機(jī)器學(xué)習(xí)一直是熱門話題，它確實有理由如此重要，它能幫助人們預(yù)測未來的行為，使電子郵件免受垃圾郵件的干擾，并根據(jù)喜好記憶作出電影推薦。

機(jī)器學(xué)習(xí)有無盡可能性，該領(lǐng)域薪資高，工作者在工作上能享受到極大樂趣，這讓他們大多數(shù)時候感覺不像工作。然而，零經(jīng)驗者如何在合理時間內(nèi)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)?本文會給出答案。

無論背景如何，所有人的第一步都相同。不是只有數(shù)學(xué)博士才能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。我沒有數(shù)學(xué)博士學(xué)位，也不認(rèn)為自己格外聰明，不過一件事是肯定的——我比身邊所有人都用功。

如果不工作，高學(xué)歷將一文不值。

話雖如此，初學(xué)者應(yīng)客觀準(zhǔn)確地評估自身的當(dāng)前狀況。問自己幾個問題：

• 我的編程能力如何?
• 我上一次解決數(shù)學(xué)問題和做統(tǒng)計數(shù)據(jù)是什么時候?
• 我愿意投入多少時間到機(jī)器學(xué)習(xí)上?

注意，進(jìn)行應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)無需專于以上任一領(lǐng)域。只需編程能力優(yōu)于普通數(shù)學(xué)家，數(shù)學(xué)能力優(yōu)于普通程序員即可。這是黃金準(zhǔn)則。

如果你看到這里，很好，現(xiàn)在請準(zhǔn)備好進(jìn)入讓人又愛又恨的機(jī)器學(xué)習(xí)世界。

1. Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營

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來源：Pexels

這是一門在線課程，觀看大約需要22個小時，但可能要花5倍時間才能完全理解。課程從復(fù)習(xí)Python到介紹庫，再深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

我已完成該課程——它是入門學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的好方法，但僅此而已。因為這些算法并沒有講解得很深入。當(dāng)然，完成課程后你能夠使用算法并以此解決實際問題，但是很可能不清楚要用何種算法、何時以及如何(適當(dāng))調(diào)整算法。

這是因為，這門課程的重點并不在于數(shù)學(xué)。事實上我認(rèn)為這門課程根本沒講到任何數(shù)學(xué)運算，僅僅在講解如何運用Python的各種庫。課程作者建議學(xué)員在學(xué)習(xí)課程的同時閱讀《統(tǒng)計學(xué)習(xí)入門》以獲取扎實的理論基礎(chǔ)。我也認(rèn)為需要讀這本書。

然而，該課程仍提供了諸多實踐的好機(jī)會。

價格：Udemy上原價為194.99美元，但經(jīng)常可以享受9.99美元的折扣價。這個投資絕對不會虧。

2. Coursera：Andrew Ng的機(jī)器學(xué)習(xí)課程

這門課程就如同進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。到目前為止，已有12萬多名用戶對該課程評分，平均分4.9，滿分為5。這也證明了它的優(yōu)質(zhì)。

視頻畫質(zhì)不佳，但是內(nèi)容質(zhì)量彌補(bǔ)了這一點。這門課程的內(nèi)容要比第一門課程深入得多，盡管Ng說有些地方不懂也沒關(guān)系，但還是應(yīng)該找到自己的弱項然后盡己所能強(qiáng)化它。

據(jù)我所知，實驗室使用一種叫“八度(Octave)”的奇怪語言，它是Matlab的免費替代品。這幾乎是這門課的唯一缺點，因為如今大家?guī)缀踔挥肞ython或R語言進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

價格：觀看視頻是免費的，但是必須支付100美元才能獲得結(jié)業(yè)證書。

將證書添加到領(lǐng)英的個人頁面很酷，但這不是必需品。

3. 哈佛大學(xué)：CS109A

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來源：sina

與前兩個學(xué)習(xí)資源不同的是，這不是視頻課。它是一個GitHub庫，上面有理論部分的講座(PDF)和Jupyter實驗室筆記。

老實說，我不知道為什么這個資源會免費。

明明這是一門由世界頂尖大學(xué)之一制作的完整課程，居然完全免費。它包含20多個講座，13份實驗室筆記，總體上是機(jī)器學(xué)習(xí)的不錯起點。我還沒完成學(xué)習(xí)，因為我最近才開始看這份資源。但是從已經(jīng)學(xué)習(xí)的部分看，它確實很棒。

價格：免費，跟著庫學(xué)習(xí)就行。

機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)備工作

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來源：Pexels

現(xiàn)在你已經(jīng)得到3個很棒的學(xué)習(xí)資源，可以開始機(jī)器學(xué)習(xí)之旅了。這絕非易事，尤其是在你缺乏一些背景知識而需要補(bǔ)回這些知識的情況下，但付出的精力都是有回報的。

如果零基礎(chǔ)者，我會推薦從第三個資源哈佛大學(xué)課程開始學(xué)習(xí)，我認(rèn)為這是以上三個資源課程里最好的。

但這也不意味著另外兩個很糟糕，相反它們都很棒。我的建議是：

• 如果想對理論部分有個廣泛的總概學(xué)習(xí)，并且想要很多實踐機(jī)會，請選擇第一個
• 如果想掌握機(jī)器學(xué)習(xí)總論且不喜歡視頻課，請選擇第三個
• 如果想要了解一點背景知識，但也想理解模因，請選擇第二個

感謝閱讀。保重身體。