刑事司法系統中的大數據正在改變處理過程的方式。以下這些變化的發生方式。

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大數據正在改寫刑事司法系統的劇本。牛津研究百科全書討論了刑事司法專業人員利用大數據的一些方法。兩個重要的應用程序真正脫穎而出：

• 大數據廣泛用于刑事司法研究。大多數關于刑事司法問題的現代研究主要依賴于數據分析。
• 一線刑事司法專業人員經常使用大數據來評估犯罪趨勢并制定更好的執法戰略。

關于大數據對刑事司法系統的重大影響，沒有爭議。然而，一些專家最近擔心大數據可能會帶來一些被同事忽視的挑戰。

大數據為執法創造了明顯的好處

大數據對刑事司法系統的影響有些模糊不清。然而，一些變化是非常明顯的積極的。

大數據的最大優勢之一是它可以更容易地保留重要證據。2019年，通過視頻證據解決和起訴了大量犯罪分子。全世界無數的街道上都安裝了攝像頭，這不是一個新現象。

但是在過去，許多組織無法承受大量的磁帶存儲成本，所以他們或者停止運行他們的攝像頭，或者只是用它們作為威懾力，或者在24小時后寫滿磁帶。

這是一個已經通過大數據的進步解決的問題。即使數碼相機也需要具有高存儲要求的光盤，這種光盤價格昂貴，大數據的進步使得存儲視頻文件的成本更低。這使得執法官員更容易保留用于刑事調查的視頻證據。律師還明白，只要他們能夠得到認證并支持他們各自的案件，就可以更容易地保存視頻記錄。

大數據的另一個好處是，它可以更容易地跟蹤在線和離線的對話。社交媒體尤其如此。許多犯罪分子利用社交媒體與他們的同謀協調討論。社交媒體數據也有助于執法部門找到受害者與犯罪者之間的聯系。

大數據也可以用來更好地影響公共政策，例如幫助人們理解毒品戰爭。據一位專家稱，大數據可以幫助人們了解為什么人們可能需要重新考慮在澳大利亞和其他司法管轄區提供非法藥物的指控。

過分依賴刑事司法系統中的大數據有哪些風險?

雖然刑事司法系統中的大數據有許多明顯的好處，但也存在一些重要問題。英國衛報在文章中強調了其中的一些問題。作者敏銳地指出：

“當他們確定刑事司法系統的過程時，可能會造成巨大的損失。因為機器學習只能檢測給定數據中的模式，所以原始樣本中的任何偏差都只會被放大。因此，如果過去的做法是歧視女性或少數種族，任何以先前經驗為基礎的算法都將繼續這種模式，但這次具有明顯的科學權威。而且由于現代機器學習技術是不透明的，即使對于他們的程序員來說，也不能輕易地使計算機以警察的方式證明自己的推理，理論上可以由法官或政治家進行測試。

在存儲客觀證據方面存在一些關于大數據使用的擔憂。最大的問題是當大數據用于分析和開發具有預測分析的犯罪預測工具時。

最大的擔憂之一是刑事司法系統有其自身的偏見。有色人種和男人更容易受到歧視。這意味著使用歷史數據的預測分析算法可能會尋找錯誤的潛在違規者。這可能會加劇司法系統中現有的歧視。

另一個問題是人工智能的進步可能導致引入虛假證據。使用人工智能制作的Deepfake視頻是刑事司法專業人員面臨的一些最大威脅。這可能導致錯誤的人被指控，而且法官不太傾向于允許在法庭上引入視頻證據，因為可能更難以進行身份驗證。

大數據對司法系統來說是一個偉大的發展——但它并不完全是積極的。

在一天結束時，大數據是調查人員的有用工具。但是，與任何技術一樣，刑事司法專業人員需要注意不要過度估計其價值。