這些很好用卻不被看好的Python庫，你知道多少？
生活中，常常有一些人，明明很有能力，卻不被身邊人看好。
是金子總能發光，這句話放在現實生活中，其實并不完全適用，人口眾多，不乏有才之人，想要成功就需要一個一鳴驚人的機會。
Python也是。
Python中有很多現成的性能不錯的庫。collections就是其中一個。
collections模塊提供了“高性能的容器數據類型”，是通用容器字典、列表、集合和元組的完美替代。
但卻常常被人忽視或者看輕。
今天，小芯就將努力當一個“好伯樂”，簡潔明了地為大家介紹那些不被看好的Python庫，發掘出它們的無限潛能。
在本文中將會向讀者仔細介紹其中的三種數據類型，相信在閱讀完本文后，大家一定會疑惑自己之前是如何在沒有這些庫的情況下完成編程。
Counter
Counter的名字很貼切——它的主要功能就是計數。這聽起來很簡單，但事實證明，數據科學家經常不得不進行計數，所以它十分有效。
有幾種方法可以實現初始化，但筆者通常會設置一個如下圖的值列表：
- from collections import Counter
- ages = [22, 22, 25, 25, 30, 24, 26, 24, 35, 45, 52, 22, 22, 22, 25, 16, 11, 15, 40, 30]
- value_counts = Counter(ages)
- print(value_counts.most_common())
counter.py hosted with ❤ by GitHub
如果讀者要運行上述代碼(建議使用這個高效率工具)，就會得到以下輸出：
- [(22, 5), (25, 3), (24, 2), (30,2), (35, 1), (40, 1), (11, 1), (45, 1), (15, 1), (16, 1), (52, 1), (26, 1)]
按最常見的順序排列的元組列表，其中元組中首先包含值，然后是計數。所以可以迅速地從中看到22歲是最常見的年齡，頻率為5次，還有年齡只出現了一次。完成了!
DefaultDict
這是筆者的最愛之一。DefaultDict是在首次遇到每個鍵時使用默認值初始化的多功能字典。接下來是一個實例。
- From collections import defaultdict
- my_default_dict = defaultdict(int)
- for letter in'the red fox ran as fast as it could':
- my_default_dict[letter] +=1
- print(my_default_dict)
defaultdict.py hosted with ❤ by GitHub
返回
- defaultdict(<type 'int'>,{'a': 4, ' ': 8, 'c': 1, 'e': 2, 'd': 2, 'f': 2, 'i': 1, 'h': 1, 'l': 1, 'o':2, 'n': 1, 's': 3, 'r': 2, 'u': 1, 't': 3, 'x': 1})
通常，當嘗試訪問一個不在字典中的值時，就會出現顯示錯誤的界面。還有其他方法可以處理這個問題，但是它會添加一些多余的代碼當用戶希望使用默認值的時候。在上面的例子中，用int初始化了defauldict，這意味著在第一次訪問時，將它假設為0，所以可以很容易地對所有字符進行計數，簡潔明了。另一個常見的初始化是list，它允許用戶在第一次訪問時立即開始附加值。
NamedTuple
NamedTuple對于數據科學家的意義至關重要。接下來這個場景聽起來可能十分熟悉, 由于喜歡list，所以正在進行特征工程，只需將這些特征添加到相對應的類中，然后將其輸入到機器學習模型中。當得到數百個特征時，情況就會變得十分混亂。對于具體用到的特性，或引用了列表中的哪個索引模棱兩可。更糟糕的是，當其他人查看代碼時，他們面對這一大堆的特性根本無從下手。
輸入NamedTuples來解決這個窘境。
僅僅只需要多寫幾行代碼，混亂的列表立刻就會恢復秩序。如下圖所示：
- from collections import namedtuple
- Features = namedtuple('Features', ['age', 'gender', 'name'])
- row = Features(age=22, gender='male', name='Alex')
- print(row.age)
namedtuple.py hosted with ❤ by GitHub
如果要運行這段代碼，它就會印出“22”的字樣，即特征用戶存儲在行中的年齡。簡直不可思議!現在，大可不必使用索引來訪問，取而代之的是一些易于理解的名稱，這大大提高了代碼的可維護性和整潔度。
這些功能都有助于編寫更加簡潔的代碼。
看到這里，讀者應該對collections庫和它的一些很棒的功能有了一些了解，趕緊使用起來吧!
你會驚訝地發現它們很多隱藏的用處，以及它給你的代碼帶來的質的改變。
盡情享受它們帶來的便利!
動動你的小手手，一起來試試吧~
