【51CTO.com原創稿件】十一小長假歸來，一位朋友分享了她入住四星連鎖酒店的驚喜——入住時，前臺根據她在線填寫的喜好信息，安排了心儀的房間;當她入住第二座旅游城市同品牌連鎖酒店時，前臺不僅親切叫出她的名字，還根據她的旅游偏好建議了更加小眾的旅游路線。用她的話來說，她就這樣對這家四星酒店“路人轉粉”了。

　　其實這些令朋友驚喜連連的“神操作”，背后其實并不輕松。在激烈的市場競爭環境下，國內諸多中端酒店品牌若想脫穎而出，就需要借助更先進的數字化手段。像上文中這位朋友入住的連鎖酒店叫錦江都城，在今年7月與華為云深入合作，通過華為云定制化遷移方案和數據庫解決方案，完成了難度極高的公有云遷移和PMS系統數據庫升級。

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　　“上云”除了讓錦江都城大大地降低了IT成本之外，還真正地將數據的價值發揮出來——通過實時的客流分析、房態分析、客戶精準畫像、行為判斷等數據分析行為，驅動業務決策和創新。有了華為云神助攻之后，錦江都城“吸粉力”十足，用戶口碑和市場運營都上了一級臺階。

　　那么再往深處追問一層：華為云數據庫解決方案有什么“魔力”，能讓錦江都城在強鄰環伺中獨得用戶青睞呢?或許我們可以從華為云布道師、華為云數據庫解決方案總監馬千里的回答中窺得一二。

　　功夫在詩外

　　其實錦江都城的心思，華為云也是慢慢才摸清楚的。在合作的最初，華為云和錦江都城往往只聚焦在IaaS基礎架構層，但隨著雙方的溝通不斷深入，華為云了解到，錦江都城的管理層其實需要實現的是更高的愿景——讓華為云幫他們構建未來酒店數字化轉型的解決方案和架構。其中，最關鍵的一個核心就是數據業務的分析。按照數據業務的生命周期可以將其劃分為三個階段，第一個階段是數據的采集，通過PMS訂單系統、客戶系統甚至一些IoT傳感設備采集到大量的用戶信息;第二個階段是數據的存儲，華為云在未來架構中打破信息孤島，讓數據更好地流動起來;第三個階段是數據的分析和加工，從而讓數據產生價值，讓數據幫助客戶經營。

　　了解到客戶真正的需求之后，華為云花了四五個月的時間，經過調研、定制上云方案、技術驗證、性能驗證、割接方案驗證之后，終于開始真正的遷移，華為云的遷移服務團隊僅1小時左右就完成了原本需要4-5小時的遷移工作。不僅如此，華為云團隊還對數據庫和PMS進行版本優化，原來需耗時27秒完成的全局查詢，變為僅需0.1秒就能拉出全國酒店的全年經營數據。

　　“用戶云遷移說易行難。雖然真正遷移的時間只用了1個小時，但是在這背后凝結的是華為云在整個數據遷移背后的方法論、產品、方案、保障預案等各個環節的完善流程。”馬千里還強調，數據價值的轉型與新的業務結構密切相關，如何根據數據生命周期定制，如何采集到更有價值的數據，如何存儲并讓數據流動起來，如何分析，這些看不到的功夫背后才是真正見華為云數據庫功力的地方。

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　　把脈企業用戶?華為云靠的是這四點特質!

　　能夠提供云數據庫服務的云服務商其實也不在少數，為什么錦江都城最終只選擇了華為云呢?細究下來，華為云有四點特質打動了用戶。

　　其一，華為云架構涵蓋了整個數據生命周期，可以為用戶提供咨詢、架構分析、業務分析等一系列服務，符合客戶對于數據業務轉型的長遠趨勢，能夠切實幫助用戶實現數據業務的轉型，構建未來轉型的規劃，而不是單單銷售硬件配置。

　　其二，華為是從企業級市場起家，從戰略發展上與企業用戶轉型更契合，更了解企業客戶的訴求。在以客戶為中心的原則指導下，華為云可以快速地將客戶的需求反饋到產品中，優化完善出新的功能解決客戶的問題。

　　其三，在技術上，華為云擁有軟硬結合端到端的強大實力。事實上，很多用戶在數據庫方面的瓶頸不在于計算和內存，而在于IO系統中，華為云在IO系統上有深入的優化，因為華為云的所有架構都是軟硬結合端到端的架構，令用戶更放心。

　　其四，華為云在服務上表現出色，專業的團隊能夠與用戶保持同步，共同保障項目的落地與實施。

　　馬千里還詳細介紹了華為云數據庫在技術領域的創新點，例如在開源內核上做了深度優化;使用華為特有的網絡技術和存儲技術，甚至某些芯片技術，做了硬件加持;采用軟硬一體的方式帶來客戶數據系統的性能提升等等等。不難看出，華為云一以貫之“匠人匠心”的做事風格，專注技術研發，這讓華為云在眾多服務商里獨具一格，贏得用戶信賴也是順理成章的事了。

　　華為云數據庫的實踐還可以這樣用!

　　基于華為多年積累的數據庫研發、搭建和維護經驗，目前華為公有云的數據庫服務其實大致可以分為三層：以數據庫生態為基座，在上面承載著NoSQL數據庫解決方案和關系型數據庫解決方案。

　　像為錦江都城提供的數據復制服務(DRS)、數據倉庫服務(DWS)、數據管理服務(DAS)就被歸為數據庫生態這一層，而云數據庫MySQL則屬于關系型數據庫那一層。在第一期合作中，錦江都城追求的重點是業務的穩定遷移，使用的還是華為云數據庫傳統的數據庫引擎，而在第二期項目中，錦江都城即將開始嘗試更好的數據分布式架構，讓業務更加彈性靈活，以承載像雙十一等節假日的海量客戶流。

　　對于華為云而言，錦江都城只是華為云數據庫眾多實踐案例中的一個。但值得一提的是，華為云每服務好一個行業客戶，就會將實踐中最成功的部分總結提煉出來，再復制到其他類似客戶中去，例如錦江都城項目的成功，將會先在錦江國際集團內部復制推廣，再逐步擴大到整個酒店行業。

　　同理可證，華為云在互聯網行業的視頻領域中，通過提供分布式數據庫的解決方案，在實現數據彈性靈活的同時，確保下層數據庫水平擴展，滿足了視頻、點播視頻、微信微博視頻類似的需求，用戶再也不發愁明星突發新聞帶來的數據爆炸性增長。而在金融領域，除了確保業務彈性靈活之外，還要為金融客戶提供安全保護，如數據兩地三中心，華為通過DIS服務幫助客戶構建了安全可靠的容災環境，確保用戶達到保監會、銀監會、證監會的要求。而且數據的加密和審計都有強烈的金融特色，在金融用戶中復制推廣起來，既“對癥下藥”又高效。

　　當談及數據庫未來發展時，馬千里認為有三個趨勢值得關注：一是數據庫的云化，這與人們常規意識中的數據庫上云其實還是有區別的。數據庫上云更多是指在云端安裝物理機或虛機，而云化的數據庫則是需要實現云上彈性拓展能力;二是結構化和非結構化多模形態是未來趨勢，華為云認為NoSQL 領域的多模計算，混合計算很值得關注;三是未來客戶應當能夠快速地使用多個數據庫引擎，完成數據在不同領域，或者在不同生命周期上的成熟，包括數據的采集、存儲、分析、計算等所有環節。

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