有關(guān)如何使用AI和IBM Watson的Personality Insights確保如何向潛在客戶銷售產(chǎn)品的A-Z指南。

公告：在收到許多請求后，我進行了電報群聊，我將在這里免費共享每周信號和獨家內(nèi)容。 您可以通過此鏈接立即加入。

能夠?qū)⑷魏螙|西賣給任何人是少數(shù)人擁有的一項技能。 對于我們這些沒有魔法力量的人，有時候很難達成交易。 有什么比能夠知道您要出售產(chǎn)品的人的性格更有價值的呢? 從廣義上講，銷售可能不僅指您試圖銷售商品。 推銷可能指提供服務，甚至試圖推銷自己(例如大學/工作面試，商務會議)。

通過在這樣的會議之前了解一個人的性格特征，例如他/她是否有沖動，利他，情感等，就很容易向該人出售"正確"的產(chǎn)品，同時塑造敘述 并展現(xiàn)人物的性格。

認知計算-一種被廣泛認為是……的很重要表現(xiàn)的技能

作為其用戶，我們已逐漸將技術(shù)視為理所當然。 這些天幾乎沒有什么比這更普遍了……

輕描淡寫的是，不管有人從事哪個行業(yè)，擁有這樣的工具進行處置將是最終武器。 無論是用來理解老板的想法并找到向其展示新業(yè)務構(gòu)想的優(yōu)秀方法，還是為下一次面試做準備的一種方式，現(xiàn)實生活中的應用都是無止境的。

不幸的是，這種工具不存在，還是存在?

繼續(xù)閱讀以了解如何開發(fā)自己的個性分析模型!

項目藍圖

在制定藍圖之前，需要一個簡潔的目標。

目標很明確，我們將建立一個機器學習模型，當該模型提供給某人的twitter帳戶時，它將提供有關(guān)該人的性格的完整見解，以便我們向目標客戶進行銷售。

正如簡介中強調(diào)的那樣，用例僅限于您的想象。 可能的應用幾乎是無止境的。

幸運的是，大多數(shù)工作已經(jīng)由IBM完成。 我們將僅使用IBM Watson工具，并在少于10行的python代碼中為我們提供一個人的推文，并將盡可能多地了解他/她。

我將要執(zhí)行的步驟如下：

• 創(chuàng)建一個IBM Cloud帳戶(免費且易于執(zhí)行)。
• 訂閱IBM Watson Personality Insights(您可以在這里免費進行此操作)。
• 提取"目標"發(fā)布的所有推文。
• 使用Watson進行完整的性格分析。
• 根據(jù)模型的發(fā)現(xiàn)制定計劃。

如果您喜歡本文，并有興趣免費獲得每月獨家內(nèi)容，請在本文結(jié)尾處訂閱我的獨家郵件列表(也可以直接從此處訪問)。

執(zhí)行分析

第一步是將所有必需的庫導入python。

現(xiàn)在已經(jīng)導入了庫，是時候創(chuàng)建一個IBM Cloud帳戶了。 創(chuàng)建帳戶后，請從此鏈接注冊" IBM Watson個性化見解"。

如果一切按計劃進行，則現(xiàn)在必須具有API密鑰和URL。 用Python編寫以下代碼后，將您的密鑰和URL粘貼到相應的字段中。

就Watson而言，這差不多! 為了向模型提供數(shù)據(jù)，我們需要獲取用戶的推文。 這可以使用Tweepy完成(可以在此處找到文檔)。

出于本文的目的，我將使用" GetOldTweets"庫。 它可以通過pip輕松安裝，并且不需要訪問Twitter的API。 安裝后，也可以從CLI對其進行訪問。

要獲取特定帳戶的所有推文，可以在終端上使用以下命令：

GetOldTweets3 --username "Person's Username" 

注意! 將推文保存在" .json"文件中非常重要。 因此，如果包含推文的文件為" .csv"格式，則必須對其進行轉(zhuǎn)換。

正如項目藍圖中概述的那樣，我將分析一個假設客戶的Twitter數(shù)據(jù)。

將推文提取到" .json"文件后，我們將使用以下代碼行運行模型：

瞧! 現(xiàn)在，我們已經(jīng)成功完成了對雇主人格的分析。

了解數(shù)據(jù)

該模型為我們提供了一長串值。 不幸的是，數(shù)據(jù)很難讀取，因此我們可以創(chuàng)建一個熊貓數(shù)據(jù)框，并導入不同的特征。

根據(jù)文檔，Watson向我們提供的數(shù)據(jù)屬于以下兩個類別：

• 個性特征包括：五大，需求，價值觀(更多信息請點擊此處)

2.消費首選項(更多信息在這里)

對于此用例，消費偏好很可能具有最大價值。 不過，我將在下面介紹看似重要的信息，以了解客戶并促成銷售。

該主題似乎是：

• 接受新想法
• 感性的
• 謹慎
• 性格外向
• 斷言的
• 外向
• 合適的
• 利他的
• 毫不妥協(xié)
• 輕松信任

這些是該模型提供的個性化見解的示例。 讓我們看一下本學科的消費模式。

主題是

• 購買東西時可能更喜歡安全性而不是成本
• 可能更喜歡樣式而不是質(zhì)量
• 購買產(chǎn)品時可能會受到品牌名稱的影響
• 購買產(chǎn)品時可能會受到在線廣告的影響
• 購買產(chǎn)品時可能會受到社交媒體的影響
• 可能會一時購買
• 可能擁有健身房會員資格
• 不太可能關(guān)心環(huán)境
• 可能經(jīng)常外出吃飯

重要的是要強調(diào)這些只是我們可以為該主題收集的眾多目標數(shù)據(jù)點中的一部分。

顯而易見的是，當擁有關(guān)于某人的大量信息時，不僅很容易出售產(chǎn)品，而且還可以說服他/她執(zhí)行特定的操作，使他/她像您一樣，甚至更多!