正在進行的技術革命帶來的巨大好處比潛在的危害要容易得多。預測性練習需要向前看，以了解未來的攻擊者與技術創新之間的交叉點。

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為此，這是我在2019年列出的未來幾個月和幾年中最危險的技術趨勢清單。

1、人工智能倫理

人工智能(AI)是一種強大的工具，它將以數字方式以驚人的速度處理數據，從而改變數字技術。這些包括AI系統可以模仿的視頻，聲音甚至是寫作風格，使觀眾相信他們正在與其他人進行交互或交談。

 

犯罪分子有興趣使用這種技術進行欺詐。這為創建偽造的身份打開了大門，這些偽造的身份令人信服，并將極大地破壞現代安全控制。

如今，商務電子郵件妥協(BEC)通常會冒充下級的高管，現在卻在不斷增長，聯邦調查局(FBI)估計，在過去三年中，這已經給國外的公司造成超過260億美元的損失。

這通常是通過電子郵件完成的，但是最近，攻擊者已開始使用AI技術來模仿聲音他們企圖欺詐。下一步的邏輯步驟是編織視頻模擬，以實現更大的效果。

 

如果您認為網絡釣魚和漫游電話很糟糕，請等待。這將惡化一個數量級。受害者可能會收到來自他們認識的人的電話，視頻聊天，電子郵件或文本，例如同事，老板，顧客，家庭成員或朋友。

簡短聊天后，他們要求提供一些東西：打開文件，單擊鏈接，提供對 z賬戶的訪問權限，為合同提供資金等。

這就是犯罪分子逃避安全的全部手段目標。任何人都可能成為受害者!

 

當任何人都可以使用智能手機在實時視頻對話中模擬他人時，這將是整個數字生態系統和網絡安全中破壞信任的一個轉折性時刻。

人工智能是強大的推動力，它將放大其余6種最危險的技術趨勢。

2、不安全的自動系統

隨著數字技術功能的增強，我們非常接近于部署廣泛的自治系統。每個人都向往擁有自動駕駛汽車、自動化家居智能生活或者是與孩子一起玩耍的智能電子狗。

 

實際上，這種自動化遠遠超出了消費類產品。他們可以通過自營卡車，火車，飛機和輪船徹底改變運輸和物流業。

所有這些強大的獨立操作系統的風險在于，如果它們遭到破壞，則它們可能會被操縱，破壞，重新定向，從而對經濟和人民造成極大傷害。

最壞的情況是，這種系統被劫持并遭到其所有者，盟友和無辜公民的反對。讓恐怖分子控制車隊以驚人的方式造成巨大的死亡。

 

犯罪分子以勒索贖金的地區電力或供水系統，或使用腐蝕性化學品或潛在危險設備操縱工業場所，可能對附近社區造成危害或生態災難。

自主性按預期工作時很棒。但是，如果進行惡意操作，可能會導致無法想象的傷害，破壞和損失。

3、連接技術

互聯網就是一個很好的例子。現在，我們彼此之間，信息和服務之間的訪問比以往任何時候都更加容易。數據是數字革命的支柱。

但是，連接性是雙向的。它還允許不需要的各方連接，騷擾，操縱和監視人。影響和潛在規模直到現在才被了解。

 

在全球范圍內安裝了數十億個攝像頭，手機是完美的監視設備以及記錄人們進行的每一次按鍵，購買和移動的系統時，造成傷害的風險更加復雜。

社交媒體很好地說明了增長和連通性如何改變了日常生活，但也被用來以驚人的方式使人們受害。欺凌，騷擾，跟蹤和征服是司空見慣的。

如果該技術是設備，組件或數字服務，那么事實證明，黑客可以挑戰并找到折衷，濫用或影響連接系統可用性的方法。這些非常相似的系統可以促進改進的恐怖襲擊，并成為我們在無人機中看到的直接戰爭武器。

 

恐怖組織和暴力極端分子正在尋求利用這種技術來實現其目標。在許多情況下，他們采用技術并將其重新利用。結果，由于連接技術是一種經濟的力量倍增器，全球各地的非對稱戰爭都在增加。

4、監視隱私模型

劍橋分析公司(Cambridge Analytica)丑聞就是一個例子，一家公司收集數據以建立每個被泄露人的個人資料，并建立了一種模型，該模型足以說服客戶選擇投票結果。

盡管贏得了廣泛的關注，但是這些模型基于每人4到5千條數據。從而使人們的行為預估更加豐富和準確。

 

現在，利用AI來處理數據并以前所未有的規模和精度構建個性化模型。它可用于廣告和銷售，產品，情報，社會問題和其他社會領域，因為它可用于識別，跟蹤，影響，哄騙，威脅，受害，甚至勒索他人。

網絡罪犯正在整理違規數據和公共記錄，以將Dark Web的形式將個人資料出售給其他攻擊者、財務或者醫療欺詐的罪犯。

 

幾乎每個主要的金融，醫療機構都存在漏洞，暴露了其客戶，合作伙伴或員工的信息。

自2015年以來，數據市場已經超過了非法藥物市場的價值。越來越多的個人數據收集允許監視群眾，廣泛盜竊和欺詐的前景的確也是不容樂觀!

5、未來的十億網絡罪犯激增

每年都有越來越多的人加入互聯網，并成為可以與所連接的每個其他人聯系的全球社區的一部分。

 

這是企業較大的成就之一，對于每個瞬間成為數字世界社會一部分的人來說都是重要的個人時刻。但是，對于新手和現有用戶都存在風險。

當前，到44億互聯網用戶，預計到2022年將達到60億。目前的大多數用戶居住在工業強國，而大多數新的互聯網會員來自經濟困難的國家。重要的是要知道世界上大多數地區每天的收入不足20美元。

這樣的人們可能會遇到許多這樣的計劃和騙局。勒索軟件，電子詐騙，僵尸網絡，加密挖礦惡意軟件，電話銷售欺詐，垃圾郵件生成，身份驗證繞過安全檢查等等。只需連接到Internet即可啟用所有功能。

 

迄今為止，勒索軟件服務(RaaS)工作是對無辜人員和合法企業的很大威脅。勒索軟件估計在2019年增長兩倍，造成超過110億美元的損失。

參與者可以在RaaS上與來自世界各地的潛在受害者建立聯系，并試圖說服他們打開文件或單擊鏈接，以感染受到影響系統的惡意軟件的感染。如果受害者為恢復其文件和訪問權而付費，則推薦人獲得一定程度的勒索費用。

 

犯罪分子會招錄這些需要經濟來源的人進行后端工作。他們創建惡意軟件，維護基礎架構，并收集勒索金錢。但是他們需要人們被欺騙或者被圈住后入局。在接下來的幾年網絡犯罪問題將變得更加嚴重。

6.技術相互依存的紙牌屋

創新發展如此之快，它正在其他尚未完全審查和成熟的技術的基礎上發展。當在各類技術基礎上建立一層又一層的強依賴項時，一旦哪一個環節薄弱，會導致意想不到的后果。

 

當關鍵點發生故障時，可能會發生災難性的級聯崩潰。結果是對網絡安全事件的影響更大，恢復時間更長。

應用程序開發人員自然會被高效的流程所吸引。代碼經常在項目之間重用，共享存儲庫，并且第三方依賴關系是現代應用程序編程的常規部分。此類構建塊通常與公眾共享，任何人都可以使用。

想象一下，無人駕駛汽車如果系統發生災難性的故障會怎樣?車輛上還會安裝手動控制裝置嗎?技術人員將如何到達修復系統所需的位置?像這樣的問題很少被納入產品或互連系統的體系結構中。

 

這引起了極大的焦慮和為避免災難而進行的大量努力。我們距這個問題已經20年了，技術創新也日漸增多。隨著先進技術的不斷發展，類似的風險繼續上升。

這些在匆忙中高速建筑的建筑物因為一些忽略的小點而搖搖欲墜、直至最后轟然倒塌時，這種景象會令所有人猝不及防!所以說，恢復時間和影響將比過去發生簡單故障時所看到的要大得多。

7.失去對技術的信任

隨著網絡攻擊的加劇，恐懼，不確定性和懷疑(FUD)開始取代信任。對創新的這種焦慮會扼殺采用，影響投資并最終減慢技術的增長。為了在安全性，成本和可用性之間尋求最佳的平衡，必須有信任。

 

如果人們最初對汽車，現代醫學，電力，疫苗，飛行，太空旅行和通識教育的恐懼扼殺了這些推動人類前進到今天的技術進步，那么我們的世界將大不相同。

技術開發人員和運營商的大部分負擔實際上是在做正確的事，使他們的產品安全，并尊重用戶的權利，例如隱私和平等。如果公司發布容易受到攻擊，難以恢復或導致不安全或有偏見的結果的產品，則應對它們負責。

 

我們看到，如今隨著人工智能，區塊鏈，量子計算和加密貨幣等新興技術的擔憂越來越普遍。

由于信任在臨界點處動搖，但依存度仍然存在，這些法規會加重產品向市場的交付過程。這加劇了消費者支出的放緩，這驅使開發人員尋求新領域來應用其交易。

最近加密貨幣的繁興引起了人們的很大關注，因為這對他們控制貨幣政策措施的能力構成了威脅，例如管理流通中的貨幣數量以及其如何助長犯罪。

 

那些不知情的人對未知的恐懼會非常強烈。犯罪分子確實使用了加密貨幣，但新的統計數據表明，現金仍然是不可追蹤的非法商品購買，大規模金融欺詐的理想報酬以及逃稅工具的主要來源。

加密貨幣有可能制定控制措施，使法定貨幣的收益比現金更經濟，并具有制止罪犯的優勢。

 

隨著我們通過技術革命共同繼續快速探索，我們都將從創新帶給我們生活的巨大機遇中受益。即使是在幸福中，我們也不能忽略令人眼花繚亂的新設備，軟件和服務所帶來的伴隨風險。

世界面臨著許多挑戰，除了網絡攻擊風險，隱私和安全問題方面發揮越來越重要的作用。隨著數字化轉型，隨著時間的推移，風險越來越大。了解和管理意想不到的后果對于保持持續的信任和采用新技術很重要。