大數據分析為什么學習R中的假設檢驗? 假設檢驗能夠確定統計意義是大數據分析中最重要的技能之一。例如，如果您觀察到數據中的趨勢，那么該趨勢是否具有統計意義，或者數據中只是一些隨機噪聲?能夠構造有用的假設并通過假設檢驗對其進行評估至關重要。

這就是為什么我們宣布R Data Analyst路徑的最新功能：R中的假設檢驗。

什么是R中的假設檢驗?

大數據分析學習R中的假設檢驗旨在幫助您建立對關鍵統計概念(如重要性測試)的工作理解，并帶您動手進行A/B測試，卡方測試等。

就像我們的Python假設檢驗過程中，假設檢驗R中要求編寫代碼和分析真實世界的數據(包括數據的游戲節目危害!)，你要學會如何檢驗假說科學。

它首先側重于統計意義，當您開始使用編碼技巧來挖掘數據時，您將學習諸如p值和表示分布之類的重要概念。然后，課程進入卡方檢驗，這使我們能夠科學地量化觀察值和預期分類值集之間的差異。

您將學習多類別卡方檢驗，然后深入研究一個新的有指導意義的項目，該項目將挑戰您應用已經獲得的編程技能和統計知識，從而得出獲勝的危險!戰略。

您將分析長時間運行的電視問答節目中的問題，以找到模式。然后，您將運用假設檢驗技巧和卡方檢驗的新知識來確定哪些模式有意義。

到大數據分析為什么學習R中的假設檢驗結束時，您將對假設檢驗有深刻的理解，并具有在現實世界大數據分析場景中應用重要性和卡方檢驗等檢驗的經驗。

R中的假設檢驗

在我們的R假設檢驗課程中，您將學習高級統計概念，例如重要性檢驗和多類別卡方檢驗，以進行更強大，更強大的數據分析。

您將了解一個和多個類別的卡方檢驗，自由度，假設檢驗以及不同的統計分布。您將動手處理多個數據集，以學習統計概念。

要了解假設檢驗和統計意義，您將使用減肥數據。患者是由于單純的運氣而減肥嗎?還是減肥藥?您將運行這些數字并找出答案!

在大數據分析為什么學習R中的假設檢驗https://www.aaa-cg.com.cn/data/2570.html的最后，您將完成一個項目組合項目，在該項目中，您將使用Jeopardy數據來分析文本，搜索成功的Jeopardy策略。這是您結合大數據分析為什么學習R中的假設檢驗所學技能的機會，完成后，您將有一個有趣的項目可以展示在您的投資組合中，并且是一個有趣的大數據分析網絡交流入門者-誰不想知道如何贏得危險?

在大數據分析為什么學習R中的假設檢驗結束時，您將能夠：

• 了解如何處理概率密度函數。
• 了解如何創建可檢驗的假設。
• 了解如何根據數據確定支持哪些假設。

為什么要學習假設檢驗?

假設測試對于在分析數據時能夠分辨出噪聲信號至關重要。確定結果是否具有統計意義可幫助您了解何時可以安全地從發現的模式中得出結論。

對于打算從事數據分析或大數據分析工作的任何人來說，提供如此嚴格的統計信息尤為重要。公司渴望成為數據驅動的公司，并將尋求其數據團隊的指導。如果您不知道哪個結果真正重要，那么最終可能會導致公司走向錯誤。

假設檢驗為數據分析提供了堅實的科學和統計基礎。沒有這種基礎，您通常將無法評估您是否確實在數據中發現了有意義的模式。