很多時候我們都需要對某些大表去建索引或者重建，如果不正當操作就很有可能會影響到生產環境，針對這個方面我寫了一些關于數據庫索引創建及索引重建變更的規范，僅供參考。

一、索引創建前檢查

1. 檢查表段大小：

select segment_name, bytes/1024/1024 MB from user_segments where segment_name='<表名>'; 

2. 檢查表列不同值分布情況：

select a.table_name, 
 a.column_name, 
 a.num_distinct, 
 round(a.num_distinct * 100 / b.num_rows) "distinct percent%" 
 from user_tab_columns a, user_tables b 
 where a.table_name = b.table_name 
 and a.table_name = 'ORDER_RELEASE_STATUS'; 

這里可以看到一般不同值分布占全表記錄數，如果percent%達到15%以上就可以建立索引提高效率

二、索引創建

因為之前數據庫規范沒建立，居然有一張表建立了255個字段，且索引建了50多個...

1. 創建單列索引：

create index index_name on table(col1) tablespace tbs_name [nologging] [online] [parallel n]; 
alter index index_name noparallel ; 

2. 創建復合索引：

create index index_name on table(col1，col2,…) tablespace tbs_name [nologging] [online][parallel n]; 
alter index index_name noparallel ; 

3. 創建索引：

create unique index index_name on table(col1,col2,…) tablespace tbs_name [nologging][online][parallel n]; 
alter index index_name noparallel ; 

4. 創建分區索引：

Local 索引：

小表： 
create index index_name on table(col1) local; 
大表： 
1)create index index_name on table(col1) local unusable; 
2)alter index index_name rebuild partition p_name [parallel n]; 
alter index index_name noparallel ; 
3)execute dbms_stats.gather_index_stats(ownname=> '',indname=> '',) 

Global 索引：

create [global] index index_name on table(col); 

5. 刪掉創建的索引

drop index index_name; 

三、索引重建

1. 重建普通索引：

alter index index_name rebuild tablespace w_data [online][ parallel n][ nologging];  
alter index index_name noparallel ; 

2. 重建分區索引：

alter index index_name rebuild partition partition_name tablespace tbs_name[online][parallel n][nologging]; 
alter index index_name noparallel ; 

四、數據庫索引檢查

1. 普通索引檢查

select index_name,table_name,status,tablespace_name from user_indexes;  

status 為 valid 表示索引狀態正常。

2. 分區索引檢查

select index_name,partition_name,status,tablespace_name from user_ind_partitions;  

status 為 usable 表示索引狀態正常。

最后提一點，大家在建索引后一定要注意觀察數據庫 SQL 執行計劃是否 OK，執行效率是否提高，然后監控下應用是否正常，不能創建完就拍拍屁股走人，后面會分享更多devops和DBA方面的內容，感興趣的朋友可以關注下。