當(dāng)熱錢不再涌動(dòng) 2019人工智能行業(yè)冷暖觀察
自去年下半年起,互聯(lián)網(wǎng)人都感覺(jué)日子逐漸變得不太好過(guò)。如果說(shuō)曾經(jīng)的自媒體喜歡販賣焦慮頗受人唾棄,而現(xiàn)在,這種焦慮消極的情緒無(wú)需人提醒,早已在人群中發(fā)酵彌漫,無(wú)論是社畜還是老板。
一面是經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,多家企業(yè)裁員降薪,一面是生活突然要開(kāi)始操心“水果自由”的基本問(wèn)題;一面是外企陸續(xù)從大陸撤離,一面是華為危機(jī)引發(fā)民族情緒讓大家義憤填膺;一面是很多失業(yè)者經(jīng)歷了更長(zhǎng)的求職期,體會(huì)從財(cái)務(wù)危機(jī)到自信心打擊的多方面挫折;一面是在職者無(wú)法忍受家常便飯式的加班,壓抑、憋屈的情緒在一場(chǎng)“996.ICU”的活動(dòng)中集體爆發(fā)。
在中美貿(mào)易激戰(zhàn)和國(guó)內(nèi)金融去杠桿政策的大背景下,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)體的泡沫似乎一觸即發(fā)。盡管企業(yè)諱莫如深,行業(yè)早已風(fēng)聲鶴唳:“互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)寒冬期到來(lái)”、“程序員失業(yè)潮來(lái)襲”、“巨頭們勒緊褲腰帶過(guò)日子“等言論不絕于耳。
在這樣一個(gè)大環(huán)境下,這幾年高歌猛進(jìn)的人工智能行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)將不言而喻。下面,我們將從資本風(fēng)向、熱門領(lǐng)域、企業(yè)動(dòng)態(tài)、人才市場(chǎng)等方面出發(fā),從中探尋中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀,剖析未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),以更好地幫助相關(guān)從業(yè)者做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
一、行業(yè)現(xiàn)狀:資本寒冬來(lái)了,但“吸金”效應(yīng)仍在
放眼全球,人工智能行業(yè)的投入和市場(chǎng)規(guī)模依舊呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。
在投入方面,根據(jù)IDC在2018年發(fā)布的《對(duì)話式人工智能白皮書(shū)》顯示,全球人工智能技術(shù)支出到2020年將達(dá)到2758億人民幣,未來(lái)5年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)50%,到2020年,中國(guó)人工智能技術(shù)支出將達(dá)到325億,占全球整體支出的12%。
在市場(chǎng)規(guī)模方面,據(jù)MarketsandMarkets的***數(shù)據(jù),人工智能的市場(chǎng)規(guī)模將從2018年的214.6億美元增長(zhǎng)至2025年的1906.1億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)36.62%。
與此同時(shí),人工智能企業(yè)的融資額也在持續(xù)增加。尤其是在2018年被稱作資本寒冬、大環(huán)境不好的背景下,我國(guó)人工智能領(lǐng)域投融資逆市增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)融資額1278億元,融資事件602起,雙雙創(chuàng)下新高。而另一方面,全國(guó)拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司(含上市公司)僅占國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)的30%。也就是說(shuō),有70%的公司仍然拿不到投資。通過(guò)對(duì)2018年人工智能投融資市場(chǎng)的回顧和2019年上半年投融資市場(chǎng)的分析發(fā)現(xiàn),人工智能領(lǐng)域的資金向頭部創(chuàng)企集中的趨勢(shì)明顯,2019年該趨勢(shì)得以延續(xù)。
這些現(xiàn)象足以表明,資本不再激進(jìn),熱錢不再涌動(dòng)。如今AI這條賽道上,已經(jīng)變得很擁擠,新興的創(chuàng)業(yè)公司在拿錢這個(gè)問(wèn)題上,不再如往年那么幸運(yùn)了。當(dāng)人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮逐漸趨于理性,代表人工智能企業(yè)或面臨洗牌。在當(dāng)前資本市場(chǎng)資金短缺的情況下,會(huì)有大量底層技術(shù)實(shí)力較弱的企業(yè)逐步被淘汰,而一些細(xì)分領(lǐng)域中,有扎實(shí)技術(shù)支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)才有望迎來(lái)發(fā)展。
二、細(xì)分市場(chǎng):已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域,AI落地速度快
通過(guò)對(duì)2018年國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資情況的分析可以發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)BAT等幾大巨頭均重點(diǎn)在To B(企業(yè)服務(wù))領(lǐng)域進(jìn)行了投資布局。當(dāng)前,隨著中國(guó)人口紅利逐漸消退,人工智能領(lǐng)域落地于To B是未來(lái)趨勢(shì)。人工智能賦能下的芯片、金融、安防、文娛、醫(yī)療、汽車等各行業(yè)的投資均在2018年呈爆發(fā)態(tài)勢(shì)。
下面,我們挑選其中最熱門投資領(lǐng)域來(lái)詳細(xì)分析:
1、安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域商業(yè)化程度***
從商業(yè)化程度看,安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、企業(yè)服務(wù)等行業(yè)走在前列。安防領(lǐng)域,在“雪亮工程”的政策推動(dòng)下,針對(duì)人像數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)的智能攝像機(jī)、后臺(tái)分析系統(tǒng)等產(chǎn)品落地速度快;在民用市場(chǎng),人臉閘機(jī)成為民用市場(chǎng)的明星產(chǎn)品。金融領(lǐng)域,智能風(fēng)控和量化投資的技術(shù)應(yīng)用商業(yè)化程度較高,作為“離錢最近”的行業(yè),金融業(yè)原本積累的海量數(shù)據(jù),為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用落地提供了“養(yǎng)料”。互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域,以翻譯、P圖、智能推薦、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫等服務(wù)為主,這些服務(wù)以智能手機(jī)為主要入口,與公眾工作和生活的關(guān)系較緊密。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,智能營(yíng)銷和智能客服是兩大主要落地的應(yīng)用,前者重點(diǎn)基于人群大數(shù)據(jù)、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,后者基于知識(shí)圖譜和語(yǔ)音交互技術(shù)而正在被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。
從金融和智能營(yíng)銷領(lǐng)域可以看出,已形成人群大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域,AI落地速度快。以互聯(lián)網(wǎng)廣告投放為例,實(shí)現(xiàn)廣告的精準(zhǔn)投放是廣告主和DSP平臺(tái)的核心需求,互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣告生態(tài)已存在數(shù)十年,廣告投放的歷史數(shù)據(jù)也積累了數(shù)十年。AI算法對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升,加上算力的優(yōu)化,使得廣告公司能夠在毫秒間將廣告主需求與人群大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。例如品友互動(dòng)的“MIP智能決策引擎”、百融金服的智能風(fēng)控服務(wù)等。
2、AI芯片企業(yè)百家爭(zhēng)鳴,各自為政
由于具有得天獨(dú)厚的技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)勢(shì),英偉達(dá)和谷歌幾乎占據(jù)了AI芯片領(lǐng)域80%的市場(chǎng)份額。其他廠商,如英特爾、特斯拉、ARM、IBM以及Cadence等,也都占有一席之地。至于國(guó)內(nèi),AI芯片的發(fā)展和應(yīng)用與國(guó)外相比依然存在很大的差距。由于我國(guó)特殊的環(huán)境和市場(chǎng),國(guó)內(nèi)AI芯片的發(fā)展呈現(xiàn)出出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴、各自為政的格局的格局。特別是每個(gè)初創(chuàng)企業(yè)的人工智能芯片都具有自己獨(dú)特的體系結(jié)構(gòu)和軟件開(kāi)發(fā)套件,既無(wú)法融入英偉達(dá)和谷歌建立的生態(tài)圈,又不具備與之抗衡的實(shí)力。
中科院自動(dòng)化所集成中心吳軍寧曾發(fā)文認(rèn)為,國(guó)產(chǎn)人工智能芯片的發(fā)展,一如早年間國(guó)產(chǎn)通用處理器和操作系統(tǒng)的發(fā)展,過(guò)份地追求完全獨(dú)立、自主可控的怪圈,勢(shì)必會(huì)如眾多國(guó)產(chǎn)芯片一樣逐漸退出歷史舞臺(tái)。
此外,中美貿(mào)易沖突的升級(jí),殃及了AI芯片市場(chǎng),國(guó)產(chǎn)化替代迫在眉睫。2018年11月,美國(guó)商務(wù)部就AI芯片等新興技術(shù)的出口管制措施公開(kāi)征集意見(jiàn)。半導(dǎo)體是美國(guó)第四大出口行業(yè),超過(guò)80%的美國(guó)半導(dǎo)體公司營(yíng)收來(lái)自海外客戶,2017年美國(guó)半導(dǎo)體出口額440億美元并繼續(xù)在該領(lǐng)域保持貿(mào)易順差。高通、英偉達(dá)等公司的營(yíng)收有相當(dāng)部分來(lái)自中國(guó)合作伙伴和中國(guó)市場(chǎng)。由于AI芯片覆蓋范圍廣泛,升級(jí)后的管制措施將對(duì)美國(guó)半導(dǎo)體企業(yè)和貿(mào)易順差帶來(lái)負(fù)面影響,正如中國(guó)的“天河-1A”超級(jí)計(jì)算機(jī)曾使用了7168個(gè)英偉達(dá)GPU,但在美國(guó)禁令后中方超級(jí)計(jì)算機(jī)改用國(guó)產(chǎn)芯片,導(dǎo)致英偉達(dá)失去該業(yè)務(wù)合作機(jī)會(huì)。目前,中國(guó)無(wú)疑將短期承壓,但國(guó)產(chǎn)化替代卻迎來(lái)了機(jī)遇。
3、AI+醫(yī)療行業(yè)壁壘較高,落地仍需需要較長(zhǎng)時(shí)間
近 5 年來(lái),“AI+”應(yīng)用于醫(yī)療研究已經(jīng)成為現(xiàn)代科技的熱點(diǎn)。現(xiàn)階段,人工智能+醫(yī)療主要有八大應(yīng)用場(chǎng)景,分別是虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理和輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)。其中,借助于醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展優(yōu)勢(shì),AI醫(yī)學(xué)影像成為我國(guó)目前人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域。
不同于其他行業(yè),AI行業(yè)的壁壘相對(duì)較高,尤其是AI+醫(yī)療企業(yè),面臨著資金、政策、技術(shù)、人才、醫(yī)療數(shù)據(jù)等不同緯度的挑戰(zhàn)。在現(xiàn)階段,由于各種因素的制約,AI醫(yī)療行業(yè)暴露出了同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重、落地和商業(yè)化模式不成熟、審批過(guò)關(guān)難度大等問(wèn)題。
對(duì)于AI醫(yī)療企業(yè)而言,今年無(wú)疑是充滿挑戰(zhàn)的一年。就目前看來(lái),AI醫(yī)療產(chǎn)品落地仍然需要完成很多目標(biāo),需要資金與很多配套的支持,以及較長(zhǎng)的時(shí)間,然后才能產(chǎn)生社會(huì)效益。因此,融資對(duì)于企業(yè)而言是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)不斷的話題。對(duì)于那些前期資金儲(chǔ)備不足、產(chǎn)品無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,并且拿不下許可證的企業(yè),今年將會(huì)面臨嚴(yán)峻地挑戰(zhàn),甚至?xí)皇袌?chǎng)淘汰。
4、乘用無(wú)人駕駛陷入瓶頸,貨運(yùn)無(wú)人駕駛異軍突起
與歐美國(guó)家相比,國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛水平相對(duì)落后。
2018年一份來(lái)自KPMG的研究報(bào)告選出了國(guó)際上的20個(gè)主要國(guó)家從政策法規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、消費(fèi)者接受程度對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展做出了綜合的評(píng)估。結(jié)果如下:
單看中國(guó)與美國(guó),技術(shù)創(chuàng)新美國(guó)***,而中國(guó)排名第15,其原因歸根結(jié)底還是基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛技術(shù)太過(guò)薄弱。更直觀的方面,如果從SAE的評(píng)級(jí)來(lái)看,我們現(xiàn)在的整體水平和大規(guī)模應(yīng)用方面在L1-L2之間,美國(guó)在L2-L3之間,中間的差距是3-5年左右,這是一個(gè)汽車產(chǎn)品研發(fā)的周期。除了技術(shù)方面的瓶頸,近來(lái)國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛源代碼糾紛官司、創(chuàng)始人內(nèi)訌等熱點(diǎn)事件,也嚴(yán)重打亂了企業(yè)發(fā)展步伐。
在融資動(dòng)態(tài)方面,可以看出如今的無(wú)人駕駛走入了“冰火兩重天”的境地。梳理近年國(guó)內(nèi)主要的無(wú)人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的融資歷程,其中2017年、2018年達(dá)到高峰,到了2019年,融資金額和數(shù)量出現(xiàn)大幅度下降。而另一方面,貨運(yùn)無(wú)人駕駛卻異軍突起,成為投資人眼中的香餑餑。
究其原因,主要是自動(dòng)駕駛貨運(yùn)場(chǎng)景相比城市交通場(chǎng)景更容易實(shí)現(xiàn),該場(chǎng)景相對(duì)封閉,多為端到端的高速路段或集中在港口碼頭一類的固定場(chǎng)景,發(fā)生因路況復(fù)雜、陌生所造成的行車環(huán)境難以感知的情況概率較低,各個(gè)廠商對(duì)自動(dòng)駕駛貨運(yùn)場(chǎng)景的推進(jìn)速度也會(huì)更快。此外,貨運(yùn)無(wú)人駕駛的落地將有效推進(jìn)貨運(yùn)物流行業(yè)發(fā)展,為其創(chuàng)造更多的價(jià)值。而遲遲未能落地的乘用無(wú)人駕駛,走入瓶頸期,主是還是因?yàn)榧夹g(shù)不成熟、路測(cè)量有限、制造成本居高不下、法律法規(guī)不適應(yīng)、產(chǎn)業(yè)資源比較分散等問(wèn)題。
三、企業(yè):裁員縮編,科技公司轉(zhuǎn)型在陣痛中推進(jìn)
隨著資金向頭部企業(yè)聚集的趨勢(shì)逐漸明顯,那些融不到資、技術(shù)無(wú)法落地的公司必然面臨著生死存亡的問(wèn)題。2018年至今,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)裁員傳聞接連不斷。共享行業(yè)、手機(jī)制造商、電商、聯(lián)合辦公、房地產(chǎn)等行業(yè)相繼淪陷,隨后人工智能領(lǐng)域也未能幸免。與裁員關(guān)系最直接的原因是運(yùn)營(yíng)情況不理想,甚至是倒退。隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,企業(yè)為開(kāi)源節(jié)流或斷臂求生,裁員會(huì)成為***手段。
事實(shí)上,除了初創(chuàng)公司,資金雄厚的科技巨頭和明星獨(dú)角獸在過(guò)去一年同樣面臨業(yè)務(wù)調(diào)整和裁員。盤點(diǎn)2018年6月至2019年2月的相關(guān)裁員消息,會(huì)發(fā)現(xiàn)包括阿里巴巴、騰訊、京東、華為、曠世科技等頭部科技企業(yè)都在其中。
騰訊:
去年 9 月 29 日,騰訊宣布內(nèi)部架構(gòu)大調(diào)整,新成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)、平臺(tái)與內(nèi)容事業(yè)群(PCG),在今年 1 月 9 日,騰訊對(duì)外公布了其公司技術(shù)委員會(huì)的成立,同時(shí)在該委員會(huì)下設(shè)立了“開(kāi)源協(xié)同”和“自研上云”項(xiàng)目組,分別負(fù)責(zé)公司成員開(kāi)源事務(wù)的協(xié)調(diào)管理和公司成員自研上云事務(wù)的協(xié)調(diào)管理。而為了更好地“扎根消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,騰訊被傳要裁撤 10% 的中層干部。
阿里:
相較之下,阿里調(diào)整似乎更為頻繁。2015 年,阿里提出“大中臺(tái)小前臺(tái)”的中臺(tái)戰(zhàn)略;2017 年,阿里面向“五新”進(jìn)行了架構(gòu)調(diào)整;去年 11 月,阿里在面向未來(lái) 5-10 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,宣布“阿里云事業(yè)群升級(jí)為阿里云智能事業(yè)群,加強(qiáng)技術(shù)、智能互聯(lián)網(wǎng)的投入和建設(shè);天貓將升級(jí)成為「大天貓」,形成天貓事業(yè)群、天貓超市事業(yè)群、天貓進(jìn)出口事業(yè)部三大板塊;成立新零售技術(shù)事業(yè)群等等”。值得慶幸的是,阿里內(nèi)部架構(gòu)在可以“說(shuō)變就變”的同時(shí),還能對(duì)于技術(shù)人才的引進(jìn)保持穩(wěn)定的增長(zhǎng)狀態(tài)。
百度:
去年 12 月 18 日,李彥宏發(fā)布內(nèi)部郵件,宣布百度組織架構(gòu)整合,ABC 智能云事業(yè)部升級(jí)為智能云事業(yè)群組(ACG),同時(shí)承載人工智能 To B 業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù),此外,搜索公司及各 BG 的運(yùn)維、基礎(chǔ)架構(gòu)和集團(tuán)級(jí)共享平臺(tái)整合至基礎(chǔ)技術(shù)體系(TG)。
此前,百度以AI已經(jīng)形成了以百度大腦為核心,DuerOS、Apollo、智能云三架馬車的布局,但三架馬車各有各的問(wèn)題,押注DuerOS的小度音箱靠補(bǔ)貼獲取市場(chǎng),可百度的IoT布局卻面臨小米、阿里這樣的強(qiáng)勁對(duì)手;自動(dòng)駕駛遙遙無(wú)期,同時(shí)面臨政策風(fēng)險(xiǎn);智能云發(fā)力較晚,只能在存量市場(chǎng)廝殺。百度想要“以投入換增長(zhǎng)”,但資本市場(chǎng)卻問(wèn)百度要利潤(rùn)。這要求百度既要保證業(yè)績(jī)的持續(xù)增長(zhǎng),又要平衡新業(yè)務(wù)投入和回報(bào)。目前來(lái)看,百度做得并不好。
今年5月17日,百度公布一季度業(yè)績(jī),當(dāng)季營(yíng)收未達(dá)預(yù)期,利潤(rùn)由盈轉(zhuǎn)虧,這是2005年上市以來(lái)百度***季度虧損。財(cái)報(bào)發(fā)布的當(dāng)天,李彥宏就在內(nèi)部信中宣布,百度高級(jí)副總裁、搜索公司總裁向海龍辭職,其搜索公司轉(zhuǎn)型為移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組,由沈抖接任負(fù)責(zé);31日,百度宣布任命高級(jí)副總裁王海峰為百度集團(tuán)***技術(shù)官,并繼續(xù)擔(dān)任AI技術(shù)平臺(tái)體系和基礎(chǔ)技術(shù)體系總負(fù)責(zé)人。由此可見(jiàn),百度的搜索和AI,正在加速交接。但是,最近除了向海龍外,還有四位高管閃電離職,也為其 All in AI 的未來(lái)帶來(lái)了更多的不確定性。
曠世科技:
曠視科技研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù),圖像識(shí)別技術(shù),智能視頻云產(chǎn)品,智能傳感器產(chǎn)品,智能機(jī)器人產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、手機(jī)、安防、物流、零售等領(lǐng)域,擁有上千家核心客戶。今年年初,曠視科技發(fā)布了一個(gè)戰(zhàn)略級(jí)發(fā)布會(huì),宣布進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域。同時(shí),更換企業(yè)新Logo。眾所周知,曠視科技***在人臉識(shí)別領(lǐng)域“C位出道”。而年初的業(yè)務(wù)調(diào)整被認(rèn)為是,曠視科技根據(jù)市場(chǎng)變化,及時(shí)做出的“轉(zhuǎn)型”。
同時(shí),今年年初微博爆料顯示,AI獨(dú)角獸曠視科技裁員15%,其中杭州分部一鍋端。不過(guò)媒體向曠視科技求證,對(duì)方表示消息不實(shí),都是正常年度業(yè)務(wù)調(diào)整。
比特大陸:
曾經(jīng),比特大陸占據(jù)著礦機(jī)行業(yè)70%以上的市場(chǎng)份額,在2017年的數(shù)字貨幣大牛市中,這家公司成為***贏家,年凈利潤(rùn)近50億元人民幣。2017年年末,比特大陸開(kāi)始加速向AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,并于2018年10月正式對(duì)外界發(fā)布了兩款A(yù)I芯片:云和邊緣服務(wù)器的AI芯片BM1682和用于邊緣AI協(xié)處理器BM1880,以及基于芯片的一些產(chǎn)品。但隨后,行業(yè)迅速轉(zhuǎn)熊,礦機(jī)滯銷,比特大陸的營(yíng)收和凈利潤(rùn)都大幅下滑。壓力之下,比特大陸開(kāi)始大量裁員,眾多尚未盈利的創(chuàng)新業(yè)務(wù)也被砍掉,包括區(qū)塊鏈、人工智能、芯片等多條業(yè)務(wù)線,其中被寄予厚望的人工智能業(yè)務(wù)成為此輪裁員重災(zāi)區(qū)。
滴滴:
2018年是滴滴出行掙扎的一年,惡性事件的連續(xù)發(fā)生,致使滴滴出行整體業(yè)務(wù)受挫嚴(yán)重。滴滴整改之后,不少用戶感受到了打車難。而另一方面,滴滴出行也不斷進(jìn)行著業(yè)務(wù)調(diào)整,對(duì)于惡性事件的防范工作,滴滴出行也早有預(yù)見(jiàn),引入新技術(shù)。2018年1月,滴滴出行成立AI Labs(人工智能實(shí)驗(yàn)室),以加大人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究,吸引***科研人才,加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展。通過(guò)AI技術(shù)解決出行問(wèn)題。
同樣在今年2月,滴滴出行被傳出裁員消息,且裁員比例將會(huì)達(dá)到25%,影響的人數(shù)大概在兩三百人左右。集中在R-Lab孵化的業(yè)務(wù),包括滴滴外賣、小巴。有趣的是,滴滴出行的裁員計(jì)劃,由于賠償?shù)轿唬a(bǔ)償豐厚。員工被裁出了“幸福感”,不少員工為了爭(zhēng)奪裁員名額擠破了頭。而滴滴并未對(duì)此事進(jìn)行相關(guān)回應(yīng)。滴滴出行因?yàn)樘幚淼卯?dāng),成為“良心”企業(yè)。
總之,從去年開(kāi)始到今年年初,疑似裁員的消息仍然不斷地發(fā)酵。無(wú)論是企業(yè)正常的業(yè)務(wù)調(diào)整,還是市場(chǎng)大環(huán)境倒逼企業(yè),及時(shí)換血,調(diào)整業(yè)務(wù)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代流量紅利的漸漸觸頂,企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)有足夠的把控能力。可以預(yù)見(jiàn)的是,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利消耗殆盡之際,科技巨頭們的改革仍會(huì)繼續(xù),內(nèi)部人員的優(yōu)化短期時(shí)間內(nèi)也不會(huì)就此停歇。
四、人才:企業(yè)崗位減少,但依舊對(duì)優(yōu)秀人才求賢若渴
從公司的角度看待裁員,很多旁觀者會(huì)對(duì)決策層壯士斷腕的意志和決心感到佩服。但是從員工個(gè)人來(lái)看,這場(chǎng)裁員潮來(lái)得是多么猝不及防,又令人無(wú)奈。很多人***次意識(shí)到,原來(lái)一份就職于頭部企業(yè)、年薪幾十、上百萬(wàn)的令人羨慕的工作,也并不一定很穩(wěn)定。盡管被裁員并不一定是自己的錯(cuò),但這個(gè)錯(cuò)誤不得不由被996文化壓榨得喘不過(guò)氣、失業(yè)后又無(wú)比恐慌的社畜承擔(dān)一部分。
很多人會(huì)形容“這是一個(gè)***的時(shí)代,同時(shí)也是一個(gè)最壞的時(shí)代”,然而作為人類個(gè)體,卻只能在時(shí)代中浮浮沉沉,身不由己。不過(guò),值得AI人才慶幸的是,盡管每個(gè)行業(yè)都有裁員的可能性,但國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)人才的需求量依然巨大。AI人才即便遭遇裁員,有實(shí)力、有經(jīng)驗(yàn)的員工依舊是市場(chǎng)上的香餑餑。
1、中國(guó) AI 人才需求強(qiáng)度***,仍有萬(wàn)余職位缺口
去年12月,UIPath網(wǎng)站正式發(fā)布的《AI Jobs》的分析報(bào)告顯示,從全球來(lái)看,中國(guó)空缺的AI職位最多,共計(jì)有12113個(gè)相關(guān)職位虛位以待。其次是美國(guó),約有7465個(gè)職位正在招聘;排在第三位的是日本,有3369個(gè)職位空出。除此之外,英國(guó)、印度、德國(guó)、法國(guó)、加拿大、澳大利亞和波蘭也面臨AI人才匱乏的局面。
2、中國(guó)最缺乏的是 AI 研究人員和智能專家等***人才
從各個(gè)國(guó)家對(duì)AI相關(guān)領(lǐng)域人才的需求度來(lái)看,中國(guó)最缺乏的職位是AI研究人員和智能專家。
在對(duì)AI研究人員對(duì)需求中,中國(guó)***,需求量為10.83%。其次是以色列,占據(jù)8.46%;第三位的是日本,需求度為6.95%。
此外,中國(guó)對(duì)智能專家的需求度也在所有國(guó)家中名列***,占據(jù)15.46%。
由此可見(jiàn),中國(guó)在人工智能的研究方面尚有很大的人才需求。也就是說(shuō),相對(duì)于開(kāi)發(fā)人員而言,中國(guó)最稀缺的是經(jīng)驗(yàn)豐富的高級(jí)專家資源。
3、中國(guó)六大城市榜上有名,蘇州位列***
全球AI相關(guān)職位空缺最多的城市排名前15中,中國(guó)的城市占據(jù)了6席。
其中蘇州名列***,空缺職位高達(dá)3329個(gè)。上海以1624個(gè)空缺職位名列第二,東京名列第三,空缺職位數(shù)為1258。中山、寧波、北京和長(zhǎng)沙緊隨其后,分別位列4-7名。除此之外,成都和大連也入圍了前15名,成都的空缺職位為495個(gè),名列第11位;大連的空缺職位為301個(gè),名列第14位。
4、AI 領(lǐng)域從業(yè)者***季度平均年薪達(dá) 33 萬(wàn)元
目前,AI 領(lǐng)域從業(yè)者平均薪資依舊高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平均薪資,***季度平均年薪達(dá) 33 萬(wàn)元,高出互聯(lián)網(wǎng)平均年薪近 5 萬(wàn)元,榮登薪酬排行榜***。
由于整體經(jīng)濟(jì)都在過(guò)冬,所以企業(yè)對(duì)人才的需求會(huì)減少,但與此同時(shí),人們不用過(guò)分失望,2019年AI人才的薪水還會(huì)漲,企業(yè)對(duì)于表現(xiàn)出色的人才仍趨之若鶩。
尾聲
通過(guò)分析人工智能行業(yè)的資本風(fēng)向、細(xì)分領(lǐng)域、企業(yè)動(dòng)態(tài)、人才需求等板塊后,我們可以看出在市場(chǎng)增速放緩的背景下,人工智能依然是全行業(yè)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力量。但是,隨著資本趨向理性,曾經(jīng)***膨脹的泡沫逐漸破滅,無(wú)論是科技巨頭還是明星獨(dú)角獸、或是初創(chuàng)企業(yè)都面臨著技術(shù)轉(zhuǎn)型、商業(yè)落地的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在資本寒冬下,如何能夠具備創(chuàng)新性的商業(yè)模式,如何以技術(shù)為導(dǎo)向進(jìn)行探索,將是企業(yè)面臨生死存亡急需考慮的問(wèn)題。而在這場(chǎng)陣痛的變革中,企業(yè)永遠(yuǎn)對(duì)有實(shí)力的人才求之不得。裁員風(fēng)波無(wú)可抗拒,卻并不可懼,提升自我價(jià)值,千里馬,總會(huì)有伯樂(lè)來(lái)尋。