一.索引的作用

一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現性能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些復雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。

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在數據量和訪問量不大的情況下，mysql訪問是非常快的，是否加索引對訪問影響不大。但是當數據量和訪問量劇增的時候，就會發現mysql變慢，甚至down掉，這就必須要考慮優化sql了，給數據庫建立正確合理的索引，是mysql優化的一個重要手段。

索引的目的在于提高查詢效率，可以類比字典，如果要查“mysql”這個單詞，我們肯定需要定位到m字母，然后從上往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果沒有索引，那么你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的。除了詞典，生活中隨處可見索引的例子，如火車站的車次表、圖書的目錄等。它們的原理都是一樣的，通過不斷的縮小想要獲得數據的范圍來篩選出最終想要的結果，同時把隨機的事件變成順序的事件，也就是我們總是通過同一種查找方式來鎖定數據。

在創建索引時，需要考慮哪些列會用于 SQL 查詢，然后為這些列創建一個或多個索引。事實上，索引也是一種表，保存著主鍵或索引字段，以及一個能將每個記錄指向實際表的指針。數據庫用戶是看不到索引的，它們只是用來加速查詢的。數據庫搜索引擎使用索引來快速定位記錄。

INSERT 與 UPDATE 語句在擁有索引的表中執行會花費更多的時間，而SELECT 語句卻會執行得更快。這是因為，在進行插入或更新時，數據庫也需要插入或更新索引值。

二.索引的創建、刪除

索引的類型：

• UNIQUE(唯一索引)：不可以出現相同的值，可以有NULL值
• INDEX(普通索引)：允許出現相同的索引內容
• PROMARY KEY(主鍵索引)：不允許出現相同的值
• fulltext index(全文索引)：可以針對值中的某個單詞，但效率確實不敢恭維
• 組合索引：實質上是將多個字段建到一個索引里，列值的組合必須唯一

溫馨提示：根據《阿里巴巴Java開發手冊》里的mysql規約，唯一索引建議命名為uk_字段名，普通索引名則為idx_字段名。(uk_即unique key; idx_即index的簡稱)。

(1)使用ALTER TABLE語句創建索性

應用于表創建完畢之后再添加。

ALTER TABLE 表名 ADD 索引類型 （unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名） 

//普通索引 
alter table table_name add index index_name (column_list) ; 
//唯一索引 
alter table table_name add unique (column_list) ; 
//主鍵索引 
alter table table_name add primary key (column_list) ; 

ALTER TABLE可用于創建普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3種索引格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，缺省時，MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外，ALTER TABLE允許在單個語句中更改多個表，因此可以同時創建多個索引。

(2)使用CREATE INDEX語句對表增加索引

CREATE INDEX可用于對表增加普通索引或UNIQUE索引，可用于建表時創建索引。

CREATE INDEX index_name ON table_name(username(length)); 

如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length。

//只能添加這兩種索引; 
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) 
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) 

table_name、index_name和column_list具有與ALTER TABLE語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用CREATE INDEX語句創建PRIMARY KEY索引。

(3)刪除索引

刪除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX語句來實現。DROP INDEX可以在ALTER TABLE內部作為一條語句處理，其格式如下：

drop index index_name on table_name ; 
 
alter table table_name drop index index_name ; 
 
alter table table_name drop primary key ; 

其中，在前面的兩條語句中，都刪除了table_name中的索引index_name。而在最后一條語句中，只在刪除PRIMARY KEY索引中使用，因為一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果沒有創建PRIMARY KEY索引，但表具有一個或多個UNIQUE索引，則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

如果從表中刪除某列，則索引會受影響。對于多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。

(4) 組合索引與前綴索引

在這里要指出，組合索引和前綴索引是對建立索引技巧的一種稱呼，并不是索引的類型。為了更好的表述清楚，建立一個demo表如下。

create table USER_DEMO 
( 
   ID                   int not null auto_increment comment '主鍵', 
   LOGIN_NAME           varchar(100) not null comment '登錄名', 
   PASSWORD             varchar(100) not null comment '密碼', 
   CITY                 varchar(30) not null comment '城市', 
   AGE                  int not null comment '年齡', 
   SEX                  int not null comment '性別(0:女 1：男)', 
   primary key (ID) 
); 

為了進一步榨取mysql的效率，就可以考慮建立組合索引，即將LOGIN_NAME,CITY,AGE建到一個索引里：

ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_city_age (LOGIN_NAME(16),CITY,AGE); 

建表時，LOGIN_NAME長度為100，這里用16，是因為一般情況下名字的長度不會超過16，這樣會加快索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT，UPDATE的更新速度。

如果分別給LOGIN_NAME,CITY,AGE建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和組合索引的效率是大不一樣的，甚至遠遠低于我們的組合索引。雖然此時有三個索引，但mysql只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引，另外兩個是用不到的，也就是說還是一個全表掃描的過程。

建立這樣的組合索引，就相當于分別建立如下三種組合索引：

LOGIN_NAME,CITY,AGE 
LOGIN_NAME,CITY 
LOGIN_NAME 

為什么沒有CITY,AGE等這樣的組合索引呢?這是因為mysql組合索引“最左前綴"的結果。簡單的理解就是只從最左邊的開始組合，并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引。也就是說name_city_age(LOGIN_NAME(16),CITY,AGE)從左到右進行索引，如果沒有左前索引，mysql不會執行索引查詢。

如果索引列長度過長,這種列索引時將會產生很大的索引文件,不便于操作,可以使用前綴索引方式進行索引，前綴索引應該控制在一個合適的點,控制在0.31黃金值即可(大于這個值就可以創建)。

SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT(`title`,10)))/COUNT(*) FROM Arctic; -- 這個值大于0.31就可以創建前綴索引,Distinct去重復  
ALTER TABLE `user` ADD INDEX `uname`(title(10)); -- 增加前綴索引SQL,將人名的索引建立在10,這樣可以減少索引文件大小,加快索引查詢速度 

三.索引的使用及注意事項

EXPLAIN可以幫助開發人員分析SQL問題,explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表,可以幫助選擇更好的索引和寫出更優化的查詢語句。

使用方法,在select語句前加上Explain就可以了：

Explain select * from user where id=1; 

盡量避免這些不走索引的sql：

SELECT name,phone FROM `user` WHERE `age`+10=30; -- 不會使用索引,因為所有索引列參與了計算 
 
SELECT name,phone  FROM `user` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; -- 不會使用索引,因為使用了函數運算,原理與上面相同 
 
SELECT * FROM `user` WHERE `name` LIKE'后盾%' -- 走索引 
 
SELECT * FROM `user` WHERE `name` LIKE "%后盾%" -- 不走索引 
 
-- 正則表達式不使用索引,這應該很好理解,所以為什么在SQL中很難看到regexp關鍵字的原因 
 
-- 字符串與數字比較不使用索引; 
CREATE TABLE `a` (`a` char(10)); 
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1" -- 走索引 
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 -- 不走索引 
 
select * from dept where dname='xxx' or loc='xx' or deptno=45 --如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用。換言之,就是要求使用的所有字段,都必須建立索引, 我們建議大家盡量避免使用or 關鍵字 
 
-- 如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引 

索引雖然好處很多，但過多的使用索引可能帶來相反的問題，索引也是有缺點的：

• 雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT,UPDATE和DELETE。因為更新表時，mysql不僅要保存數據，還要保存一下索引文件
• 建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在要給大表上建了多種組合索引，索引文件會膨脹很寬

索引只是提高效率的一個方式，如果mysql有大數據量的表，就要花時間研究建立優秀的索引，或優化查詢語句。

使用索引時，有一些技巧

1. 索引不會包含有NULL的列

只要列中包含有NULL值，都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對于此符合索引就是無效的。

      2.使用短索引

對串列進行索引，如果可以就應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個char(255)的列，如果在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

     3.索引列排序

mysql一張表查詢只能用到一個索引。因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作，盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建復合索引。這一點是很多程序猿容易忽略的，如where子句的字段建了索引，排序的字段建了索引，但是分開建的，以為會走索引，其實這樣的話排序的字段不會使用索引的，除非建復合索引，切記。

     4.like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作，如果非使用不可，注意正確的使用方式。like '%aaa%'不會使用索引，而like 'aaa%'可以使用索引。

    5.不要在列上進行運算

    6.不使用NOT IN 、<>、!=操作，但<,<=，=，>,>=,BETWEEN,IN是可以用到索引的。

    7.索引要建立在經常進行select操作的字段上。

這是因為，如果這些列很少用到，那么有無索引并不能明顯改變查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。

    8.索引要建立在值比較唯一的字段上。

    9.對于那些定義為text、image和bit數據類型的列不應該增加索引。因為這些列的數據量要么相當大，要么取值很少。

    10.在where和join中出現的列需要建立索引。

     11.where的查詢條件里有不等號(where column != ...),mysql將無法使用索引。

     12.如果where字句的查詢條件里使用了函數(如：where DAY(column)=...),mysql將無法使用索引。

     13.在join操作中(需要從多個數據表提取數據時)，mysql只有在主鍵和外鍵的數據類型相同時才能使用索引，否則即使建立了索引也不會使用。這一點很容易忽略，切記，切記，切記!

     14.在進行聯表查詢時，建立關聯的表的字段類型最好一樣且長度一致，這樣能更好的發揮索引的作用。

      15.組合索引時切記此條約束：組合索引中有多個字段，其中一個字段是有范圍判斷，則需將此字段在最后面。如

ALTER TABLE USER_DEMO ADD INDEX name_age (NAME,AGE); 

因為age會有范圍判斷，則建組合索引時將AGE字段放在后面。

       16.字符集字段比較，UTF8與UTF-BIN聯合查詢是不能走索引的。

如某張表的order_no字段類型為varchar(50),另一張表的order_no字段類型為varchar(50) COLLATE utf8_BIN。則此時聯合查詢時不能走索引的，切記。

即兩張表的字段類型如下：

`order_no` varchar(50) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '訂單號'; 
`order_no` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '訂單號'; 

       17.以下幾種情況不適合建索引：

• 表記錄太少
• 經常插入、刪除、修改的表
• 數據重復且分布平均的表字段。如一個表有10萬行記錄，其中字段column1只有A和B兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那么對這種表column1字段建索引一般不會提高數據庫的查詢速度。

       18.給表創建主鍵，對于沒有主鍵的表，在查詢和索引定義上有一定的影響。

       19.避免表字段為null，建議設置默認值(如int類型設置默認值為0)，這樣在索引查詢上，效率會高很多。

       20.關于order by的索引問題重點說下:

• 無條件查詢如果只有order by create_time，即便create_time上有索引，也不會使用到。

           因為優化器認為走二級索引再去回表成本比全表掃描排序更高，所以選擇走權標掃描。

• 無條件查詢但是order by create_time limit m，如果m值較小，是可以走索引的。

           因為優化器認為根據索引有序性去回表查數據，然后得到m條數據，就可以終止循環，

           那么成本比全表掃描小，則選擇走二級索引。

           即便沒有二級索引，mysql針對order by limit也做了優化，采用堆排序。

• order by排序分為file sort和index，index的效率更高。但以下情況不會使用index排序：

1. 檢查的行數過多，并且沒有使用覆蓋索引
2. 使用了多個索引，mysql一次只會采用一個索引
3. where和order by使用了不同的索引，與上一條類似
4. order by中加入了非索引列，且非索引列不在where中
5. 當使用left join，使用右邊的表字段排序