與您的想法相反，您不需要云提供商或平臺來運行您的企業物聯網項目。事實上，堅持邊緣計算可能對您更有利。

如果您正在考慮一個工業物聯網項目，那么您可能想知道如何將其與云集成。畢竟，幾乎任何云供應商或物聯網(iot)平臺提供商都會告訴您，基于云的服務對您的實施計劃至關重要。

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這很正常，畢竟這些公司要從銷售云服務中獲益。但是，雖然云對大多數消費者產品來說肯定是關鍵，但對于企業項目來說并非如此。這是個好消息，因為企業云的采用還處于起步階段。

根據Uptime Institute 2017年數據中心行業調查顯示，只有13%的企業將其資產轉移到云端，其余的仍然依賴于傳統數據中心。

這意味著，如果您是一個企業組織，那么您很可能還沒有看到向云端遷移的意義。

您可能也沒有什么IT經驗，這可能意味著為您的企業物聯網項目采用云服務是一個重大挑戰。幸運的是，在許多情況下，這是沒有必要的。關鍵在于集成。

“iot”中的“i”代表“網絡”，但也可以很容易地代表企業環境中的“integration(集成)”。

許多工業物聯網應用專注于將傳感器數據流與您的業務流程集成，以幫助您實現諸如改進創新、預測性維護或提高自動化等成果。

雖然云在企業和工業物聯網中占有一席之地，但它絕不是必不可少的。在許多情況下，邊緣計算可以幫助您在不依賴云的情況下滿足所有需求。

無論您是打算在防火墻內捕獲和處理數據，還是從外圍(例如現場傳感器)獲取數據，并將其帶回進行分析，它都可以做到這一點。

要實現這一點，您需要的關鍵解決方案架構組件包括：

• 智能邊緣計算平臺，用于數據收集、標準化、過濾、聚合和異常檢測。如果檢測到異常，則可以超低延遲觸發實時本地操作。
• 中心邊緣節點，可作為所有分布式數據源的聚合點，并應用工作流規則、傳遞通知并在事件驅動的基礎上與企業系統集成。
• 邊緣與數據中心存儲系統集成。借助流式數據處理，您可以擺脫舊式批量集成，實現實時自動化智能流程。
• 您可以選擇的數據存儲、分析、商務智能和預測軟件。

將工業物聯網項目基于邊緣計算而非云計算的一些優勢包括：

• 降低運營成本。在邊緣處理和過濾數據意味著，與傳統的基于云的部署相比，您通常可以獲得更低的帶寬要求和流量。這有助于降低運營成本。
• 超低延遲。一切都在內部進行，可以更輕松地確保您能夠達到工業物聯網流程實時運行所需的延遲水平。通過在邊緣而不是集中處理數據，可以進一步改善延遲。
• 更快的部署時間/上市時間。盡管基于云的部署以快速和簡單為賣點，但事實仍然是，如果要采用云服務，那么您仍然需要經歷一個可能很長的選擇和集成過程才能開始使用云服務。
• 提高數據安全性。通過始終將數據保存在自己的計算平臺上，您可以保持對安全和訪問協議的完全控制。這可能是物聯網部署中涉及監管合規性衡量的關鍵因素。
• 增強彈性。當網絡連接受到威脅時，基于云的物聯網模型可能會受到影響。然而，通過自主邊緣計算，即使系統離線，您仍可以繼續處理物聯網數據。
• 降低部署風險。由于您基本上是在現有基礎架構的基礎上構建，因此出錯的風險較小，特別是在您的內部團隊沒有云經驗時。

最重要的是，您可以繼續開發您的物聯網項目，而無需擔心云...無論您讀過或聽到了什么。