從2009年開始，云棲大會(huì)已經(jīng)由最早的地方網(wǎng)站峰會(huì)成為阿里每年一度的戰(zhàn)略和生態(tài)峰會(huì)。回顧過去這幾年，云棲大會(huì)的主題從“互聯(lián)網(wǎng)+”，“DT時(shí)代“，“五新”，“城市大腦”，再到剛剛過去的2019年主題——“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”，我們能清晰的看到阿里的平臺(tái)智能戰(zhàn)略演進(jìn)思路。阿里從電商業(yè)務(wù)開始，逐漸演變?yōu)閿y云計(jì)算推動(dòng)全行業(yè)all in cloud的暴風(fēng)眼。

無獨(dú)有偶，開啟的5G時(shí)代，成為和阿里一樣的一股勢力。和云計(jì)算不一樣的地方在于，5G的推動(dòng)者華為和四大運(yùn)營商走的是另外一條邊緣智能的戰(zhàn)略。在云計(jì)算成為暴風(fēng)眼的同時(shí)，另外一場邊緣智能的風(fēng)暴正在伴隨5G越來越近。據(jù)寶信軟件總工金立反饋，整個(gè)寶鋼有40萬臺(tái)關(guān)鍵設(shè)備需要進(jìn)行預(yù)測式維護(hù)，在以前這些都要靠人來做。但是，隨著貿(mào)易戰(zhàn)迫使產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)移，對(duì)這些設(shè)備的健康狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷已經(jīng)成為迫切的需求。40萬臺(tái)設(shè)備，意味著百萬級(jí)的傳感器管理規(guī)模。

平臺(tái)智能和邊緣智能像兩個(gè)彼此靠近的暴風(fēng)眼，正在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的超級(jí)風(fēng)暴和機(jī)器人時(shí)代的到來。平臺(tái)智能趨于成熟壟斷，而機(jī)會(huì)正在向邊緣智能傾斜，正在5G和云計(jì)算的邊緣發(fā)生。

人類足跡到達(dá)的一切地方，無一例外都在數(shù)字化。我們“衣，食，住，行，樂”，每個(gè)維度都在被無縫數(shù)字化。10年前人們60%的時(shí)間在線下，40%的時(shí)間在線上。現(xiàn)在的人們，60%以上的時(shí)間在線上，只有40%不到的時(shí)間在線下。微信、抖音等社交媒體，和無處不在的物聯(lián)，正在加速整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程，逐漸收斂至比爾.蓋茨在2007年為《科學(xué)美國人》撰文所稱的“A robert in every home”時(shí)代。

圖為2007年比爾蓋茨撰文雜志的封面

5G引爆的邊緣智能計(jì)算

5G和云計(jì)算的誕生絕非偶然。隨著用戶行為的變遷，大量的行業(yè)企業(yè)開始上云。用戶體驗(yàn)的提升驅(qū)動(dòng)了對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的渴求，對(duì)用戶手機(jī)，車和家里一切聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的數(shù)字化不斷提升用戶體驗(yàn)。隨著以“城市大腦”為代表的平臺(tái)智能戰(zhàn)略落地，對(duì)于城市的邊緣計(jì)算也被引爆。

邊緣計(jì)算全棧技術(shù)提供商中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程表示，國外的路燈運(yùn)營商正在轉(zhuǎn)型成為“數(shù)據(jù)運(yùn)營商”。路燈已經(jīng)成為一個(gè)城市最重要的入口，其被賦予越來越多的功能。由廣東鐵塔推動(dòng)的智慧燈桿聯(lián)盟正在大力倡導(dǎo)一桿多用，一個(gè)燈桿除了被安裝5G微基站外，還被集成了安防攝像頭，車流量傳感器，LED廣告屏，氣象傳感器，甚至充電樁。清華大學(xué)鄧仰東教授介紹，在國外，聲學(xué)技術(shù)已經(jīng)被用于故障診斷和城市安防。比如在洛杉磯，飛利浦為城市燈桿設(shè)計(jì)的麥克風(fēng)陣列，不但可以監(jiān)測城市道路上車輛事故碰撞的聲音，還可以監(jiān)測槍聲，通過部署在燈桿側(cè)的智能網(wǎng)關(guān)，將數(shù)據(jù)收集處理后報(bào)送給預(yù)警中心，以便快速定位事故。通過在機(jī)場燈桿上部署聲學(xué)陣列，不但可以評(píng)估機(jī)場周邊的噪聲，還可以對(duì)起飛和降落的飛機(jī)進(jìn)行健康監(jiān)測。

隨著這些邊緣智能設(shè)備連入像“城市大腦”這樣的平臺(tái)智能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的共振正在達(dá)到高潮。

從2018年9月開始，汽車的銷售進(jìn)入了一個(gè)下降通道。隨著特斯拉，比亞迪等電動(dòng)車廠商產(chǎn)能開始爬坡，電動(dòng)車成為邊緣智能的另外一個(gè)驅(qū)動(dòng)力。最典型的是，汽車電子化和傳感器的增加正在以指數(shù)級(jí)攀升。據(jù)電子工程專輯分析師文章，雪弗萊混動(dòng)車的代碼比肩波音747，MCU數(shù)量超過200顆。未來的一個(gè)趨勢是，汽車左右后視鏡都將演變?yōu)閿z像頭，并在駕駛艙內(nèi)增加兩塊小屏幕，以替代原有的后視鏡。據(jù)清華大學(xué)鄧仰東教授團(tuán)隊(duì)聲學(xué)專家表示，汽車的兩個(gè)后視鏡是整車風(fēng)噪最大的點(diǎn)，不但噪聲大，更重要的是會(huì)將電動(dòng)汽車的續(xù)航里程減少15%左右。這對(duì)于續(xù)航為王的電動(dòng)車來講，有非常大吸引力。

電動(dòng)車帶來的另外一個(gè)問題是不斷發(fā)生的鋰電池自然事件。據(jù)鄧仰東教授團(tuán)隊(duì)電池專家介紹，鋰電池在反復(fù)充放電后，內(nèi)部會(huì)產(chǎn)生尖銳的晶體，晶體的生長再加上電動(dòng)車加速快的特點(diǎn)，容易造成晶體刺穿隔膜從而導(dǎo)致自燃。剛剛成立的鐵塔能源，正在大力發(fā)展電動(dòng)車電池梯次循環(huán)利用。將廢舊的電動(dòng)車鋰電池，用于鐵塔的儲(chǔ)能，比之前的鉛酸電池效益增加一半還多。5G和新能源車在帶來了電池成本大規(guī)模降低的同時(shí)，也帶來了自身對(duì)于安全和健康監(jiān)測的需求。這些都將成為邊緣智能可以發(fā)揮價(jià)值的場景。這些場景不但需要實(shí)時(shí)互聯(lián)，更需要AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，避免不測和損失。

AIoT引領(lǐng)邊緣智能戰(zhàn)略

和以往不一樣，阿里第一次在云棲大會(huì)上發(fā)布了AI芯片。事實(shí)上，進(jìn)入2109年，AI芯片的兩場上市如過江之鯽，接踵而至。無論是在云側(cè)，還是在端側(cè)，目不暇接。比如高通的驍龍845，855均是端側(cè)量產(chǎn)，且算力重上的AI處理器。與此同時(shí)，由計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)領(lǐng)域的頂級(jí)專家學(xué)者驅(qū)動(dòng)的RISCV項(xiàng)目正在以開源的方式侵蝕到各種云和端的場景。嘉南耘智更是基于RISCV發(fā)布了極具性價(jià)比的K210，成為很多輕計(jì)算場景邊緣智能的不二之選。K210的架構(gòu)師和產(chǎn)品經(jīng)理黃銳表示，當(dāng)時(shí)做K210時(shí)已經(jīng)很清楚，并不想去安防這個(gè)紅海的領(lǐng)域去分一杯羹，K210就是面向邊緣智能眾多的長尾市場。全志科技西安公司總經(jīng)理彭剛表示，目前人臉是AI落地最典型的場景，應(yīng)用最多的號(hào)稱三門——門禁，門鎖和閘機(jī)。越來越多的AI芯片開始滿足不同領(lǐng)域的智能化改造，這是平臺(tái)智能之后邊緣智能崛起的重要因素。

中科創(chuàng)達(dá)CTO鄒鵬程看到了AIoT應(yīng)用井噴下的幾個(gè)隱憂。他認(rèn)為，第一，隨著AI芯片的增加，但是與之匹配的操作系統(tǒng)并沒有匹配發(fā)展。第二，圍繞邊緣智能的崛起，高校的人才培養(yǎng)體系并沒有跟進(jìn)，這會(huì)導(dǎo)致業(yè)內(nèi)用人成本急劇升高，也有可能會(huì)阻礙邊緣智能的發(fā)展。第三，產(chǎn)學(xué)研用的溝通存在嚴(yán)重的障礙。鄒鵬程表示，作為時(shí)代的揀選，中科創(chuàng)達(dá)偶然成為了邊緣智能的全棧技術(shù)服務(wù)提供商，擁有全國乃至全球最大的邊緣計(jì)算工程師數(shù)量，他倡議以AIoT OS為抓手，凝聚產(chǎn)學(xué)研精英共識(shí)，推動(dòng)解決上述三個(gè)阻礙邊緣智能發(fā)展的瓶頸，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能破繭成蝶。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由平臺(tái)智能和邊緣智能雙擎推動(dòng)，并由物聯(lián)網(wǎng)（采集數(shù)據(jù)）、5G（傳輸數(shù)據(jù)）、云計(jì)算（存管數(shù)據(jù)）、區(qū)塊鏈（數(shù)據(jù)確權(quán)）、AI（數(shù)據(jù)分析）五大支柱支撐的。雙擎輪動(dòng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供動(dòng)力，為用戶提供前所未有的體驗(yàn)。五大支柱推動(dòng)社會(huì)向以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的機(jī)器人時(shí)代演進(jìn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來超級(jí)用戶體驗(yàn)的同時(shí)，也要解決傳統(tǒng)行業(yè)一些真實(shí)的問題。比如安全可視化，運(yùn)營效率提升，成本結(jié)構(gòu)量化等。若二者能協(xié)同發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的井噴指日可待。

《作者簡介》

張國強(qiáng) 貝葉斯科技總經(jīng)理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析師，程序員雜志顧問，中科創(chuàng)達(dá)戰(zhàn)略合作顧問，天使投資人。師從有“媒體教父”，前實(shí)力媒體前CEO李志恒，在半導(dǎo)體、傳媒、出版、咨詢領(lǐng)域有十多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，MATRIX、與非網(wǎng)、DeepCam等多個(gè)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Co-founder和參與者，投資領(lǐng)域涉及于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的比特幣量化交易、少兒編程、獵頭、培訓(xùn)等。