發點。

也許有些人認為已經在市場上應用了幾十年的數據倉庫技術過時了，要實現數據分析架構的現代化和業務智能的現代化，就必須放棄數據倉庫技術。

其實，這種“保持現代”觀點的一個關鍵謬誤在于，認為必須放棄所有現有的基礎設施和工具，這就像要把嬰兒和洗澡水一起倒掉一樣過于簡單粗暴。推銷這種觀念的人，其實故意忽略了非常重要的一點，那就是”傳統“其實意味著這項技術歷經驗證，傳承著長期技術發展的精華。

在Forrester 最新的評估報告“The Forrester Wave™: Data Management for Analytics, Q1 2020”中，Teradata天睿公司再度入選領導者象限，這無疑能完全說明了長期占據領導者象限的企業和技術依然保持著歷久彌新。

圖：Teradata持續入選Forrester領導者象限

在Forrester評估的所有14家供應商中，Teradata在“當前產品”類別中得分最高。此外，Teradata被公認為是“突出的選擇，特別是對于擴展性和可用性至關重要的混合部署”。

的確，Teradata進入市場已有40多年了。但是，這家行業的領導者一直并將持續站在數據管理和分析的最前沿。Teradata引領著數據分析技術的發展，連續17年入選Gartner的分析型數據管理解決方案（DMSA）魔力象限的領導者象限。

其實，這樣的成績和市場認可就是來自自己的“現代化”進步，并把這種進步整合到最新的整體解決方案中來實現的。

由此可見，所謂的“傳統”和“現代”這兩個特質是可以同時共存的。Teradata采用了經過長久驗證的大規模數據庫技術，在廣受市場驗證的可擴展平臺Teradata Vantage上搭建了這些功能，并不斷強化這項技術，以滿足現代數據分析的需求，一直保持著數據分析架構的現代化。

融合兩全其美：既簡化又先進

從近幾年大數據和分析架構的演進來看，現代體系結構存在一些特征，其中包括計算與存儲的分離、彈性使用、云端部署以及基于用量的定價模型等。

Gartner分析師Ramke Ramakrishnan在《揭秘云數據倉庫的特性》中寫道： “由于數據存儲和處理需求的現代化，云數據倉庫在部署方面提供了更多種類和更多選擇。”

但是，并非所有的云數據倉庫都是相同的，也不是所有的云都能完全滿足每個企業的需求。目前，企業已經清楚遷移到云至關重要，所以越多地轉向混合云，以利用云的簡化性以及本地部署解決方案的先進性。

圖：Teradata Vantage基于混合多元部署的架構

Teradata Vantage專為混合云環境而打造，結合了本地部署和云數據倉庫領域的優勢，實現了簡化和先進的完美融合：

部署：Vantage通過創新的MAPS無共享架構實現了計算和存儲以及混合行列存儲的分離，可以針對數據探索、高級分析和生產用例進行高效交付。

可靠性：Vantage具有很高的內置可用性Fallback，可以保護數據免受計算和存儲故障的影響。云端部署的Vantage還可以在持久的存儲上提供完整數據庫的自動復制和存儲備份。

性能：Vantage用戶可以靈活調整計算實例的數量（增加/減少）、更改實例大小（擴大/縮?。?、以及關閉計算實例以暫停核心操作以節約費用支出（停止/啟動），從而動態響應客戶對于性能和存儲的彈性需求。

安全性：Vantage在對象級別、行和列級別提供了細粒度的安全性和訪問控制，并使用戶能夠滿足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和FDA 21認證。

定價：Vantage提供了基于用量和訂閱的定價模型，最大程度保護客戶的投資。

數據存儲：Vantage通過提供快速訪問塊存儲和對象存儲來進行創新，以提供最高性能和最低成本的存儲選項。Vantage還支持各種現代數據源和數據類型，例如Avro、Parquet、JSON、BSON和XML等。

其實，Teradata Vantage不僅滿足上述標準，而且還提供了數據倉庫基礎所需的復雜功能。這些功能包括：支持混合多云部署、數據管理和高級分析集成、實時精確地訪問和檢索、使用軟件而不是硬件優化性能、動態資源分配以管理所有SLA和內置的4D分析等。

圖：Teradata企業級平臺查詢成本明顯優于純云方案

作為面向未來需求大數據分析架構，Teradata Vantage緊密整合最佳分析功能與引擎，提供敏捷的可擴展平臺，提供描述性、預測性與指示性分析、自主性決策、機器學習、可視化工具等廣泛功能。

圖：Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具

特別值得一提的是，Teradata Vantage內置強大的機器學習功能，同時還預置180多個分析功能，可對多結構數據進行轉換、準備、分析及可視化操作，支持客戶購買路徑、營銷歸因、產品相關性、欺詐、營銷優化等廣泛的業務場景使用。

正是因為Teradata Vantage平臺既有傳統數據倉庫領導廠商的專業度，又有云端部署的靈活度，越來越多的客戶選擇使用Teradata。作為一家“既傳統又現代”的數據分析領導者，Teradata支持客戶從基礎的數據倉庫無縫轉換為最先進的企業級分析技術平臺，原生內置并整合各種高級數據科學和高級分析技術能力，幫助客戶在混合多云環境中運行，真正實現無處不在的分析。