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DevOps自動化將在2020年發(fā)生變化的6種方式

開發(fā) 前端 自動化
隨著越來越多的組織采用DevOps自動化和策略,自動化的使用也在不斷發(fā)展。人們需要了解2020年最大的自動化趨勢是什么,以及它們可能帶來的影響。

隨著越來越多的組織采用DevOps自動化和策略,自動化的使用也在不斷發(fā)展。而人們將在2020年會看到一些變化,例如無縫基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)作、零接觸自動化等等。人們需要了解2020年最大的自動化趨勢是什么,以及它們可能帶來的影響。

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DevOps是一種軟件開發(fā)策略,將開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)整合為一個協(xié)作小組。它通常包括敏捷方法、持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付/(CD)工作流和自動化工具。DevOps的目標(biāo)是盡快交付高質(zhì)量的軟件。

DevOps要求團(tuán)隊(duì)成員之間進(jìn)行清晰的溝通,并且通常需要從傳統(tǒng)工作流程的角度進(jìn)行重大改變。作為交換,它可以使團(tuán)隊(duì)開發(fā)高效、有效、可持續(xù)和安全的工作流程。

DevOps自動化的好處

DevOps相對于傳統(tǒng)的孤立方法具有優(yōu)勢,因此被廣泛采用。特別是由于其采用自動化如何改進(jìn)流程而經(jīng)常采用它。這些改進(jìn)包括:

  • 減少服務(wù)的實(shí)施和交付時間。
  • 提高開發(fā)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。
  • 通過減少人工勞動和優(yōu)化資源來節(jié)省成本。
  • 標(biāo)準(zhǔn)化流程,以加快交付速度,并提高可靠性。
  • 提高性能并減少工具冗余。

DevOps自動化可以使從政府IT到商業(yè)軟件交付的各種項(xiàng)目受益。它使團(tuán)隊(duì)能夠接受當(dāng)前的技術(shù)并優(yōu)化流程,為創(chuàng)新留出更多的時間。

DevOps自動化將在2020年發(fā)生變化的6種方式

以下將介紹6個可以改變DevOps管道的自動化趨勢。

1. 對基礎(chǔ)設(shè)施自動化治理的需求

隨著組織采用更多的自動化工具并增加其自動化流程的數(shù)量,治理變得至關(guān)重要。因此,組織將在2020年開始優(yōu)先考慮自動化合規(guī)性、安全性和成本審計(jì)。

這種增強(qiáng)的治理將要求組織監(jiān)控和驗(yàn)證:

  • 如何構(gòu)建自動化—包括采取哪些安全措施或檢查措施,以及如何監(jiān)視系統(tǒng)。
  • 使用方式—包括誰在使用,它以及哪些系統(tǒng)或服務(wù)可以使用自動化工具。
  • 如何保護(hù)它—包括如何管理機(jī)密、如何管理訪問以及如何識別漏洞。
  • 如何進(jìn)行優(yōu)化—包括成本控制措施、資源管理和性能驗(yàn)證。

為了確保有效的治理,組織將需要投資并實(shí)施全面的控制機(jī)制。這些機(jī)制需要提供對其系統(tǒng)的可見性,并涵蓋一系列環(huán)境,包括云計(jì)算和內(nèi)部部署環(huán)境。

2. 推動無縫基礎(chǔ)設(shè)施

自動化工具將更加集成到系統(tǒng)和流程中。那些擁有內(nèi)部部署專業(yè)知識的團(tuán)隊(duì)將定制工具,以更好地與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成。同時,規(guī)模較小的專家團(tuán)隊(duì)將使用預(yù)制的插件并替換不兼容的資源和工具。這種需求將為托管解決方案以及新的解決方案打開市場。

為了實(shí)現(xiàn)無縫的基礎(chǔ)設(shè)施,團(tuán)隊(duì)將需要:

  • 評估自動化的使用方式和當(dāng)前的基礎(chǔ)架構(gòu)限制。
  • 管理技術(shù)債務(wù)和新工具之間的平衡。
  • 確保團(tuán)隊(duì)角色由任何采用的自動化公平地代表和支持。

3. 納入人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)

自動化技術(shù)通常與人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)聯(lián)系在一起。它使用人工智能來指導(dǎo)操作,而使用數(shù)據(jù)科學(xué)有效地執(zhí)行分析。但是,人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)也可以用于改善自動化流程和效率。例如,DevOps團(tuán)隊(duì)可以分析日志數(shù)據(jù),以確定在何處進(jìn)行管道優(yōu)化。或者,他們可以使用人工智能自適應(yīng)地確定測試套件或部署時間。隨著團(tuán)隊(duì)努力實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率,這兩種用途都將增加。

人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)在其他部門的應(yīng)用也會增加。例如,管道與DevOps中使用的內(nèi)容類似,營銷團(tuán)隊(duì)可以使用DevOps向客戶提供高度個性化的內(nèi)容。超個性化內(nèi)容使用個人客戶數(shù)據(jù)提供與個人興趣和偏好密切匹配的內(nèi)容。在其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域使用自動化管道將產(chǎn)生對更智能、更專業(yè)的自動化工具的需求。

4. 站點(diǎn)可靠性工程(SRE)角色的成熟

站點(diǎn)可靠性工程(SRE)是DevOps的前身。它將開發(fā)、運(yùn)營和基礎(chǔ)設(shè)施管理的各個方面結(jié)合在一起。對于許多組織而言,從孤立的角色到完全合并的職責(zé)的跨越實(shí)在太大了。但是,DevOps的采用使許多團(tuán)隊(duì)成員的知識和技能集重疊。這種重疊使單個統(tǒng)一的站點(diǎn)可靠性工程(SRE)角色更易于訪問和實(shí)現(xiàn)。

隨著越來越多的操作過程和工具依賴于代碼,這種不斷增長的可訪問性尤其重要。例如,基礎(chǔ)設(shè)施即代碼的增長在許多云部署中很常見。為了管理擴(kuò)展管道和其他自動化流程,團(tuán)隊(duì)成員將需要開發(fā)站點(diǎn)可靠性工程(SRE)技能集并承擔(dān)站點(diǎn)可靠性工程(SRE)職責(zé)。

5. 零接觸自動化的可用性

零接觸自動化涉及設(shè)置自動化流程,然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)來適應(yīng)不斷變化的條件和需求。它目前主要在電信行業(yè)中開發(fā),但在各個領(lǐng)域都有潛力。

隨著這項(xiàng)技術(shù)的完善,可以期望看到它已被DevOps管道采用。通過有效的集成,零接觸自動化可以進(jìn)一步提高軟件開發(fā)和部署的敏捷性和速度。

6. 增加信任和溝通

DevOps的基礎(chǔ)是協(xié)作,它依賴于團(tuán)隊(duì)成員之間的信任和溝通。為了提高DevOps流程的有效性和效率,組織必須努力促進(jìn)和增加這種信任和溝通。為了獲得這些收益,組織將利用自動化為團(tuán)隊(duì)提供支持。可以實(shí)現(xiàn)的兩種方法是:

  • 更好地結(jié)合反饋和警報工具——這些工具提高了流程的可見性和責(zé)任感。當(dāng)個人能夠看到每個成員正在做的工作并參與其評估時,他們就會獲得對其他成員的尊重和信任。
  • 自動創(chuàng)建環(huán)境–尤其是臨時環(huán)境。這種環(huán)境可以幫助彌合開發(fā)和發(fā)布之間的差距。當(dāng)團(tuán)隊(duì)看到產(chǎn)品無需干預(yù)即可可靠地投入生產(chǎn)時,他們將獲得對其產(chǎn)品的信任自動化的基礎(chǔ)設(shè)施。

結(jié)論

與其他敏捷方法一樣,DevOps促進(jìn)了動態(tài)工作流程。變更是整個過程的重要組成部分,因此只有自然的自動化本身才能進(jìn)行大規(guī)模的變更。隨著自動化技術(shù)繼續(xù)吸收其他領(lǐng)域的實(shí)踐和工具,DevOps自動化變得越來越復(fù)雜,使DevOps團(tuán)隊(duì)可以在更短的時間內(nèi)完成更多工作。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 360機(jī)房
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