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城市治理正轉向開源數據以填補信息空白

大數據
新形式的社會數據收集和分析是管理部門更好地了解其社區對當地事件和問題以及政府計劃和機構本身的看法和感覺的一種方式……

 新技術平臺正在幫助政府利用數據聚合和分析的力量,這些力量可以協助政府部門更加了解公眾在想什么以及如何更好地表達他們的關切。

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自問世以來,社交媒體為政府提供了獨特的機會,管理部門和機構越來越頻繁地能夠增強公民的參與度,并通過社交平臺更有效地與其民眾進行溝通。

同時,新形式的社會數據收集和分析是管理部門更好地了解其社區對當地事件和問題以及政府計劃和機構本身的看法和感覺的一種方式。

最近,美國的一次網絡研討會展示了新的分析工具如何在幫助管理部門應對今年最大的危機中發揮了作用,即COVID-19大流行和全美范圍內抗議警察殺害喬治·弗洛伊德的抗議活動。

該網絡研討會名為“本地政府2.0:洛杉磯和芝加哥如何利用技術來管理多重危機”,與洛杉磯首席創新官Amanda Daflos和芝加哥常務副首席信息官Derrick Brownlee進行了對話。

近年來,社交媒體數據的用途已呈現出多樣性:學校將數據收集集成到其公共安全流程中,收集和分析學生的在線活動,以作為篩查潛在暴力或犯罪行為的手段。同樣,警察機構也一直使用社交數據來協助他們的調查,并監視大型本地事件中是否有麻煩或犯罪跡象。

在芝加哥和洛杉磯這兩個人口稠密的城市,他們一直在為遏制冠狀病毒和內亂進行斗爭,管理人員使用了以色列創業公司ZenCity的工具,該公司專門研究開源數據的聚合和分析,以更好地理解如何應對這些正在進行的復雜事件。

達佛洛斯(Daflos)解釋說:“在COVID的世界中,我的角色已成為關于數據和研究的敏銳專家,并幫助這座城市塑造了有關冠狀病毒的知識,然后還塑造了我們將要提出的解決方案。”分析工具有助于補充其部門與大流行有關的整體研究。她補充說:“關鍵是數據可以幫助我們。”

了解公民對有爭議的、經常相互聯系的問題(如警察暴力、抗議運動、社交距離和戴口罩)的看法和感覺,都有助于管理人員理解如何處理這些有時相互沖突的優先事項。

達弗洛斯說,特別是在發生了一些最大規模抗議活動且最近是美國冠狀病毒感染率最高的洛杉磯之一,官員們正在努力改善與公眾的交流。

達夫洛斯說:“我們已經將它用于冠狀病毒,在整個喬治·弗洛伊德(George Floyd)抗議活動中也都使用了它。……這是了解人們的感受和想法的一個非常重要的工具,”達弗洛斯說。

根據ZenCity的說法,該平臺可以通過以城市為中心的主題(例如交通項目,特定部門的活動和政策)來分析情感,同時還可以以高度特定的方式在地理上定位該情感。 AI算法可幫助進行此分析和分類。

布朗利說,他的芝加哥團隊已使用數據工具分析了許多不同的當地問題,包括測量公眾對重新開放活動和戴口罩的看法。同時,它還幫助該市的衛生部門跟蹤和識別圍繞冠狀病毒的與健康相關的錯誤信息。

他說,該工具甚至被用于識別在特定餐廳用餐后報告食物中毒的人群,然后快速將食物檢查員指引到該地址。

責任編輯:華軒 來源: 千家網
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