1、統計學書單

如果你打開招聘的職位要求，都會要求具有統計學的知識，這是因為統計學是數據分析、機器學習的基礎知識，是必須要學習的。

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推薦理由：很多人感到統計學無聊，是因為從一開始就沒有明白學習這門課的意義是什么，所以學下去的動力不足。《赤裸裸的統計學》可以讓你了解學習統計學的意義什么?在日常生活中統計學有什么用?你也可以把它當作一本科普書來讀。

推薦理由：如果你是零基礎，《深入淺出統計學》可以讓你輕松愉快的學會，書里面有通俗易懂的案例，圖文并茂，學習統計學不會那么枯燥。

推薦理由：適合有基礎的人看。如果你之前學過些統計學，但是又還給了老師，那么，有一定基礎的你，《商務與經濟統計》可以深入了解統計學。但是，注意了，如果你是零基礎，看這本書會有些困難。

2、SQL

推薦理由：零基礎入門，只推薦一本書那就是《SQL基礎教程》。這本書寫的也是通俗易懂，里面的案例也很貼合實際應用。

有人會推薦《SQL必知必會》，其實這本書零基礎的人看不懂，有基礎的倒是可以把這本書當做一本字典來使用，遇到問題了，可以查找對應的內容。

3、業務知識

數據分析是一個行業特征很明顯的職業。如果你說自己想進入“互聯網行業'，那就說明你還沒想清楚到底要干什么。

因為互聯網的存在是為了解決某個行業的問題(互聯網+行業)，比如滴滴、高德地圖解決的是出行交通行業的問題(互聯網+交通出行)，小學英語在線平臺vipkid解決的是教育行業的問題(互聯網+教育)，螞蟻金服解決的是金融行業的問題(互聯網+金融)，餓了么解決的是餐飲行業的問題(互聯網+餐飲)。

而這些行業都需要數據分析師，每個行業域的業務知識也不一樣。你以后找的也是成為XXX行業的數據分析師。只有確定了行業，才能研究這個行業是什么，對癥下藥，這樣成功轉型的概率最大。

下面推薦幾個行業的書，可以幫助你掌握該行業的業務知識，在面試中可以回答業務知識相關的面試題。學會面對一堆數據，正確分析的思路是什么。

• 電商行業：《數據化管理：洞悉零售及電子商務運營》
• 游戲行業：《游戲數據分析實戰》
• 網站：《網站分析實戰》

HR行業 《人力資源與大數據分析》

• 金融行業：《消費金融真經：個人貸款業務全流程指南》
• 其他行業：國外作者肖恩的《增長黑客》

推薦理由：里面案例細節很多，可執行性很強，有理論有實踐。其中的AARRR漏斗分析是經典的數據分析方法：一文看懂產品運營的分析方法

4、Python

Python毋庸置疑是人工智能時代排名第一的編程語言。學習Python分為兩部分：

• 1)掌握Python基礎語法
• 2)學會如何使用Python進行數據分析

推薦理由：如果之前沒有學過編程，那么看其他編程的書會讓你無聊，最后導致放棄。而《與孩子一起學編程》圖文并茂，對于入門學習Python基礎語法比較適合。

這本書的英文名是《Hello World! Computer Programming for Kids and Other Beginners》，比起中文名《與孩子一起學編程》來，區別在于這本書不僅僅適合于訓練孩子對編程的興趣，對于任何對編程有興趣的人，都是不可多得的一本編程入門書。

推薦理由：前面的《與孩子一起學編程》可以幫助你學會Python基礎語法。學會以后，就可以看《利用Python進行數據分析》學習如何使用Python進行數據分析了。

假期除了吃喝玩樂，還可以利用碎片化時間看看書，讓自己的人生更美好。在知識的海洋里，一次小小的偶遇，可能就是你苦候良久的邂逅。