8個Python爬蟲框架，你用過幾個？
小編收集了一些較為高效的Python爬蟲框架。分享給大家。
1.Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。
項目地址：https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider 是一個用python實現的功能強大的網絡爬蟲系統，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數據庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優先級等。
項目地址：https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley可以高速爬取對應網站的內容，支持關系和非關系數據庫，數據可以導出為JSON、XML等。
項目地址：http://project.crawley-cloud.com/
4.Portia
Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網站!簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。
項目地址：https://github.com/scrapinghub/portia
5.Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。
項目地址：https://github.com/codelucas/newspaper
6.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。
項目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
7.Grab
Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構建各種復雜的網頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數百萬個網頁的復雜異步網站抓取工具。Grab提供一個API用于執行網絡請求和處理接收到的內容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。
項目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
8.Cola
Cola是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分布式運行的細節。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。
項目地址：https://github.com/chineking/cola
