人工智能已經成為全世界各類機構制定明智決策的重要工具。人工智能的信息處理能力遠遠超越人類，而以負責任的方式使用AI也將幫助我們更快解決各類現實難題。

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隨著氣候的快速變化、可持續發展需求的日益強烈以及企業塑造自身品牌過程中必須承擔的更多社會責任，企業與文化傳播人士自然有必要關注如何運用新興技術(特別是AI)彌合這些現實鴻溝。

當下，AI對部分問題的強大解決能力已經超越了科幻電影的范疇。垃圾識別、太空垃圾處理以及可持續發展正是其中的典型代表。

廢物管理

不少反烏托邦電影都會描繪出一個被垃圾所覆蓋的地球。人們生活在被垃圾包圍的貧民窟中，漫天遍野的廢棄物已經徹底侵占了我們的生活空間。值得慶幸的是，在Greyparrot等企業的幫助下，人類有望擺脫這種反烏托邦式的未來困境。Greyparrot是一家人工智能廠商，致力于“使用基于AI的計算機視覺軟件以提高垃圾回收利用的透明度與自動化水平。”

如今的消費者越來越關注產品的可持續性，再加上日益嚴苛的政府法規，迫使企業努力尋求實現循環經濟的新方法。所謂循環經濟，即“通過設計實現恢復性與可再生性的經濟框架”。其核心在于立足經濟角度設計廢物處理，保證產品在主體使用周期結束之后還能夠繼續發揮其他作用。循環經濟也成為廢物與回收行業的擺脫低效現狀的關鍵，而造成這種低效的一大核心因素，在于“每年產生的固體廢物中，有60%最終都集中在露天堆放場與垃圾填埋場”。

Greyparrot公司的AI方案能夠幫助從業者找到現有分類及廢物處理設施中的低效率點，幫助企業更快找到通往循環經濟的正確道路。其人工智能視覺技術能夠以超越人類的速度與準確率識別出傳送帶上的物品，“自動識別不同類型的廢物、提供成分信息與分析結論，以幫助設施提高回收率”。更重要的是，AI技術易于擴展，而且能夠為設施提供實時洞察與分析結論。AI能夠通過監控與分析將充分發揮廢棄物料的作用，更有望將智能垃圾箱與分揀機器人引入行業當中。Greyparrot AI在引導廢物管理走入新世紀的同時，也為這個向來以“臟亂差”聞名的行業打開了通往AI應用的大門，最終幫助整個世界擺脫反烏托邦式的結局。這家初創企業最近被歐羅巴科技初創企業獎評選為2020年氣候科技/綠色科技類熱門初創公司。

太空垃圾

也有不少科幻電影描繪出人類走出被廢棄的地球，迎接全新生活環境的故事。人們開始在外太空建立新家園，并留下Wall-E這樣的機器人清理垃圾。但如果地球軌道上的太空垃圾太多，導致我們無法正常發射航天器，又該怎么辦?對于不少科學家來說，太空垃圾已經成為一個嚴重問題。根據歐洲航天局的數據，目前有1.29億塊碎片在地球周圍飛舞。這些太空碎片已經對宇航員的地球軌道活動、通信與氣象衛星網絡、乃至未來的太空航行構成嚴重威脅。

在這訪友，AI與科技企業也能夠聯手貢獻巨大助力。NASA已經發起“深空小行星”挑戰賽，邀請參賽者們使用機器學習幫助人類“避免與恐龍相同的命運”。當然，小行星絕不是唯一能夠與地球接觸的近地天體。目前，約有“1000枚彗星與太空碎片”可能對地球生命構成真正的威脅。

但在檢測太空垃圾的同時，我們還需要考慮如何將其清理出地球軌道。StartRocket項目的目標正是使用泡沫消除掉這些碎片。StartRocket計劃部署一顆名為Foam Debris Catcher的衛星，當該衛星的抵達垃圾碎片區域后，“將展開一張太空級聚合泡沫臂網，能夠捕捉高達一噸的太空垃圾。”巨大的軌道阻力會將這團垃圾重物拉向地球，并在大氣層中燃燒殆盡。

食物浪費

人工智能的意義不只在于達成宏大的目標，也能為實際使用的公司帶來巨大的投資回報。在食品行業，AI技術“到2030年有望每年帶來高達1270億美元的收益。”而其解決的主要矛盾，正是食物浪費問題。從農場到冰箱，每年約有三分之一(約13億噸)的食物遭到損失或者浪費。

Winnow Solutions是一家希望使用人工智能識別并稱重商業廚房內食物類垃圾的廠商。他們的AI Winnow Vision會自動對被丟棄在智能垃圾箱中的對象進行價值估算。“Winnow Vision能夠以80%的準確率正確識別丟棄食物，并在實踐當中不斷學習”，最終達成比廚房員工還高10%的識別精度(也不像人類員工那樣需要分心于其他日常工作)。

一名工人在布魯塞爾當地的某超市丟棄過期食物。

AI技術在廚房之外同樣大有可為。以色列初創企業Wasteless開發出一種針對易腐產品的動態定價算法。Wasteless能夠實時跟蹤商品價格，并根據其保持期進行價格調整。Wasteless能夠與商店的庫存管理系統集成起來，自動為即將過期的商品提供折扣價格。通過Wasteless的幫助，“零售商將食品浪費率降低了39%，將銷售額提高達110%，且繼續保持良好的凈利潤率。”

水資源泄漏

水是一種寶貴的有限資源，但好消息是，它同時也具有一定可再生特性。遺憾的是，每年全球供水總量中有超過25%被商業建筑物內的水資源泄漏所浪費。為此，WINT公司開發出一套AI方案，能夠從源頭檢測并阻止泄漏。WINT的AI方案使用模式匹配，能夠不斷學習并適應企業用戶的供水網絡，借此優化泄漏與廢物污染檢測，最終消除這25%因泄漏被浪費掉的水資源。一家客戶報告稱，在引入WINT之后，他們的總用水量減少了24%。很明顯，這是一項對運營預算及環境保護都極為有利的技術。

幫助個人及組織將洞見與實踐相結合

人工智能能夠分析、預測并提供行動建議，但最終決定權仍然由人類掌握，包括如何更改現有系統以充分發揮生產方式的效率潛力。太空垃圾、食品浪費、垃圾處理以及水資源泄漏都是其中的典型用例。通過將人工智能與經濟效應整合起來，足以創造出具備可持續性的解決方案，在提高投資回報的同時幫助企業塑造自身聲譽、明確發展目標。