對比云端NoSQL數據庫類型
對于社交網絡、流媒體內容、新聞發布和零售，全球可擴展在線服務的出現極大地改變了對應用基礎設施和軟件架構的要求。最重要的轉變之一是系統存儲、整理和訪問數據的方式。
傳統的關系數據庫管理系統(RDBMS)(例如甲骨文數據庫)不太適合Web應用程序，因為這些應用程序需要分布式橫向擴展群集基礎架構。NoSQL數據庫更適合松散耦合的設計，其中應用程序數據和可執行代碼分布在多個機器和數據中心。基礎設施即服務(IaaS)提供商的根源是在開源社區和云原生開發，他們已經構建了各種NoSQL數據庫類型來適應不同的數據和用例。
優點和缺點
由于Web應用程序和服務是NoSQL開發背后的主要驅動因素，因此，與RDBMS相比，各種類型的NoSQL數據庫都更具優勢。這些優勢包括以下：
- 可處理各種數據類型;
- 更高的性能和更低的延遲性;
- 非常適合非結構化數據，例如文本、圖像、音頻和視頻;
- 更適合水平擴展的松耦合系統;
- 非常適合時間序列或其他流數據，例如事件日志和物聯網數據;
- 可處理不同形式的NoSQL系統和非結構化數據模型的可用性;
- 可訪問廣泛的開源或低成本部署，比復雜的RDBMS更便宜。
然而，這些好處是有代價的。例如，RDBMS系統通過ACID模型確保更直接的一致性和可靠性，ACID模型是指原子性、一致性、隔離性和持久性。而NoSQL數據庫則遵循BASE模型：基本可用性、軟狀態和最終一致性。此外，這些非關系數據庫缺乏內置機制來檢查數據完整性;它必須在外部代碼中完成。***，通常不支持復雜的SQL操作，例如復合選擇語句或表連接。
NoSQL數據庫類別
NoSQL并不是特定類型的數據庫，而是具有幾種變體的數據庫類別：
- 鍵值存儲：也稱為哈希表，此存儲范例整理數據為一列記錄，這些記錄按鍵或哈希值索引，指向一個或多個數據對象或記錄。這類似于字典，每個鍵可以有不同數量的值，而不是固定長度。
- 內存緩存：這是完全適合系統RAM的一種鍵值存儲。通過消除僅為處理特定應用程序功能或情景而擴展整個數據庫的需要，這可加速性能并降低成本。
- 文檔存儲：雖然它是鍵值數據庫的子集，但文檔存儲中的值遵循預定義的層級結構，該結構嵌入有關存儲內容的元數據。文檔存儲通常以文本格式編碼，例如XML、YAML或JSON，或二進制變體，例如Microsoft Office文件或PDF。
- 搜索數據庫：一種專用文檔存儲，其中文檔索引可以分片并分布在多個節點，以提供大量可擴展性，以加速特定條目的檢索。
- 基于列的存儲：此存儲按列而不是行整理數據。列被分組為相關數據系列，可共同訪問。
- 圖形數據庫：這種類型的數據庫不采用通用行列結構，而是支持條目集合及其相互關系。
NoSQL數據庫對比
隨著云基礎架構成為部署Web應用程序的流行選擇，AWS、微軟和Google Cloud紛紛構建了NoSQL服務和產品，以更好地適應不同的數據類型和用例。每種產品的具體細節會有所不同，下表展示了每種NoSQL數據庫產品的情況：
正如NoSQL數據庫比較表所示，每種NoSQL數據庫類型都有幾種流行的開源和商業產品。每個第三方選項都具有特定的功能和優勢，而云替代方案不一定提供。例如，MongoDB可以進行配置，使復制的數據立即與讀取保持一致，而不是最終的一致性。
但是，最重要的區別是部署模型：私有管理(內部部署或托管基礎架構)與云服務。這里取決于企業是否更喜歡自我管理、高度可配置和受控制的軟件，還是托管云服務，以消除前期資本支出和持續的基礎架構管理開銷。
