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人工智能成為數字營銷革命中的一個不可忽視的趨勢

人工智能 CIOAge
數字營銷的世界一直在變化,每天都有新的趨勢出現。網絡營銷不斷引進各種各樣的方法和原則。但是,人工智能的應用將導致數字營銷領域格局發生重大轉變。

人工智能(AI)如今已經成為數字營銷革命中一個不可忽視的趨勢。人們需要了解人工智能將如何發揮作用。

數字營銷的世界一直在變化,每天都有新的趨勢出現。網絡營銷不斷引進各種各樣的方法和原則。但是,人工智能的應用將導致數字營銷領域格局發生重大轉變。

許多數字營銷人員認為,人工智能將在未來的貿易中發揮重要作用。這絕對不是一個利基領域。調研機構Gartner的調查發現,2020年將有30%的公司在其一項或多項銷售功能中使用人工智能技術。

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人工智能與數字營銷

現代計算機系統能夠創建主要可以自行學習和適應的軟件——人工智能。該過程包括:

  • 認知過程–使用準則嘗試并預測結果。
  • 統計采購–依賴于使用輸入的信息或數據的說明。
  • 自我糾正–如果結果不準確,則可以改變方法。

基本上,有兩種不同類型的人工智能:

  • 強人工智能 –它具有處理各種任務,適應所提供的各種問題的潛力。
  • 狹義或弱人工智能-它旨在通過有限數量的簡單預編程任務確定行動。蘋果的Siri就是這種人工智能的完美例子。

在過去的幾年中,數字營銷人員對將人工智能技術應用于其營銷策略沒有信心。但是,現在有幾家成功的公司(如Spotify和Amazon)已將人工智能納入其營銷計劃。亞馬遜公司已應用人工智能根據潛在買家的先前交易、瀏覽量和搜索向其顯示相關商品。事實證明,這種方法能提高顧客的回頭率,并提示客戶快速進行購買。作為網絡營銷的組成部分之一,人工智能已經成為一項值得投資的項目。

盡管人工智能技術可以大大改善企業的數字營銷工作,但仍然需要專業協助和常規的數字營銷方法才能成功。這使像PRable這樣的公司得以蓬勃發展,提供高質量的內容營銷服務、搜索引擎優化和營銷咨詢,因為通常人工智能解決方案是由大型公司內部構建的。

人工智能將如何革新網絡營銷

眾所周知,人工智能具有收集數據、分析數據并在正確的時間應用數據的能力。這種潛力在數字營銷領域具有很高的價值。因此,為了做出面向數據的決策,越來越多的營銷人員都依賴人工智能技術。

人工智能具有多方面的好處。它們不僅使企業更容易接觸到新客戶,還可以使現有的客戶參與模型更容易實現自動化。一項研究表明,到2020年,85%的客戶與企業的互動不會涉及到工作人員。人工智能技術將處理客戶服務查詢。

收集數據并進行分析

客戶關系管理是企業常見的商業策略之一。通過收集有關客戶的信息,企業可以采取客戶友好的計劃。例如,通過將大數據、人工智能和客戶關系管理相結合,可以提高從各種平臺收集的客戶數據的速度。這使企業可以確定客戶的需求,并根據數據預測運行營銷活動,最大程度地提高成功率和投資回報率。

對客戶的實時協助

所有客戶都希望得到更好的服務和快速的響應。如今,企業經常使用人工智能聊天機器人就是這個原因。它們可以作為一種獨特的自動化工具,用來提供工作人員與客戶實時交談的印象。人工智能是提供這種優勢的最佳技術。

這些聊天機器人在跟蹤和履行訂單的同時,有可能響應必要的客戶查詢。如果企業在Facebook上創建了一個公司頁面,可以發現這個聊天機器人功能是免費的。企業可以在不需要雇傭實際員工的情況下提供更好的客戶服務標準。這些機器人程序全天候保持活動狀態,并減少聊天等待時間,以改善客戶體驗。

人工智能在其他各個領域的應用將繼續增加。因此,企業和營銷人員可以更好地洞察客戶的需求和期望。

使用人工智能技術的網站構建軟件

在網絡營銷領域,人工智能可以幫助簡化網站的設計方式,從而為幾乎沒有網站技術知識的用戶構建漂亮的網站。該類別中最知名的產品是Wix的ADI(人工設計智能),它在向用戶詢問了一些問題后就會創建一個網站。但這并不是唯一的選擇,市場上也出現了許多其他項目,例如Grid。它可以通過分析數據和交互來創建企業網站。但是,企業仍然必須處理內容,而人工智能技術將處理網站頁面、內容塊和顏色。

借助人工智能技術改善廣告

要成功地經營一個營銷計劃,一個主要的先決條件是與目標受眾取得聯系。企業發現使用人工智能技術更容易處理他們的網絡營銷活動。這項技術不僅可以收集信息,還可以預測潛在客戶的行為。有了準確的數據,企業就可以根據其目標受眾的喜好制作出更好的廣告。如果企業將此與市場調研、A/B測試和焦點小組相結合,將很可能創造出一個令人難以置信的表現良好的活動。

人工智能正在對數字營銷行業產生巨大影響

人工智能是一項了不起的技術,可以用來推廣企業品牌和業務。通過應用人工智能技術進行數據分析、與客戶互動和開展活動,企業可以使其營銷策略更加有效。自動化的下一步發展已經顛覆了數字營銷的格局,而這是企業一定要考慮采用人工智能技術并盡可能利用它們優勢的原因。

責任編輯:未麗燕 來源: 企業網D1Net
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