我們正在經歷一場前所未有的危機。在COVID-19大流行期間，醫護人員成為一線英雄，加班加點，保護我們的社區免受新型冠狀病毒傳播的影響。但他們并不能幸免于疫情引發的焦慮和不確定氣氛，也不能幸免于冠狀病毒本身。

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我們需要保護在危機期間冒著生命危險的急救人員和醫院工作人員。這意味著充分利用我們可以使用的每一種工具，包括人工智能。

創意解決方案

毫無疑問，當前的形勢需要一個創造性的解決方案。美國已經成為全球大流行的中心。盡管通過要求區域關閉和在家隔離來平復這條曲線，但整個城市的醫院都被接二連三的病例壓得喘不過氣來。根據美國國家公共電臺(NPR)的報道，這對醫務人員士氣的影響也同樣存在問題。

美國國家公共電臺(NPR)記者威爾·斯通(Will Stone)和萊拉·法德爾(Leila Fadel)最近寫道:“冠狀病毒已經爆發幾個月了，一些醫護人員說，在日益超負荷的醫療系統中，他們因治療一系列危重病人而感到筋疲力盡。”“許多人都在質疑，他們還能拿自己的健康冒險多久……在許多醫院，流感大流行改變了急診室，顛覆了醫護人員以前想當然的規程和預防措施。”

醫院正在竭盡全力確保醫務工作者的安全和受到保護，但是他們的資源卻太少了。 據報道，紐約等高傳染地區的一些醫院只能每五天給醫護人員一個N95口罩。使用過的口罩要收集、消毒并循環使用。但是，一些前線醫護人員擔心，鑒于這種疾病具有高度傳染性，他們可能得不到充分的保護。

位于圣路易斯的急診室護士索菲亞·拉戈(Sophia Rago)對NPR的記者說：“那種不確定的感覺令人沮喪，因為您不會受到保護。”

我們需要盡可能保護我們的前線醫護人員。顯而易見的解決辦法是增加個人防護裝備(PPE)和N95口罩的庫存;然而，考慮到我們面臨著全國性的短缺和各州之間圍繞這一裝備的激烈競價戰，這一解決方案似乎不太可能。我們能做的至少是減少患者到醫護人員傳播的風險，就是投資人工智能解決方案，使一些醫療過程自動化，并限制密切接觸的需要。

“傳統的過程，那些依靠人在信號處理的關鍵路徑上發揮作用的過程，受制于我們培訓、組織和部署人力的速度。此外，傳統流程隨著規模的擴大而帶來的回報也在下降，”一個數字健康研究團隊最近在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)的一篇文章中寫道。

數字系統可以在沒有這些限制的情況下以幾乎無限的速度進行擴展。理論上唯一的瓶頸是計算能力和存儲容量。數字系統可以跟上指數級增長的步伐。

這些由AI驅動的數字化解決方案通常分為兩大類：疾病控制和患者管理。

評估人工智能限制疾病傳播的能力

在限制疾病傳播方面，目標是使用AI工具更好地分配人力資源，同時仍然保護患者和員工。以最近在佛羅里達州坦帕綜合醫院部署的篩查系統為例。該AI框架是由自主護理創業公司Care.ai設計的，旨在促進感染者與他人接觸之前的早期識別和攔截。根據《華爾街日報》的一份報告，Care.ai工具會進入入口攝像頭并進行面部熱掃描。如果系統標記出發燒或變色等發燒癥狀，則可以通知醫護人員并立即采取干預措施。

其他技術公司(例如Microsoft)已在全球各地的設施中推出了類似的遠程診斷和警報工具。它們的獨特功能各不相同，但目的卻是相同的：防止感染擴散并為過度勞累的人員提供支持。

正如Microsoft的代表在最近的新聞稿中分享的那樣，“ AI技術不僅可以提高防疫工作的效率，而且還可以減輕前線人員的工作負擔，從而可以更有效地利用有限的人力資源。”

在這個資源短缺的時期，援助無疑是必要的。

AI的診斷和患者管理應用程序

與冠狀病毒大流行作斗爭是一項需要速度的任務。現在，醫療機構必須比以往任何時候都更能夠準確、快速地識別出感染的患者，以便他們能夠追蹤并希望遏制病毒傳播。但是，這樣做并非易事。

借用《福布斯》撰稿人溫迪·辛格(Wendy Singer)的話說：“如今，分析測試結果需要熟練的技術人員和許多寶貴的時間，甚至幾天。但是在當前現實中，醫療系統需要立即分析成千上萬的結果，并使盡可能少的實驗室工作人員暴露于該病毒。”

我們沒有那么多時間，不能讓我們的實驗室工作人員面臨不必要的風險。幸運的是，尖端的AI技術可以提供解決方案。借助AI，醫院可以自動化測試過程的某些步驟，從而減少了處理測試結果所需的時間和精力。這些功能不只是假設的;自冠狀病毒大流行爆發以來的幾周內，衛生科技初創公司Diagnostics.ai為美國和英國的實驗室提供了一種診斷工具，該工具可通過自動進行DNA分析來簡化測試過程。

但是，人工智能診斷程序的應用并不僅限于測試。一些人還使用人工智能來支持過度擴張的醫院中的患者管理。以色列的一家醫療設備開發商EarlySense最近開發了一種AI驅動的傳感器，該傳感器可以識別哪些患者最有可能在六到八小時內面臨敗血癥和呼吸衰竭等并發癥。這可以給醫院提供它所需要的信息，以便最好地分配有限的資源和工作人員的注意力。

任何AI創新(無論多么出色或有幫助)都不會解決我們的資源短缺問題。毫無疑問，醫療機構需要更多的個人防護裝備和支持。但是，AI為篩查和患者管理工作提供的好處顯而易見。部署這些工具至少可以減輕我們疲憊不堪的前線人員的負擔。