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將對(duì)未來(lái)工作產(chǎn)生影響的五大新興技術(shù)

譯文
新聞 前端
新技術(shù)的不斷發(fā)展將會(huì)掀起一場(chǎng)社會(huì)變革,試想一下10年后你的工作場(chǎng)所、工作性質(zhì)、勞動(dòng)模式等概念,很可能與今天的情況大相徑庭。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)需要了解新興技術(shù)對(duì)未來(lái)工作的影響,從而結(jié)合這些創(chuàng)新來(lái)吸引合適的人才,提高效率。

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【51CTO.com快譯】新技術(shù)的不斷發(fā)展將會(huì)掀起一場(chǎng)社會(huì)變革,試想一下10年后你的工作場(chǎng)所、工作性質(zhì)、勞動(dòng)模式等概念,很可能與今天的情況大相徑庭。為了保持競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)需要了解新興技術(shù)對(duì)未來(lái)工作的影響,從而結(jié)合這些創(chuàng)新來(lái)吸引合適的人才,提高效率。

未來(lái)工作發(fā)生的變化

新出現(xiàn)的技術(shù)將從以下方面影響工作:

工作性質(zhì)

新技術(shù)將最小化人工執(zhí)行重復(fù)任務(wù)的需要。從事體力勞動(dòng)的工人將減少,更多人將從事涉及創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性思維的工作。

工作的性質(zhì)將從專(zhuān)注于任務(wù)本身轉(zhuǎn)移,而側(cè)重于解決問(wèn)題、溝通、傾聽(tīng)、解釋和設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)新技能將比擁有特定的知識(shí)更有價(jià)值。企業(yè)將尋找具有持續(xù)學(xué)習(xí)精神的員工,員工需要為技能 “終身更新”。

如何工作

人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步將擴(kuò)大智能機(jī)器的工作范圍和工作量。據(jù)統(tǒng)計(jì),美國(guó)38%的工作崗位很可能在未來(lái)15年內(nèi)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,到2025年至少會(huì)影響1億工人。

與此同時(shí),工作將變得不那么常規(guī)化,人類(lèi)扮演的角色重新被定義。企業(yè)將需要人類(lèi)與機(jī)器一起工作的創(chuàng)新方式。他們需要重新評(píng)估考核員工,以***限度地發(fā)揮人機(jī)交互的優(yōu)勢(shì)。

誰(shuí)來(lái)工作

新的技術(shù)允許企業(yè)利用全職員工和自由職業(yè)者的模式,以***成本效益的方式進(jìn)行管理。

公司會(huì)重新考慮員工的生命周期。他們將使用多種雇傭形式來(lái)獲得創(chuàng)造力、激情、經(jīng)驗(yàn)、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和技能。

因此,招聘將注重解決問(wèn)題的能力和任務(wù)表現(xiàn),而不是填補(bǔ)企業(yè)結(jié)構(gòu)圖中的角色。

在哪里工作

新的通信平臺(tái)打破了多個(gè)辦公地點(diǎn)和遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)之間的障礙,實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫協(xié)作。企業(yè)可以超越距離的限制,利用全球人才庫(kù),以盡可能低的成本高效率地完成任務(wù)。

然而,這種分布式模式不僅僅是一種提高效率或減少開(kāi)銷(xiāo)的方法。它還要求企業(yè)重新考慮在新型工作環(huán)境中如何培養(yǎng)公司文化和團(tuán)隊(duì)關(guān)系,以培養(yǎng)和留住日益稀缺的人才。

重塑未來(lái)工作的新興技術(shù)

工作的概念正在迅速演變,以下是影響未來(lái)工作的新興技術(shù):

流程自動(dòng)化可視化

自動(dòng)化可以說(shuō)是人工智能等新技術(shù)的基礎(chǔ)。自動(dòng)化是提高效率、減少人為錯(cuò)誤和降低運(yùn)營(yíng)成本的關(guān)鍵。自動(dòng)化將使重復(fù)性工作的員工減少,更多的員工將專(zhuān)注于戰(zhàn)略決策和創(chuàng)造性解決問(wèn)題。

流程自動(dòng)化技術(shù)主要有兩種類(lèi)型——機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化(BPM)。

RPA將重復(fù)性強(qiáng)、耗時(shí)長(zhǎng)、附加價(jià)值少的單個(gè)任務(wù)自動(dòng)化了。它在不需要改變基礎(chǔ)設(shè)施的情況下降低了成本。BPM是端到端業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。BPM通常作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。

云計(jì)算平臺(tái)

統(tǒng)一通信(UC)平臺(tái)使企業(yè)能夠有效地利用遠(yuǎn)程勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)。這些基于云的技術(shù)有助于簡(jiǎn)化工作流、促進(jìn)協(xié)作和提高效率。

它們通過(guò)語(yǔ)音和視頻通話、即時(shí)消息、屏幕和文件共享等功能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信和協(xié)作。從而使企業(yè)進(jìn)入全球勞動(dòng)力市場(chǎng),吸引人才,而不會(huì)受到低效溝通的阻礙。

UC平臺(tái)是數(shù)字化工作場(chǎng)所的“樞紐”,它為有效的溝通提供了可靠的環(huán)境。它改變了工作的方式和地點(diǎn),并將形成一個(gè)全球化勞動(dòng)力市場(chǎng)。

Mobile/Remote Productivity

人工智能技術(shù)

人工智能(AI)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、自然語(yǔ)言生成等等。

企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)有效地從其專(zhuān)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在價(jià)值信息,從而進(jìn)行準(zhǔn)確和及時(shí)的決策。比如通過(guò)對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)的分析可以預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求,提高企業(yè)的采購(gòu)效率。

與此同時(shí),減少重復(fù)性任務(wù)可以讓員工專(zhuān)注于更具價(jià)值和意義的戰(zhàn)略性和創(chuàng)造性工作。人工智能通過(guò)增強(qiáng)知識(shí)型員工的能力,讓工作變得更有趣、更有成就感。

數(shù)字人才平臺(tái)

通過(guò)各種人才平臺(tái)從世界各地獲得人才的能力,正促使企業(yè)重新考慮其人才模式和員工生命周期。

Talent Continuum

數(shù)字人才平臺(tái)有效避免了技能、職位不匹配等因素。企業(yè)將從填補(bǔ)特定的“角色”,轉(zhuǎn)向根據(jù)成功完成特定項(xiàng)目所需的技能招聘人才。

隨著技術(shù)和業(yè)務(wù)需求的不斷變化,特定的技能將變得不那么重要。獲取新知識(shí)和適應(yīng)新技術(shù)解決方案的能力將成為成功的關(guān)鍵。

量子計(jì)算

量子計(jì)算處理數(shù)據(jù)的速度比傳統(tǒng)的基于硅芯片的計(jì)算機(jī)快數(shù)千倍,而且功耗更低。

這種指數(shù)級(jí)增速的計(jì)算能力使得運(yùn)行復(fù)雜的AI應(yīng)用程序成為可能。它們支持大量數(shù)據(jù)的分析和建模。

量子計(jì)算可以支持一系列增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)應(yīng)用。它們可以顯著提高訓(xùn)練和診斷過(guò)程的效率和準(zhǔn)確性。

此外,它還可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)安全并降低IT成本,在使用云計(jì)算平臺(tái)、自動(dòng)化軟件等技術(shù)時(shí)有效地保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。

結(jié)論

在考慮新興技術(shù)的影響時(shí),企業(yè)需要重新考慮工作的本質(zhì)、勞動(dòng)力的構(gòu)成以及工作場(chǎng)所等概念,重塑未來(lái)工作的整體圖景。

我們要充分利用新興技術(shù),以一種務(wù)實(shí)的方法根據(jù)特定于行業(yè)的數(shù)據(jù)設(shè)想各種可能性,以定義轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

***注意的是,公司戰(zhàn)略必須具有凝聚力,使企業(yè)結(jié)構(gòu)、領(lǐng)導(dǎo)能力和勞動(dòng)力發(fā)展保持一致,這一戰(zhàn)略可能短期內(nèi)達(dá)不到預(yù)期成本和效率,但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講創(chuàng)造了可持續(xù)的發(fā)展。

原文標(biāo)題:How Emerging Technologies Are Changing the Future of Work,作者:Ashish Deshpande

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: 51CTO
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