流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數據，以評估整個公司業務流程的可靠性、效率和生產力。

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流程挖掘的定義

流程挖掘是一種方法，通過這種方法，組織可以從現有的系統中收集數據，以客觀地可視化業務流程是如何運行的，以及如何改進它們。從流程挖掘中獲得的分析洞察力可以幫助優化整個組織的數字化轉型計劃。

在過去，流程挖掘在制造業中的應用最為廣泛，可以用來減少誤差和體力勞動。如今，隨著企業越來越多地采用新興的自動化和人工智能技術，流程挖掘成為了各個行業組織的優先事項。對于致力于持續改進IT和業務流程的組織來說，流程挖掘是一個重要的工具。

流程挖掘是如何工作的?

流程挖掘從評估已建立的IT或業務流程開始，通過自動化的技術(如機器人流程自動化、人工智能和機器學習)來發現重復的任務。通過自動化重復性或平凡的任務，組織可以提高效率和生產力，并讓員工有更多的時間來花在創造性或復雜的項目上面。通過最小化差異，自動化還有助于減少流程結果中的不一致性和錯誤。一旦開發了IT或業務流程，就必須始終進行檢查，以確保流程交付了適當的結果--這就是流程挖掘的作用所在。

例如，IT部門可能會決定自動化其幫助臺的票務系統。以前，員工需要花時間來檢查票據，確定正確的類別并將其分配給正確的員工。而IT部門可以創建自動化流程，在票據進來時對其進行分類和分配，從而解放員工，讓他們有更多時間來解決客戶問題。然而，一旦這些自動化流程到位了，確保流程能夠定期交付預期的結果也同樣重要。隨著新技術的實現，流程挖掘可以幫助公司重組流程，以適應新的票務類別、人員變動和不同的行業趨勢。

流程挖掘技術

流程挖掘使組織能夠確保自動化過程是有效的、一致的和可靠的。通過流程挖掘，企業可以實現自動決策，模擬流程來預測未來的結果，識別組織領導中的差距，并確保實現的流程能夠得到持續的改進。有三種流程挖掘技術，每一種都反映了流程挖掘的一個特定用例或關注點:

• 發現:在流程挖掘的發現類中，沒有過去的模型可以使用，因此你的組織必須從頭開始。基于收集的信息和需求來創建一個新模型，然后開發一個算法來分析數據，從而為你的流程來建立模型。
• 一致性檢查:一致性檢查發生在流程模型已經建立并運行的情況下。在這一階段，公司會逐步將流程事件日志中的數據與流程或模型進行比較，以發現差異或偏差。可以對任何確定的方差進行分析，以查看是哪些數據元素影響了流程結果。在某些情況下，可以進行改進，或者可以確認業務或IT流程是否正在按預期運行。
• 性能挖掘:性能挖掘也用于已經有流程的情況，但它的目的是為新的流程性能騰出空間。例如，可以擴展流程來適應成本調整、預算、技術變化和處理時間。流程挖掘可以幫助組織進行流程調整，然后確保它們提供了最好的結果。

流程挖掘工具

有大量的第三方服務可以幫助公司來處理流程挖掘工作。這些軟件工具可以幫助公司收集他們所需要的相關數據，并根據這些數據來提供有洞察力的分析。

流程挖掘軟件可以幫助簡化流程文檔，使公司能夠在引入新的法規遵循時進行快速更改。其中最重要的是要持續的監控流程，以確保獲得可能的優秀結果。雖然由于情況的變化，你并不總是能夠控制結果，但你可以控制、修復或改進相應的流程，以創造更好的產品、服務和工具。

流程挖掘工具可以自動為組織創建可視化的地圖，以逐步查看流程是如何工作的，在哪些地方最有效，哪些地方失效了，這樣公司就可以隨著時間的推移來進行增量改進，以創造更好的產出。有很多可供選擇的方法，一些流行的流程挖掘工具和軟件包括:

• UiPath RPA
• Celonis
• ProDiscover
• MyInvenio
• ARIS流程挖掘
• Kofax Insight
• Icaro Tech EverFlow