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一、什么是串行?什么是并行?

串行：任務進行排隊，一個一個執行;

并行：多個任務齊頭并進。

二、單核、多核這兩種情況下的并行。

單核情況下的并行：并非真的是多個任務同時進行的，是需要在這任務之間來回切換(即上下文切換)的。

多核情況下的并行：是幾核，就能真正做到幾核同時執行各自的任務。

三、任務的兩大類型。

“計算密集型”任務：

特點是要進行大量的計算，消耗CPU資源，比如計算圓周率、對視頻進行高清解碼等等，全靠CPU的運算能力。

這種計算密集型任務雖然也可以用多任務完成，但是任務越多，花在任務切換的時間就越多，CPU執行任務的效率就越低，所以，要高效地利用CPU，計算密集型任務同時進行的數量應當等于CPU的核心數。

“IO密集型”任務：

涉及到網絡、磁盤IO的任務都是IO密集型任務，這類任務的特點是CPU消耗很少，任務的大部分時間都在等待IO操作完成(因為IO(指把內容從硬盤上讀到內存的過程，或者是從網絡上接收信息到本機內存的過程)的速度遠遠低于CPU和內存的速度)。

對于IO密集型任務，任務越多，CPU效率越高，但也有一個限度。常見的大部分任務都是IO密集型任務，比如Web應用。

四、看完了上面幾點，我們就可以對“并行的執行效率一定會高于串行嗎”這個問題作出解答了。

答：并不一定，取決于機器的核數和任務類型。

1.如果是執行多個計算密集型任務：

①單核：串行 > 并行。

②多核：并行 > 串行。

2.如果是執行多個IO密集型任務：

①單核：并行 > 串行。

②多核：并行 > 串行。

在多核或多CPU，或支持Hyper-threading的CPU上使用多線程程序設計的好處是顯而易見，即提高了程序的執行吞吐率。

在單CPU或單核的計算機上，使用多線程技術，也可以把進程中負責I/O處理、人機交互而常被阻塞的部分與密集計算的部分分開來執行，編寫專門的workhorse線程執行密集計算，從而提高了程序的執行效率。