本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

“大數(shù)據(jù)”對我的吸引力已經大不如前了。

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回想當年，在我剛開始攻讀數(shù)據(jù)科學碩士學位的天真歲月里，任何與大數(shù)據(jù)相關的主題都會讓我興奮不已。我試圖挖掘每一組數(shù)據(jù)中屬于3V的一部分。我想要從無窮的數(shù)據(jù)流中提煉出可分析的數(shù)據(jù)，然后建模、可視化、進行數(shù)據(jù)轉換。

然而如今，每每看到“大數(shù)據(jù)”這個詞，總會不自覺地讓我揚起眉毛，內心不斷地猜想接下來又會出現(xiàn)哪個同樣“流行”又“模糊”的科技熱詞呢?

究竟是我變了，還是大數(shù)據(jù)變了?

流行詞與現(xiàn)實

最近，我對流行詞變得十分敏感。它們被高估了，實際上不具有任何意義。“讓大數(shù)據(jù)為數(shù)字化時代帶來創(chuàng)新”，這句話看上去很酷，但它的意義又是什么呢?現(xiàn)實可能停留在Excel電子表格、令人沮喪且緩慢的計算中。

大數(shù)據(jù)之所以令人感到興奮，是因為它代表了一種巨大的財富(“它將是一種巨大的財富”，聽起來耳熟嗎?)，你可以在其中搜索、查找并使用對你有價值的任何東西。

我最初對于大數(shù)據(jù)的看法是，“在所有這些數(shù)據(jù)中，肯定有什么東西是我們絕對想知道的”。或許這是對的，但要從大量數(shù)據(jù)中找到那些有價值的東西，我們要付出什么代價呢?

沒有正確的基礎架構，大數(shù)據(jù)將毫無用處

處理大量數(shù)據(jù)需要計算能力，存儲能力、以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)饶芰?。同時，還會遇到各種意想不到的瓶頸。

隨著云平臺的發(fā)展，計算能力變得更加便宜和易于使用，但云存儲也在指數(shù)級增長，云計算的日常使用甚至本地服務器的維護都是一筆不小的開銷。

這也就是本世紀關于數(shù)據(jù)的比較大的教訓：有時候，對某些人而言像黃金一樣的數(shù)據(jù)，于另一些人而言就是浪費整個存儲空間的垃圾。

很多公司都是先花錢挖掘數(shù)據(jù)，然后再回過頭來看哪些數(shù)據(jù)是真的有用的。費用卻已經花掉了，但有沒有用可不一定。

那如果我們在收集數(shù)據(jù)之前就優(yōu)先確定數(shù)據(jù)是否有用，結果會怎么樣呢?

不是所有數(shù)據(jù)都是有趣的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)科學界有句話叫“無用輸入再無效輸出”。在實際應用中，有很多數(shù)據(jù)實際上是不可靠的，而且是需要下很大功夫清理才能被使用的。

通常，我們花費了大量精力、時間和金錢卻只能在龐大的數(shù)據(jù)集中找到少量信息。根據(jù)Forrester的報告，企業(yè)內至少60%的數(shù)據(jù)仍未使用。

如果將這些未使用數(shù)據(jù)的存儲成本投資在實際需要的數(shù)據(jù)的正確基礎架構中，會怎么樣呢?

數(shù)據(jù)越多越好嗎?

“向AI投入盡可能多的數(shù)據(jù)”的時代已經結束了。人們已經意識到，不是每一個數(shù)據(jù)特性都是有用的，有些甚至可能有害，數(shù)據(jù)的質量往往比數(shù)量更加重要。

我們更希望數(shù)據(jù)能夠以可靠、一致的方式來呈現(xiàn)我們關心的事情。通過了解數(shù)據(jù)的質量，也會更好地將我們領入一個可解釋的、負責任的和安全的關于AI的研究探索階段。

這是(大型)實施和(大型)搭建更好的基礎架構的時代

我們已經獲得了數(shù)據(jù)，現(xiàn)在需要做的是搭建更完善的基礎架構，從而更安全地使用、共享、分析數(shù)據(jù)，并且能夠更加精準地區(qū)分無用數(shù)據(jù)和有價值的信息。

我們還需要確保數(shù)據(jù)和人工智能的質量和可靠性，確保全世界都可以使用它們并理解其中涵義。盡管有些人很難理解這一點，但數(shù)據(jù)不在于龐大，而在于可靠。

盡管聽上去沒有其他口號那樣有煽動力，但是我還是要講：大數(shù)據(jù)已死，可靠的數(shù)據(jù)萬歲!