偶然看到了 stackoverflow 上的一個問題，還挺有啟發，故分享一下。

題目大意是：有從 A 到 F 的 5 個等級，現要判斷某個數值(從 0 到 1 之間)所屬的等級。舉例，如數值 >= 0.9，則屬于 A;若數值 >= 0.8，則屬于 B;以此類推。

若使用 if-elif 語句，可能寫成這樣：

if scr >= 0.9: 
    print('A') 
elif scr >= 0.8: 
    print('B') 
elif scr >= 0.7: 
    print('C') 
elif scr >= 0.6: 
    print('D') 
else: 
    print('F') 

此寫法出現了很多重復的模式，不夠簡潔優雅。有什么更好的寫法，來實現這個目的呢?

該問題下的回答挺多的，實現思路五花八門。我挑幾個可讀性比較好：

方法一：使用bisect模塊(數字可調)

方法二：使用 zip() 與 next()

方法三：使用字典(僅適用于 Python 3.6 以上的有序字典)

還有其它幾個回答，雖然都能實現數字分級的目的，但是其可讀性要差很多，因為它們要么需要你作計算和推理，要么就是引入了額外的變量。

感興趣的話，你可在這個地址查看全部答案：https://stackoverflow.com/questions/61030617/how-can-i-simplify-repetitive-if-elif-statements

縱觀全部答案后，我認為還是使用bisect的方法比較高效優雅，不愧是它獲得了很高的贊同票。

這里簡單分析下它的實現過程。

bisect是 Python 內置的標準庫，實現了二分查找算法。所謂二分查找，也被稱為“折半查找”(Binary Search)，其基本思想是把有序排列的 n 個元素平均分成兩半，然后將待查找的 x 與中間元素比較，若 x 小于中間元素，則將左半段二分，再將 x 與其中間元素比對，以此類推。

這是一個簡單的圖示例子：

bisect庫中的 bisect() 方法，查找元素 x 在一個升序序列中的插入點 i，使得插入點左側的元素都小于等于 x，插入點右側的元素都大于 x。

對照前面的例子：

from bisect import bisect  
 
def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'): 
     i = bisect(breakpoints, score) 
     return grades[i] 

可以化簡成兩部分：

• bisect([60, 70, 80, 90], score)，返回插入點的值。假如 score 是 59，計算得出插入點在 60 的左側，而 Python 列表的索引值是以 0 開始，所以返回插入點的值為 0;假如 score 是 60，計算得出插入點在 60 的右側，即返回索引值為 1。
• 'FDCBA'[i]，返回索引值為 i 的字符。假如 i 是 0，得到“F”;假如 i 是 3，得到“B”……

二分查找算法是效率較高的算法，時間復雜度為 O(logn)。該題目的查找范圍很小，所以時間效率差別不大。但是其寫法稱得上是 Pythonic，值得借鑒。

另外，再看看前面的方法三(使用字典)，它的可讀性很強，即順次將 scr 與字典中的值比較(從高往低，即 0.9~0.5)，以此得出對應的鍵值。(PS：它多分了一個“E”級，可去掉)

如果 Python 版本低于 3.6，則 grades.items() 會是無序的，將會破壞比較的順序。為了兼容性，可以修改成 sorted(grades.items())：

這種寫法沒有引入額外的庫，使用的 items() 與 sorted() 都是基礎知識(相比于方法二的 zip() 與 next())，簡單實用，也非常值得推薦。

不管怎么說，反復使用 if-elif 語句的判斷方式是挺笨拙的，必須改進。文中列出的都是目前比較受認可的回答。

如果有面試官把它作為面試題，我覺得會挺有意思：難度不大，有發揮空間。