本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID：AI_Discovery)

或許每個(gè)初學(xué)Python的程序員最早接觸的概念中都有For循環(huán)，這一點(diǎn)理所當(dāng)然， for循環(huán)可以在不費(fèi)吹灰之力的情況下對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行很多操作。

然而，大量的使用for循環(huán)也可能會(huì)讓使用者的思維拘泥于簡(jiǎn)單的迭代中，而忽略了一些更加高效且簡(jiǎn)潔的迭代方法。

如何讓你的for循環(huán)告別繁復(fù)擁抱簡(jiǎn)潔，如何重啟探索Python循環(huán)迭代的大門，希望以下幾個(gè)小技巧能夠給你啟發(fā)。

Zip：同時(shí)在兩個(gè)列表中循環(huán)

筆者在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)代碼可以同時(shí)在兩個(gè)數(shù)組中進(jìn)行循環(huán)。要想在其他的編程語(yǔ)言中做到這一點(diǎn)相對(duì)來說難度大很多，這也體現(xiàn)出了Python的簡(jiǎn)易性。要達(dá)到同時(shí)在兩個(gè)數(shù)組中進(jìn)行循環(huán)這一目的，只需使用zip()函數(shù)。

for first,second in zip(array1,array2): 
    print(first) 
    print(second) 

在一個(gè)偶整數(shù)序列和一個(gè)奇整數(shù)序列中使用這一方法就能體現(xiàn)出這一函數(shù)的功效。

odds = [1,3,5,7,9] 
evens = [2,4,6,8,10] 
for oddnum, evennum in zip(odds,evens): 
    print(oddnum) 
    print(evennum) 

以上函數(shù)輸出的結(jié)果便是：

1 
2 
3 
4 
5 
6 
7 
8 
9 
10 

In Range函數(shù)：編寫C-Style循環(huán)

C-Style似乎看起來有點(diǎn)兒平凡，但它能在循環(huán)中煥發(fā)光彩。

for i in range(10): 
    print(i) 
    if i == 3: 
        i.update(7) 

C語(yǔ)言愛好者可能覺得以上的代碼并不是C-Style循環(huán)，但如果不想自己動(dòng)手編寫迭代函數(shù)，以上內(nèi)容已經(jīng)是最完美的形式了。

不過筆者熱衷于“浪費(fèi)時(shí)間”，因此決定編寫一個(gè)新的迭代程序來寫出盡可能完美的C-Style循環(huán)。

class forrange: 
 
    def __init__(self, startOrStop,stop=None, step=1): 
        if step == 0: 
            raise ValueError('forrangestep argument must not be zero') 
        if not isinstance(startOrStop,int): 
            raise TypeError('forrangestartOrStop argument must be an int') 
        if stop is not None and notisinstance(stop, int): 
            raise TypeError('forrangestop argument must be an int') 
 
        if stop is None: 
            self.start = 0 
            self.stop = startOrStop 
            self.step = step 
        else: 
            self.start = startOrStop 
            self.stop = stop 
            self.step = step 
 
    def __iter__(self): 
        returnself.foriterator(self.start, self.stop, self.step) 
 
    class foriterator: 
 
        def __init__(self, start, stop,step): 
            self.currentValue = None 
            self.nextValue = start 
            self.stop = stop 
            self.step = step 
 
        def __iter__(self): return self 
 
        def next(self): 
            if self.step > 0 andself.nextValue >= self.stop: 
                raise StopIteration 
            if self.step < 0 andself.nextValue <= self.stop: 
                raise StopIteration 
            self.currentValue =forrange.forvalue(self.nextValue, self) 
            self.nextValue += self.step 
            return self.currentValue 
 
    class forvalue(int): 
        def __new__(cls, value,iterator): 
            value =super(forrange.forvalue, cls).__new__(cls, value) 
            value.iterator = iterator 
            return value 
 
        def update(self, value): 
            if not isinstance(self, int): 
                raiseTypeError('forvalue.update value must be an int') 
            if self ==self.iterator.currentValue: 
                self.iterator.nextValue =value + self.iterator.step 

Filter()函數(shù)：只對(duì)需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行循環(huán)

在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，使用filter函數(shù)能夠使得數(shù)據(jù)在使用時(shí)效果更佳。Filter函數(shù)正如其名，其功效是在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代前進(jìn)行過濾。當(dāng)只需要使用某一范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)而且不想再添加一個(gè)條件時(shí)，filter十分實(shí)用。

people = [{"name": "John","id": 1}, {"name": "Mike", "id": 4},{"name": "Sandra", "id": 2}, {"name":"Jennifer", "id": 3}]for person in filter(lambda i:i["id"] % 2 == 0, people): 
...     print(person) 
... 
{'name': 'Mike', 'id': 4} 
{'name': 'Sandra', 'id': 2} 

Enumerate()函數(shù)：對(duì)維度進(jìn)行索引

在Python中使用枚舉函數(shù)可以讓Python將從數(shù)組中輸出的列表索引進(jìn)行編號(hào)。筆者制作了一個(gè)包含三個(gè)元素的列表對(duì)這一功能進(jìn)行展示：

l = [5,10,15] 

現(xiàn)在可以利用以下方法來訪問數(shù)組索引：

l[1] 
10 
l[0] 
5 
l[2] 
15 

在這些列表中進(jìn)行枚舉時(shí)，維度的索引位置和維度會(huì)結(jié)合產(chǎn)生一個(gè)新的變量。請(qǐng)注意這一新變量的類型。

Python會(huì)自動(dòng)將這些索引置入一個(gè)元組之中，這一點(diǎn)十分奇怪。筆者還是傾向于從只有一個(gè)元素的Python庫(kù)中獲得這些結(jié)果。還好，我們可以把這些枚舉函數(shù)置入到一個(gè)Python庫(kù)中。

data = dict(enumerate(l)) 

輸入以上代碼之后就會(huì)得出：

>>> data 
{0: 5, 1: 10, 2: 15} 

[[324869]]

圖源：unsplash

Sorted()函數(shù)：使用數(shù)據(jù)中進(jìn)行排序，而非使用前

Sort函數(shù)對(duì)于常常需要處理大量數(shù)據(jù)的人來說至關(guān)重要，它將字符串根據(jù)首字母A到B進(jìn)行排列，將整數(shù)和倍數(shù)自負(fù)無窮起由小至大排列。需要注意的是，這一函數(shù)無法用于帶有字符串和整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)的列表。

l = [15,6,1,8] 
for i in sorted(l): 
    print(i) 
1 
6 
8 
15 

也可以將相反的參數(shù)設(shè)為False來進(jìn)行逆運(yùn)算。

for i in sorted(l,reverse = True): 
    print(i) 
15 
8 
6 
1 

對(duì)于可用的最后一個(gè)參數(shù)，可以使用key函數(shù)。Key是一個(gè)應(yīng)用于已知循環(huán)中的每個(gè)維度的函數(shù)。而筆者偏向于使用lambda，Lambda會(huì)創(chuàng)造一個(gè)匿名但仍可調(diào)用的函數(shù)。

l.sort(key=lambda s: s[::-1]) 

寫代碼時(shí)，遇到大量的帶有迭代的數(shù)據(jù)在所難免。簡(jiǎn)潔成就卓越，這些方法能夠使代碼簡(jiǎn)潔明了并且運(yùn)行起來更快。循環(huán)的世界值得你繼續(xù)探索!