線上CPU飚高(死循環,死鎖...)?幫你迅速定位代碼位置
top基本使用
top 命令運行圖:
***行:基本信息
第二行:任務信息
第三行:CPU使用情況
第四行:物理內存使用情況
buff/cache:
buffers 和 cache 都是內存中存放的數據,不同的是,buffers 存放的是準備寫入磁盤的數據,而 cache 存放的是從磁盤中讀取的數據
在Linux系統中,有一個守護進程(daemon)會定期把buffers中的數據寫入的磁盤,也可以使用 sync 命令手動把buffers中的數據寫入磁盤。使用buffers可以把分散的 I/O 操作集中起來,減少了磁盤尋道的時間和磁盤碎片。
cache是Linux把讀取頻率高的數據,放到內存中,減少I/O。Linux中cache沒有固定大小,根據使用情況自動增加或刪除。
第五行:交換區使用情況
Swap(內存交換區):
是硬盤上的一塊空間。在內存不足的情況下,操作系統把內存中不用的數據存到硬盤的交換區,騰出內存來讓別的程序運行。因此,開啟swap會一定程度的引起 I/O 性能下降(阿里服務器默認不開)
第六行:進程詳細信息
死循環
構造的代碼如下:
- @RestController
- @RequestMapping("top")
- public class ShowTopController {
- private Object lock1 = new Object();
- private Object lock2 = new Object();
- @RequestMapping("test")
- public String test() {
- return "success";
- }
- @RequestMapping("loop")
- public String loop() {
- System.out.println("start");
- while (true) {}
- }
- @RequestMapping("deadlock")
- public String deadlock() {
- new Thread(() -> {
- synchronized (lock1) {
- try{
- TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
- } catch (Exception e) {}
- synchronized (lock2) {
- System.out.println("thread1 over");
- }
- }
- }).start();
- new Thread(() -> {
- synchronized (lock2) {
- try{
- TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
- } catch (Exception e) {}
- synchronized (lock1) {
- System.out.println("thread2 over");
- }
- }
- }).start();
- return "success";
- }
- }
這里只介紹一下用到的top參數
先手動制造CPU飆高的場景,多執行幾次,小編這里執行3次
- curl localhost:8080/top/loop
執行top
jstack命令工具可以得到線程堆棧信息,根據這些線程堆棧信息,我們可以去檢查Java程序出現的問題
看到pid為23757的進程CPU占用較高,執行如下命令
- jstack 23757 > loop.txt
看看pid為23757的進程中線程的具體情況
- top -p 23757 -H
當然你也可以使用交互命令
- top -p 23757
然后再輸入H,效果和上面一樣
可以看到PID為23772,23773和23774的線程占用CPU較高
這里可能有人有疑惑,為什么線程也有PID啊?其實線程進程都會有自己的ID,這個ID就叫做PID,PID是不特指進程ID,線程ID也可以叫做PID
將10進制的23772轉為16進制,因為jstack中PID用的是16進制
- printf "%x" 23772
- 輸出5cdc
打開loop.txt文件,搜5cdc
可以看到線程一直在執行ShowTopController中的第23行,即
- while (true) {}
好了定位到代碼中的位置了,當然生產環境中肯定不會寫一個死循環的,有可能在特殊場景下出現死循環,或執行一個方法特別慢,用這種方法很快就能找到代碼位置。
死鎖
接著訪問
- curl localhost:8080/top/loop
執行
- jstack 23757 > loop.txt
打開loop.txt文件到***

看到發現一個死鎖,死鎖代碼的位置描述的很清楚,生產環境發生的死鎖當然沒有這么簡單,所有學會用這些命令排查還是很有必要的
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