未來的大數據時代最賺錢的崗位或者技能是啥?

有人說AI工程師，也有人說高級咨詢師，還有人說網絡安全工程師.....從百度，知乎看到的答案層出不窮，但80%的答案里都出現了一個相同的職業，那就是數據分析師。

現在越來越多崗位都對數據分析能力有要求，在招聘網站上，運營、產品、財務、金融等等崗位都要求會數據分析。據統計，北上廣地區每天的數據分析人才缺口就超過1W多，而且1年經驗的數據分析崗位有一半月薪在20k以上。

如何才能掌握數據分析能力，最重要的兩點就是工具和思維，這篇先來說說數據分析工具。數據分析工具大體可以分成三類，第一類Excel，第二類是數據分析軟件，比如tableau、FineBI等等，第三類就是編程語言python、R。

Excel

這個自然不必我多說，最常用的辦公軟件之一，基本可以說是無人不知，無人不曉。從簡單的表格制作，數據透視表，寫公式，再到VBA語言，除了數據分析之外還能Excel可以做很多事情，可以畫一張課程表，做一份調查問卷，當作計算器來算數，甚至還可以用來畫畫，用VBA寫個小游戲，可以說是全能型選手。

但Excel的缺陷在于不能處理大數據，一般幾千或者萬條的數據Excel都還能hold住，但在大數據時代，數據量級會越來越大，只用Excel顯然是無法勝任的。

編程語言Python、R

Excel是數據分析入門工具，而Python、R則是數據分析進階工具。python基本算是近幾年最熱門的編程語言了，數據分析功能很強大，通過pandas、Numpy、matplotlib 等庫，應對一般的數據分析，完全足夠，還能實現炫酷的數據可視化。

R語言像是綜合性較強的一類數據分析工具，集統計分析、數據挖掘，數據可視化于一體，主要側重統計功能，在統計方面顯示出了很多的優勢，用R做單純的數據分析還是妥妥的穩穩的。但是往數據科學方向走的話，R就有點頂不住了，輪到Python揚眉吐氣了......

專業的數據分析軟件：FineBI/tableau

出了上面講的兩類的數據分析工具，還有一種就是專業的數據分析軟件，前面的excel的產品定義不這只是數據分析，還有諸多其他功能，比如開發小游戲，作畫，這些功能Finebi,tableau都完成不了，但術業有專攻，數據分析軟件是專門用來做數據分析的。

就拿我熟悉的Finebi來說，從數據鏈接，數據處理，整理清洗，再到最后的數據可視化，用FineBI做數據分析的整個流程都更加的專業化和便捷，解決了很多Excel、python存在的痛點：

1、多數據源鏈接，支持大數據量

剛才上面說了excel的短板是不支持大數量級數據，幾萬條數據就會卡的不行，而Finebi采用的是spider引擎，可以支持百萬級的大數據量。

而且，excel不支持數據源鏈接，但我們在實際的數據分析工作中，經常需要用到來自不同系統的數據，用Excel就需要到各個數據庫一邊一邊的取數，耗費很大時間。FineBI則可以直連數據庫，支持超過 30 種以上的大數據平臺和 SQL 數據源，支持 Excel 文件 數據集。

2、步驟式數據處理

比如數據處理清洗這種工作，用excel做，需要寫大量的函數，而且如果某一步操作出錯，就只能一步步撤回操作，很可能導致已經完成的工作重新再來第二遍，這樣的問題在專業數據分析的軟件中就不會出現，FineBI采用創建自助數據集的方式來進行數據處理，可以對數據進行簡單排序、求和、求平均，數據表合并等一系列的操作，且每一步操作都會被記錄，可以隨時查看，進行增、刪、改。

3、便捷的數據可視化分析過程

數據清洗好了下一步就是可視化分析，用Excel制作可視化圖表，可能會花費很多時間編輯圖表，包括顏色、字體的設定，甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章，實現炫酷的可視化圖表需要用到數據透視表、VBA函數等等很多的技巧才能夠完成，而用FineBI做可視化分析，只需拖拉拽，圖表自動生成了。

比如說我們要做一張銷量分析表，只需要銷量拖到縱軸，日期拖到橫軸，圖表就自動生成了：

4、豐富的可視化圖表

數據分析的最后結果展現是很重要的，所以選擇數據分析工具，必然要考慮可視化效果，FineBI 內置了豐富的可視化圖表類型，還能根據橫、縱軸選擇的分析指標自動推薦合適的圖表。

除了一些基礎的圖表類型，還擁有高級的動態地圖，動態儀表盤等圖表插件，可視化能力十分強大，用來制作業務分析dashboard非常方便。

一些用FineBI制作的駕駛艙：

總的來說想Finebi，tableau這類分析工具在效率和性能上都是數據分析的絕佳選擇，也是未來數據分析工具發展的必然趨勢

總結

選擇哪個數據分析工具，就好像買手機一樣，基本的電話、短信的功能大家都有，是買蘋果還是買華為呢?肯定要結合手機的成本、外觀，個人喜好來選。選數據分析工具也一樣，同樣的一張圖表，用Excel、python、Finebi 都能最終實現，但如果用FineBI需要1分鐘，python要5分鐘、excel要10分鐘，那顯然使用FineBI的成本是最低的，有人可能要說了，excel、python都不要錢，數據分析軟件要收錢，的確，大部分的數據分析軟件都需要收費，但Finebi對個人用戶是完全免費的，只有企業版需要收費。