毫無疑問，人工智能正在興起。但是，正如科幻電影《回到未來》所證明的那樣，只有極少數的預測最終成為現實。了解未來幾年人工智能的發展方向，需要聽取行業專家的見解。

當今創新的業務領導者是實施和嘗試人工智能的人員，聽取他們有關企業未來如何從人工智能中獲取價值的預測，是理解人工智能未來發展的最佳選擇。

從經濟增長到增加企業責任以及就業的轉變，人工智能技術可能在未來十年內引起巨大變化。為了找到真正的價值，企業必須保持領先地位。

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人工智能如何才能讓經濟復蘇?

明確的共識是，這對企業來說是充滿挑戰的一年。隨著全球經濟增長徘徊在3%左右，2019年的增長速度是自從全球經濟蕭條以來最緩慢的。

許多因素正在影響全球經濟發展，但人們感受到的最持久的挑戰之一是生產率的持平，即創造的產出價值。

現在斷言人工智能可以挽救經濟還為時過早，但它將產生重大影響。在提高生產力方面，未來幾年最重要的發展將是人工智能在組織中的運營。

這意味著研發過程中開發的創新、新算法和技術將最終推出并整合到組織的其他部門。

這些部署將快速、大規模地進行。他們將讓大量員工能夠使用人工智能工具，讓他們從平凡而重復的工作中解放出來，并為他們提供有關組織面臨的挑戰和機遇的寶貴見解。

員工將有權做出更好的決策，并有更多的時間專注于創新，為企業創造戰略價值，提高生產力和利潤。普華永道公司預計，到2030年，這一增長將為全球GDP增加15萬億美元。

然而，這種轉變的催化劑將從何而來?近年來，很多企業招募了數據科學家和其他創新者團隊，以集思廣益地討論數字轉換和人工智能項目。

但是，盡管這些新進入者帶來了創造力和專業知識，但他們通常缺乏實際將其想法轉化為現實的商業環境。

這導致分析實施出現“最后一公里”的問題，據調研機構IDC公司的調查，只有35%的組織表示分析模型完全部署在生產中。

一個創新的人工智能項目固然很好，但是它為企業帶來了什么價值，應該部署在哪里?這是迄今為止大多數人未能回答的問題。

在具有創意的想法和產生實際價值的項目之間架起橋梁一直是很困難的。

但是，隨著組織業務方面產生更多創新想法，這種情況將會改變。將鼓勵和獎勵普通員工提出人工智能應用程序，以優化和改變他們的工作方式。借助云計算部署和容器化提供的速度和靈活性，采用新技術將使事情變得更輕松。

眾所周知，壓力是向下施加的，管理人員不可避免地會為這種轉變提供動力。

企業的管理人員認識到人工智能的價值，并且至關重要的是，他們的競爭對手通過這項技術取得了成功。因此，可操作性將會加速發展并達到高潮。

加強監管為更好的人工智能道德創造了機會

無意識的偏見是一個日益關注的問題，因為人工智能承擔了越來越多的人們最重要的決定。人們將開始看到它的原因，主要歸結為不具代表性的數據集和數據質量問題，這需要得到解決。

但是，對短期內的重大改進持懷疑態度是可以理解的。有些人認為，人工智能在人類決策顯示偏見和導致不公平結果的方式上，將無法做到公正。

只要人工智能依賴不受監管的大數據(即人類在沒有適當的治理控制措施的情況下就已經用來做出決策的歷史數據)，就會是這樣。在這種環境下，同樣不完善的見解將導致同樣不平衡的結果。

不過一些人更樂觀。這種變化不一定來自人工智能如何使用數據，而是企業對其持有的數據的態度。

“垃圾進，垃圾出”這個格言仍然適用于人工智能。但是，人們不應低估組織改善、關注并承擔責任的意愿。

在未來的幾年中，人們一定會看到更多的企業對人工智能承擔更大的責任。部分原因是監管收緊。同樣，劍橋分析公司數據泄露的丑聞揭示了數據隱私和濫用的嚴重性，人們可能會看到類似分水嶺的人工智能錯誤案例。

最新的人工智能道德準則將在2020年初提交給歐盟委員會，但隨著各國政府立法對技術進行限制，這些準則只是楔子。企業將需要適應這種法規監管或不得不付出代價。

但是，最大的推動力將是消費者需求。有些人可能認為建立道德人工智能并沒有經濟誘因，但他們低估了競爭優勢道德的強大。

業務建立在信任的基礎上，如果消費者認為企業的人工智能系統可以確保數據安全，那么他們共享數據的可能性就更大。

企業將以許多不同的方式承擔責任。為了避免負面的結果，人工智能創造者將開始引入控制措施，以確保人工智能軟件不能以不道德的方式使用數據。

人們需要更加重視對人工智能系統的培訓，并將加強決策的審查過程。在最終用戶方面，企業還將開始讓決策者根據人工智能產生的見解來考慮他們做出的選擇。

人工智能將改變就業市場和角色責任

關于人工智能的討論將不可避免地轉向自動化和失業。然而，人工智能創造新角色的潛力常常被忽視。

技術的進步使許多工作職位變得多余，但同樣，它們催生了全新的行業和就業領域。

實際上，59%的企業管理者認為人工智能會增加而不是降低就業水平。

盡管存在一些擔憂，但未來幾年我們將看到的是工作職位的遷移而不是裁員。企業將在最新的人工智能技術的幫助下進入新領域，為其員工提供新的機會。

盡管人們已經看到了這些新角色可能會出現的跡象，但很難預測這些新角色是什么。

隨著企業不斷尋求競爭和創新其模型和算法，人工智能開發技能將倍受青睞。

同樣，隨著企業對其數據和人工智能系統承擔更大的責任，將會出現更多的驗證和篩選重點角色。

在理解場景方面，人類仍然勝過人工智能，因此理想情況下，他們可以審查人工智能決策以確保決策公平和準確。

當然，每一次技術革命都會有一個調整期。隨著機器人過程自動化解決方案的推出，一些依賴于低技能、手工和重復性工作的工作人員無疑會看到就業機會減少。

這就是為什么盡早進行再培訓和教育如此重要的原因。政府和企業都會繼續投資加強培訓，并探索培訓失業人員參與未來經濟的新途徑。

人工智能正在給企業帶來重大變化。隨著這十年來變化率的增加，隨著新見解的發現和工作從重復性工作中轉移，人們將開始感受到人工智能的影響。但也會不可避免地出現連企業業務領袖都察覺不到的變化。

面對即將到來的變革，企業必須保持開放的心態;雖然一開始可能會很棘手，但將人工智能和諧地集成到流程中可能是未來十年實現業務目標的關鍵。