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別躲在口罩后面不出聲,AI知道你是誰

人工智能 人臉識別
面部識別技術,指的是能夠識別整個面部的技術,不論用到什么樣的識別方式,不論是紅外或三維激光掃描技術,通常情況下,需要整張臉的幾何特征才能生效。

 本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID:AI_Discovery)

面部識別技術,指的是能夠識別整個面部的技術,不論用到什么樣的識別方式,不論是紅外或三維激光掃描技術,通常情況下,需要整張臉的幾何特征才能生效。

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但疫情改變大家的生活習慣,現如今出門不戴口罩就好像忘穿衣服了一樣,人臉暴露在外的部分越來越少,這樣還挺省化妝品的。但對于面部識別來說卻是“驚雷”,無論是iPhone還是公共監控設備,所有的面部識別系統機制都被打破了。

不過技術發展的速度超出我們的想象。面部識別公司Rank One表示其發現了一個解決方案,稱為眼周識別,據稱它可以通過眼睛和眉毛的特征識別個體。Rank One公司表示,他們將免費向所有活躍客戶提供全新的面部識別技術。

該公司稱,新系統使用的算法與標準的面部識別系統完全不同,是專門為戴口罩的人設計的。

很難確定美國有多少公司和政府機構使用了Rank One的產品。其技術被與警察部門和聯邦機構有聯系的公司轉售,比如DataWorks Plus和securePlanet。DataWorksPlus在加州的合同就包括訪問RankOne的算法,有能力搜索1500萬公民。

不過,與傳統的面部識別系統一樣,識別的準確度也是一個問題。Rank One表明,在可控環境中,人臉面對攝像機時,系統的“錯誤不匹配率”(FNMR,系統未匹配的頻率)僅為1.5%。

而當人臉不直面攝像機時,FNMR值會躍升到15%。這些數字不能解釋誤報,而且根據Rank One提供的數字,隨著使用范圍的擴大,該算法的精度也會隨之降低。在1萬次眼周識別檢索中,誤報比例是1.5%,而進行100萬次檢索后,該比例會上升到5%。

Rank One并不是第一家投資于眼周識別的公司。盡管它通常被部署在實驗室環境中,由專業人員拍攝圖像,不過最近的研究表明,這是一種切實可行的面部識別方式。

或許如今的眼周識別還不夠智能,但是有一點很清楚:能被口罩“擋”住的日子不會太久了。

 

責任編輯:華軒 來源: 讀芯術
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