隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和海量信息的涌現(xiàn)，作為人工智能領域中的一個重要方向，自然語言處理(NLP)正在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，并將在科技創(chuàng)新的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。正如國際知名學者周海中教授曾經(jīng)所言：“自然語言處理是極有吸引力的研究領域，它具有重大的理論意義和實用價值。”

[[322398]]

在全球抗擊新冠肺炎(Covid-19)疫情方面，各種各樣的高新科技都有望“大顯身手”，其中最突出的是自然語言處理技術。無論是在抗疫一線，還是在社區(qū)管控、疫苗研發(fā)等大后方，自然語言處理技術發(fā)揮的作用都不可忽視。目前世界上有多個研究團隊使用該技術對抗新冠肺炎病毒。例如：

在此次新冠肺炎疫情中，最早正式發(fā)出疫情警告的并不是美國疾控中心或世衛(wèi)組織，而是加拿大一家名為“藍點”(BlueDot)的健康監(jiān)測平臺;它早在2019年12月31日就向其客戶發(fā)出了提前疫情警告，避開武漢等危險區(qū)域。該平臺設計了疾病監(jiān)測分析程序，使用自然語言處理和機器學習等技術來篩選65種語言的新聞報道，以及航空公司數(shù)據(jù)和動物疾病暴發(fā)的報道。這在新冠肺炎疫情暴發(fā)之初發(fā)揮了監(jiān)測功能。有關專家認為：只有真正了解現(xiàn)狀，預測走勢，才能做出更為理性判斷，對下一步行為做指導。

美國艾倫人工智能研究所最近發(fā)布了“新冠肺炎開放研究數(shù)據(jù)集”(CORD-19)的資源管理器以及全文本搜索引擎，并表示希望它可以幫助人們探索數(shù)據(jù)集并確定潛在的研究成果。該機構語言學家道格·雷蒙德博士說：“過去幾年，我們在自然語言處理方面取得了長足進步，CORD-19這類數(shù)據(jù)集的實用性可能會比幾年前更大，因為現(xiàn)在我們有了更多可用的工具。”近日，美國政府宣布聯(lián)合艾倫人工智能研究所、微軟研究院、國立衛(wèi)生研究院等機構共同發(fā)布了有關新冠肺炎的學術文獻的開放研究數(shù)據(jù)集CORD-19，并呼吁世界各地的人工智能專家采取行動，開發(fā)新的文本和數(shù)據(jù)挖掘技術，以幫助科學界回答與新冠肺炎相關的高優(yōu)先級科學問題。

美國哈佛大學醫(yī)學院的研究人員借助自然語言處理技術最近開發(fā)出了一種工具，可以評估新冠肺炎患者的病例、社交媒體和健康衛(wèi)生數(shù)據(jù)。他們率先努力通過使用機器學習技術查看來自各種來源的數(shù)據(jù)和信息(包括患者記錄、社交媒體和公共衛(wèi)生數(shù)據(jù))來尋找新冠肺炎病毒的解決方案。借助自然語言處理工具，他們還可以搜索有關新冠肺炎病毒的在線信息，并了解爆發(fā)的當前位置。另外，研究人員還利用自然語言處理技術對新冠病毒、藥物和疫苗等密集展開研究，同時包括臨床診斷與治療以及流行病學研究等。

中國疾病預防控制中心的研究人員最近在使用科技巨頭阿里巴巴達摩院最新的自然語言處理技術開展病歷文本分析和流行病學調(diào)查工作,日前已經(jīng)取得階段性成果。另外，達摩院的研究人員通過自然語言處理回顧性數(shù)據(jù)、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練CT影像的識別系統(tǒng)，它可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區(qū)別，最終識別準確率高達 96%。該系統(tǒng)每識別一個病例平均只需要不到20秒，可有效減輕醫(yī)生壓力;它還能直接算出病灶部位的占比比例，進而量化病癥的輕重程度，大幅提升臨床診斷效率。順帶一提，達摩院的StructBERT模型日前被評為全球性能最強的自然語言處理系統(tǒng)。

智能問診系統(tǒng)能夠在線為病患提供問診服務，其使用應用語義理解、情感分析等自然語言處理技術，通過問題預判、意圖反問、分類識別、相似度匹配等方法，不僅能夠解答何種情況需要就醫(yī)，還能實現(xiàn)疫情防控動態(tài)進展、科學防護知識、謠言鑒別等問題精準解答，并支持人機協(xié)作、自主學習、會話引導等功能。比如中國百度靈醫(yī)智惠最近推出的“智能咨詢助手”，包含常見問題解答、標準化預問診路徑、在線醫(yī)生咨詢輔助三大模塊，通過自然語言處理技術賦能在線健康咨詢平臺、政府疫情防控平臺、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等第三方平臺，助力其直接為公眾提供有關新冠肺炎的在線科普、在線咨詢，倍數(shù)級提升效率。

疫情發(fā)生至今，情況越演越烈;人們一邊要提防新冠肺炎的傳染，一邊又要不斷接受著海量的真假難辨的信息的轟炸。但是自然語言處理技術在疫情輿情管控中可以發(fā)揮一定的作用。一方面，政府職能部門通過智能搜索第一時間掌握輿情動態(tài)，分析公眾關心焦點，從而發(fā)布最科學、最可靠的信息，如借助自然語言處理可以分析與新冠肺炎相關的社交媒體內(nèi)容的互動和參與，收集“Covid-19”關鍵字/詞的相關評論和帖子做信息處理，分析人們對官方防疫措施及策略的認同或質(zhì)疑。另一方面，自然語言處理可以幫助人們識別準確且可信賴的新聞文章，如采用疫情防范中重要的指導原則等并強化促進官方的建議，以此幫助安撫民眾，穩(wěn)定社會焦慮情緒。自然語言處理能夠幫助人們提取新聞主要觀點，識別文章情緒甚至分析文章的可信度，這將在信息戰(zhàn)場將“謠言”粉碎，促進輿論生態(tài)良性循環(huán)，從而為抗疫工作提供一份助力。

由上可知，自然語言處理可以在抗擊新冠肺炎疫情中大顯身手，為打贏這場疫情攻堅戰(zhàn)提供了有效的技術支撐。有了自然語言處理技術相助，抗疫工作將變得更安全、更高效。完全可以相信，在各國的共同努力之下，人類一定能夠戰(zhàn)勝這次疫情，并迎來更加美好的未來。