考證了解一下!2020年需要知道的九大數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證
越來越多的公司開始使用慕課對員工進(jìn)行培訓(xùn),在線課程越來越受歡迎是一個不可否認(rèn)的事實(shí)。據(jù)我所知(以及我見過的招聘人員),在線認(rèn)證可以是在標(biāo)準(zhǔn)參考平臺上證明你除學(xué)習(xí)以外能力的證明。
學(xué)習(xí)者會出于個人興趣或?yàn)榱颂岣吖ぷ髑熬昂图寄軄韺W(xué)習(xí)慕課課程,主要目標(biāo)仍然是在現(xiàn)下獲得較高認(rèn)可度和相應(yīng)技能。那么潛在的雇主如何看待課程和證書呢?招聘人員討論之后的結(jié)論是:證書的最基本作用就是在相同的平臺上展現(xiàn)突出的能力,它顯示了你在磨練技能方面所付出的額外努力。
為什么要接受在線認(rèn)證?
- 在簡歷或求職文件中體現(xiàn)自己的技能
- 找一份更好的工作
- 利用其他服務(wù)渠道——職業(yè)服務(wù)、招聘實(shí)驗(yàn)室、評估
- 轉(zhuǎn)變職業(yè)道路
那么話不多說,來看看今年可以完成的數(shù)據(jù)科學(xué)9大在線認(rèn)證!
1.IBM數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員認(rèn)證
- 所用時長:3個月(可靈活調(diào)整)
- 水平等級:初學(xué)者
- 平臺:Coursera
- 收獲:證書和數(shù)字徽章

完成項(xiàng)目之后,我可以向你保證,這是最好的初級數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證項(xiàng)目。這個項(xiàng)目從解釋什么是數(shù)據(jù)科學(xué),到為什么它如此受歡迎,再到讓學(xué)習(xí)者做一個與API集成的頂峰,我強(qiáng)烈推薦它!
課程:
- 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
- 數(shù)據(jù)科學(xué)的開源工具
- 數(shù)據(jù)科學(xué)方法論
- Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)科學(xué)中的數(shù)據(jù)庫與SQL
- Python數(shù)據(jù)分析
- Python數(shù)據(jù)可視化
- Python機(jī)器學(xué)習(xí)
- 應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)的頂峰
獲得認(rèn)證無需先決條件。但如果希望更好地掌握學(xué)習(xí),建議你提前完成Python的速成課程。到了課程6,你將從零開始創(chuàng)建項(xiàng)目,可以用一些好的項(xiàng)目豐富你的簡歷。
訪問證書:https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courses
2. Tableau數(shù)據(jù)科學(xué)家|桌面專家
- 所用時長:3個月(可靈活調(diào)整)
- 水平等級:初級
- 平臺:Tableaue-learning
- 費(fèi)用:免費(fèi)
- 收獲:數(shù)字角色徽章

Tableau提供了許多付費(fèi)認(rèn)證的折扣,但這個數(shù)據(jù)科學(xué)家學(xué)習(xí)路徑是免費(fèi)的,還有一個同等級認(rèn)證是Tableau數(shù)據(jù)分析師。成為Tableau數(shù)據(jù)科學(xué)家路徑包括:
Tableau桌面入門:
- 桌面一:基礎(chǔ)知識
- 桌面二:中級
- 桌面三:高級
- 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
- 視覺分析
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與表格
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家技能評估
Tableau提供三種主要的付費(fèi)認(rèn)證:
- 桌面認(rèn)證助理(600美元)
- 桌面認(rèn)證專家(250美元)
- 服務(wù)器認(rèn)證助理(250美元)

這項(xiàng)考試是為那些有基礎(chǔ)技能,對Tableau桌面有基本了解,并且至少有三個月充分理解應(yīng)用Tableau的人群。
- 費(fèi)用:2020年6月30日50美元(6月30日后100美元)
- 所用時長:60分鐘
- 問題形式:多項(xiàng)選擇,多項(xiàng)回答
- 問題數(shù):30
- 及格分?jǐn)?shù):70%
考核技能:
- 探索和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)挖掘與分析
- 分享見解
- 理解畫面概念
- 及時性原則
3. 哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)證書
- 所用時長:1年5個月(可靈活調(diào)整)
- 水平等級:初學(xué)者
- 平臺:edX
- 費(fèi)用:441美元

與edX合作的哈佛大學(xué)也擁有一個數(shù)據(jù)科學(xué)認(rèn)證,該認(rèn)證涵蓋了基本的R編程技能、諸如概率、推理和建模等數(shù)據(jù)概念、使用tidyverse、ggplot2和dplyr等R包的經(jīng)驗(yàn)。這個認(rèn)證最好的是課程涉及為實(shí)踐數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的基本工具,如Unix/Linux、Git和GitHub以及RStudio。
該認(rèn)證的另一個優(yōu)點(diǎn)是它的現(xiàn)實(shí)性,課程指導(dǎo)學(xué)習(xí)者進(jìn)行現(xiàn)實(shí)世界的案例研究,比如:
- 世界衛(wèi)生和經(jīng)濟(jì)趨勢
- 美國的犯罪率
- 2007-2008年的金融危機(jī)
- 選舉預(yù)測
- 建立棒球隊(duì)(靈感來自于魔球理論)
- 電影推薦系統(tǒng)
課程:
- 數(shù)據(jù)科學(xué):R基礎(chǔ)
- 數(shù)據(jù)科學(xué):可視化
- 數(shù)據(jù)科學(xué):概率
- 數(shù)據(jù)科學(xué):推理和建模
- 數(shù)據(jù)科學(xué):生產(chǎn)力工具
- 數(shù)據(jù)科學(xué):爭吵
- 數(shù)據(jù)科學(xué):線性回歸
- 數(shù)據(jù)科學(xué):機(jī)器學(xué)習(xí)
- 數(shù)據(jù)科學(xué):頂點(diǎn)
4. 業(yè)務(wù)專業(yè)化分析
- 平臺:Coursera
- 水平等級:初學(xué)者
- 所用時長:6個月(每周3小時)

商業(yè)分析專業(yè)課程是由賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院(Wharton School of The University of Pennsylvania)開發(fā),由Coursera平臺提供的。它為營銷、人力資源、運(yùn)營和財務(wù)等商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析提供了很好的基本介紹。
該網(wǎng)站上的一項(xiàng)統(tǒng)計顯示,46%的學(xué)員在完成這一專業(yè)后開始了新的職業(yè)生涯,21%的學(xué)員獲得了加薪或升職。通過審核完成課程,它培養(yǎng)了你作為數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該有的描述,預(yù)測數(shù)據(jù)的能力和為特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)決策提供信息的意識。相信在完成專業(yè)學(xué)習(xí)之后,任何一個學(xué)習(xí)者都會形成一種分析的思維方式,能在掌握數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出更好的戰(zhàn)略決策。
課程:
- 客戶分析
- 人員分析
- 會計分析
- 運(yùn)營分析
- 頂尖業(yè)務(wù)分析
該課程要求學(xué)習(xí)者綜合理解四門課程的知識,并鼓勵學(xué)員針對谷歌、Facebook和雅虎等全球科技巨頭面臨的實(shí)際業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)做出基于數(shù)據(jù)的決策。
5. 高級專業(yè)業(yè)務(wù)分析
- 平臺:Coursera
- 水平等級:中級
- 所用時長:5個月(每周3小時)

高級專業(yè)商業(yè)分析課程由科羅拉多大學(xué)博爾德分校開發(fā)的Coursera支持,專業(yè)課程融合了學(xué)術(shù)界和商業(yè)界之間細(xì)微差別,結(jié)合了來自兩個領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)豐富的實(shí)踐者的經(jīng)驗(yàn),為學(xué)習(xí)者分享真實(shí)世界的數(shù)據(jù)分析技能。
網(wǎng)站上的一個統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,50%的學(xué)習(xí)者在完成這個專業(yè)課后開始了新的職業(yè)生涯。
在完成這一專業(yè)課之后,我確信你現(xiàn)在可以更好地估計和確認(rèn)股東的最大價值。這門課為我在使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)提取,操作以及利用統(tǒng)計技術(shù)為不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行描述性、預(yù)測性和規(guī)范性分析提供了全面的經(jīng)驗(yàn)。更重要的是,本課程有效地教授如何解釋和呈現(xiàn)分析結(jié)果,以便作出有效的決策。
課程:
- 高級業(yè)務(wù)分析頂點(diǎn)
- 用于決策的業(yè)務(wù)分析
- 傳達(dá)業(yè)務(wù)分析結(jié)果
- 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析簡介
- 預(yù)測建模和分析
6. 亞馬遜AWS大數(shù)據(jù)認(rèn)證
- 所用時長:170分鐘完成考試
- 水平等級:高級
- 平臺:AWS
- 費(fèi)用:300美元
- 考核類型:多選,多項(xiàng)答案

另一個難度較高的認(rèn)證是AWS大數(shù)據(jù)認(rèn)證,該認(rèn)證要求考生持有以下認(rèn)證中任意一項(xiàng):
- AWS認(rèn)證云從業(yè)人員
- AWS認(rèn)證解決方案建筑師-助理
- AWS認(rèn)證開發(fā)者-合伙人
- AWS認(rèn)證的SysOps管理員-助理
測試要求至少有五年數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
考核技能:
- 核心AWS大數(shù)據(jù)服務(wù)功能化
- 利用AWS設(shè)計和維護(hù)大數(shù)據(jù)
- 利用工具自動化AWS中的數(shù)據(jù)分析
7. SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院
- 所用時長:幾個月到幾年
- 費(fèi)用:250美元
- 水平等級:高級
- 平臺:SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院是學(xué)習(xí)SAS數(shù)據(jù)科學(xué)的著名平臺之一。它提供數(shù)據(jù)管理、高級分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)課程,以提升在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的職業(yè)生涯。請注意,SAS本身對于初學(xué)者來說是很難的。如果你可以參加下列考試之一則證明擁有能完成該課程的基礎(chǔ)。
SAS學(xué)院有三種基本學(xué)習(xí)途徑:
- 數(shù)據(jù)管理專業(yè)(4門課程|1次考試|5個徽章|1295美元/年)
- 高級分析(9門課程|3次考試|7個徽章|1295美元/年)
- 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(5門課程|3次考試|7個徽章|1295美元/年)
SAS學(xué)院專注于:
- 訪問、操作和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
- 分析與統(tǒng)計基礎(chǔ)
- 提高分析和報告的數(shù)據(jù)質(zhì)量
- 探索和可視化數(shù)據(jù)
- Hadoop、Hive、Pig和SAS
- 機(jī)器學(xué)習(xí)
- 優(yōu)化技術(shù)
- 模式檢測
- 預(yù)測建模技術(shù)及其應(yīng)用
- 時間序列預(yù)測
8. MCSE:數(shù)據(jù)管理和分析
- 所用時長:180分鐘考試
- 水平等級:高級
- 平臺:Microsoft
- 費(fèi)用:165美元
- 總問題數(shù):45到55
- 考題類型:單選題和多選題

有了微軟認(rèn)證系統(tǒng)工程師認(rèn)證(MCSE),你可以擁有在數(shù)據(jù)庫管理、SQL、構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)解決方案以及利用商業(yè)智能數(shù)據(jù)方面的廣泛技能。
你會學(xué)到什么:
- BI報告
- Azure數(shù)據(jù)工程
- 機(jī)器學(xué)習(xí)
- SQL 2016 BI開發(fā)
- SQL 2016數(shù)據(jù)庫管理
- SQL 2016數(shù)據(jù)庫開發(fā)
- SQL Server 2012/2014
通過3個步驟可以確保此證書:
- 與SQL Server2012/2014/2016數(shù)據(jù)庫管理合作,獲得Microsoft的SQL Server解決方案助理認(rèn)證。掌握Azure獲得數(shù)據(jù)庫開發(fā)、BI開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)、BI報告或數(shù)據(jù)工程方面的知識
- 通過1門必考科目。認(rèn)證門戶也包含備考資源
- 獲得認(rèn)證
訪問證書:https://www.microsoft.com/en-us/learning/mcse-data-management-analytics.aspx
9. 微軟認(rèn)證的Azure數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)會
- 所用時長:180分鐘測試
- 級別:高級
- 平臺:Microsoft
- 費(fèi)用:165美元
- 問題總數(shù):51(50%的問題關(guān)于ML,40% 問題關(guān)于ML服務(wù)類型的問題,10%的問題關(guān)于通用數(shù)據(jù)科學(xué))

到目前為止,這是我遇到的最簡單的認(rèn)證,也是我名單上最后一個認(rèn)證,Microsoft Azure Data Scientist認(rèn)證面向那些希望應(yīng)用其數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識在Azure上實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)人士。此認(rèn)證的優(yōu)點(diǎn)在于可以完成了關(guān)于部署服務(wù)軟件的考核。

考核技能:
- 設(shè)置Azure機(jī)器學(xué)習(xí)工作區(qū)(30–35%)
- 在Azure中運(yùn)行實(shí)驗(yàn)和訓(xùn)練模型(25–30%)
- 優(yōu)化和管理Azure構(gòu)建的模型(20–25%)
- 部署和使用生產(chǎn)就緒模型(20–25%)
快快開始你的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅吧!