在當前這個數據爆炸的時代，企業數字化程度越高，越會重視數據倉庫的應用。對數據倉庫的數據進行多維度分析，在看似雜亂無章的數據中尋找規律、預測趨勢，從而未卜先知，做出正確的商業決策。現代化數據倉庫的應用不僅可以提高企業的決策能力、洞察發現力和流程優化能力，同時還有助于發掘新商機，加快業務發展步伐。

傳統數據倉庫可用來管理和分析大量數據集，但它們只能在問題明確的前提下來作答，或者在知道要具體收集什么數據時才能提供相關的信息。然而，這些還遠遠不夠，找到數據中隱藏的規律才更中要害。因此，為了獲取更精準的數據洞察分析以提高項目成功率，打造現代化的數據倉庫變得至關重要。

Cloudera產品營銷總監David Dichmann解釋說：“為了了解自己所不知道的事情，我們需要一次又一次地提出很多問題，直到找到答案為止。”

那么，如何通過現代化數據倉庫來有效管理數據，幫助找到那些隱藏的規律呢？

采用混合云和多云——幫助減少管理數據倉庫的時間，從而騰出更多時間來分析數據。它將之前被隔離的計算環境合并在一起，并能夠在需要時為高需求的工作負載快速輸送計算資源。混合云和多云數據倉庫讓這項功能變得觸手可及。

攝取更多數據——不僅僅是增加數據量，而是能夠處理日益加快的數據流失并攝取種類豐富的數據，包括電子郵件、文檔、日志文件、社交媒體數據、結構化數據庫信息、甚至是多媒體內容等。數據量和種類規模的提升將會對后續更準確地分析問題提供極大的幫助。

為更多人開通訪問權限——現代化企業機構需要更多員工具備洞察力和分析能力。通常，這意味著需要在系統中添加不具備技術知識的用戶，并將他們與日益復雜的用例相連接。現代化數據倉庫平臺添加了自助服務功能來實現這一目標。此外，根據國家/地區法規和公司政策，重要的是要確保“防護欄”就位，以阻止這些新增用戶訪問權限以外的數據。一座現代化的數據倉庫可提供全面且統一的安全、治理及控制框架。

情境化搜索——接收電子郵件和文檔需要的不僅僅是索引元數據。無論是合規分析、預測分析還是情感分析，都需要大規模索引這些數據格式的全部內容，一些所不了解的事情答案可能就隱藏在字里行間。現代化數據倉庫不但要有元數據，還應具有分析所有內容的工具。

臨時/即席分析——正如Cloudera產品營銷總監David Dichmann所說，需要提出很多問題才能發現隱藏的答案。而且，通常需要先提出很多問題才能發現要問的下一個問題是什么。憑借即席分析，企業的業務用戶可以通過提出多個一次性問題來進行深入挖掘，直到發現隱藏的規律和洞察。

世界日新月異，數據倉庫亦是如此。企業員工在制定項目計劃時可能會因為人為考慮的不足而使活動成果遠不及預期，但數據可幫助提供全面、客觀且精準的洞察。通過訪問現代化數據倉庫，與數據團隊合作并使用自助式分析進行探究，就更可能獲得成功。