根據大數據開發商Sisense公司進行的一次調查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發生之前相比。現在對數據分析應用的依賴程度更高，小型企業占主導地位。

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這項調查表明，商業智能和數據分析專家對商業智能和數據分析在冠狀病毒疫情蔓延期間和之后將發揮的作用仍然持樂觀態度。在500位受訪者中，49%的人表示，他們現在使用的分析方法比疫情發生之前要多得多。

調研機構Gartner公司副總裁兼研究員Rita Sallam說，“數據分析在幫助企業從疫情的影響中恢復過來，以及幫助企業重新構想和重建其組織、商業模式和供應鏈方面發揮了重要作用，從長遠來看，這些都是為了實現可持續性、彈性、響應性和靈活性。”

69%的受訪者表示，由于冠狀病毒疫情而蒙受了業務損失或客戶損失，因此分析方法的使用率上升。此外，企業發現了跨部門使用分析的新機會。

小型企業處于商業智能和數據分析的最前沿

這份名為“2020年商業智能與分析狀況報告：疫情特別版”的調查報告還發現，擁有51至2000名員工的中小型企業在疫情期間更容易采用新的數據用例。

小企業中68%的受訪者聲稱，他們使用商業智能和數據分析進行運營，而超過一半的小企業使用財務分析(56%)和銷售分析(50%)技術。另外45%的受訪者表示將數據用于產品。

Effect Strategy公司總裁John Loury說，“在疫情期間，商店的優秀人員配置是什么?根據人們執行這些服務所需的條件，這不適合采用他們過去5年或10年的任何一種模式。因此，在疫情期間放棄所有商店訪問流量模式，這是沒有先例的。如何使用數據可以判斷需要什么，而最好的情況是可以預測需要的客戶。”

與大企業也使用分析來預測預算不同，小企業專注于使用商業智能和數據分析來服務其社區和客戶。由于這些企業規模較小，它們能夠更快地適應像疫情這樣的情況。

Loury說：“傳統上，大企業傾向于技術創新方面。我們必須獲得批準，那么是否有資源?目前正在籌劃什么?對于規模較小的企業來說，可以變得更加敏捷。沒有繁文縟節和流程能夠阻礙企業實現這一飛躍。”

商業智能和數據分析的新用途

企業一直在以新的方式使用數據來應對挑戰。這個調查報告表明，55%的企業利用數據提高效率、預測變化和結果。另外45%的企業表示依賴數據來預測這些結果。

Gartner公司的Sallam說，“企業正在使用一系列數據和分析功能來進行態勢感知和緊急響應，識別疾病傳播，識別可能使冠狀病毒對某些患者更具致命性的治療方法或因素，用于合同跟蹤、醫療資源優化、端到端供應鏈方案規劃等。”

該報告還強調了在疫情期間數據作為許多企業生存工具的重要性。在一些企業面臨收入下降的情況下，對數據分析的使用激增了40%，這促使企業通過收集數據來預測業務成果，從而提高效率。