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除了識臉還能“讀心”,這樣的AI你愛嗎?

人工智能 人臉識別
AI就像是一個神奇的魔法師,總會用“變戲法”的方式將驚喜帶到人們身邊。認(rèn)臉作為AI的一項基本技能,現(xiàn)在已經(jīng)廣為人知。如果AI能夠讀心,明白你心里的想法,你是會欣喜呢?還是會感到焦慮?

 大千世界,多姿多彩。生活在美麗的地球上,每個人都渴望被了解,期待被關(guān)注。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在人的表情識別、情緒解讀、語義分析、體態(tài)追蹤等方面的應(yīng)用潛力不斷被開發(fā)出來,儼然為犯罪嫌犯鎖定、精神病例研究等提供著有力的技術(shù)支撐。

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基于其廣闊的應(yīng)用空間和多元化應(yīng)用價值,世界各國對于AI的研究力度不斷加大,一些國家在AI大體系框架中的某些領(lǐng)域已經(jīng)有所突破。探索AI與人、AI與世界的關(guān)系,也已經(jīng)成為多國研究的共同課題。

近日,《自然》雜志發(fā)表了一篇論文,利用人工智能研究了性格和面部特征之間的關(guān)系。研究團(tuán)隊征集了12000多名志愿者,利用人工智能技術(shù)通過31000多張自拍學(xué)習(xí)了128種人臉特征,并且將志愿者的人格特征分為五類,即責(zé)任心、神經(jīng)質(zhì)、外向性、親和性、開放性。結(jié)果顯示,AI在基于靜態(tài)面部圖像預(yù)測性格方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了58%,其中對于責(zé)任心的準(zhǔn)確率高于其他四個人格特征。

用AI識別性格,聽起來既覺得新奇又有幾分神秘。而前段時間在網(wǎng)絡(luò)上十分流行的“AI相面”,雖然融合了人臉識別等元素,但是娛樂性質(zhì)居多,可信度不高。而AI從認(rèn)臉到“讀心”,從簡單的面部表情識別到了解一個人的性格類型及心理特質(zhì)等,乍一聽起來似乎不太可能。下面,我們就來捋捋這其中的關(guān)系。

讀懂人心并獲取人們的思想,一直是AI研究的一個領(lǐng)域和方向。近年來,AI被賦予了高級“讀心術(shù)”的重任,即不通過人的話語、面部表情、肢體語言,就可以通過探測其大腦語言中樞和其他功能中樞(如運動中樞)的腦電波,探查到人們在想什么、要說什么和想要進(jìn)行什么樣的活動。

究其本質(zhì),AI的“讀心”功能目前主要是通過情感計算實現(xiàn)。通過賦予計算機(jī)識別、理解和表達(dá)人的情感的能力,使得計算機(jī)具有更高的智能,進(jìn)而比較準(zhǔn)確和生動地反映人的情感狀態(tài)、情緒變化,是情感計算力求實現(xiàn)的目標(biāo)。情感計算水平的高低,在很大程度上影響著AI對于性格、心理、情緒識別的準(zhǔn)確性。

從目前來看,在多國的共同推動下,初級“AI讀心術(shù)”已經(jīng)基本實現(xiàn),AI解讀腦電波的能力也在英國、俄羅斯等國的課題研究中得到出色展現(xiàn)。不過,目前AI通過腦波還原的視頻,還原度整體還比較低,并且只能對已知類型進(jìn)行判斷和還原,還原效果還有待提升。

AI讀心技術(shù)地不斷發(fā)展,一方面讓人們感到欣喜,另一方面也引發(fā)了許多科學(xué)家的擔(dān)憂。人的情緒時刻處在變化狀態(tài),僅僅依靠過去一段時間內(nèi)的情緒特征就判定某人未來的性格特點,未免顯得草率和不夠客觀。而基于面相的性格識別,往往會先入為主地判定人物的性格和脾氣,進(jìn)而引發(fā)一些倫理問題,例如性格歧視與偏見等。

此外,如何為AI“讀心”劃定合理的應(yīng)用范圍,引導(dǎo)用戶科學(xué)、安全的使用該技術(shù),還是擺在AI“讀心”走向商業(yè)化應(yīng)用的一道關(guān)卡。加快倫理規(guī)范和立法,毫無疑問是AI“讀心”得以順利應(yīng)用的兩大保障。只有加強(qiáng)監(jiān)管,才能讓AI“讀心”真正造福于民,而不是被不法分子濫加利用。

AI“讀心”的一大典型應(yīng)用,就是智能客服。AI客服上演“讀心術(shù)”的背后,是以AI、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、前端算法等系列能力為驅(qū)動的智能客服系統(tǒng)。當(dāng)前,客服需求量大且質(zhì)量要求高的金融行業(yè),已經(jīng)成為擁有AI“讀心”能力智能客服展現(xiàn)智慧的大舞臺。

抱著懷疑、理性和謹(jǐn)慎的態(tài)度來進(jìn)行AI“讀心”的技術(shù)研發(fā)和商業(yè)應(yīng)用,已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)人士的共識。以安全為準(zhǔn)繩,以法律為約束,以創(chuàng)新為動力,以監(jiān)管為手段,或許會讓人們在提到AI“讀心”時,能夠獲得更多安全感和信任感。就讓我們一起靜待AI“讀心”的進(jìn)一步發(fā)展吧!

責(zé)任編輯:華軒 來源: 智能制造網(wǎng)
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