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3月11號，網友@陳利人 爆料在攜程購買機票，當時顯示為17548元，就因支付時突然發現自己沒有選擇報銷憑證，退回重選卻被系統告知沒有票了，等到重新搜索時價格變成了18987元。

貴了將近1500元，期間間隔不到10秒。

他當即退出軟件重新登錄，依舊是一樣的高價。

陳利人覺得這件事太過奇怪，隨即登錄海航官網查詢。意外發現同樣的行程，不僅有余票，且價格僅為16890元。

陳利人立馬截圖把事情曝光到網絡上，引起網友關于攜程大數據殺熟的討論。

這里，我說一下大數據殺熟的含義：大數據殺熟指的老用戶使用過程中看到的價格可能高于新用戶，消費同樣的產品老用戶反而需要更多的錢。

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而關于攜程大數據殺熟，早在2018年的5月份，就已經有過先例。

當時不少網友反饋，同一個酒店的同一個房間，用不同手機預定居然出現了不同的價格。其中一個網友提供了訂購的截圖。

截圖上顯示，網友分別用兩個賬號訂購當天同一酒店的同一房型，結果價格居然相差25元，其他網友也曬出了192元的差異。

一時間，攜程“大數據殺熟”的聲音此起彼伏，包括王局和演員韓雪，都曾在微博上公開吐槽攜程：

其他被坑的小伙伴也不少：

最搞笑的是，甚至專門有人建了一個話題叫：#關于攜程說起來都是淚#，2796位被攜程坑了的小伙伴在里面各種吐槽自己的經歷。甚至有大v專門組織了一次抽獎活動安慰和自己一樣被攜程坑過的小伙伴。

總結大家的經驗，不難發現，攜程的大數據殺熟，主要通過以下幾種方式：

1、數據殺熟：老用戶對于同一項服務的價格有時候會比新用戶高。

2、下單之后無法取消訂單：曾有人在攜程上買過兩張機票，因行程有變取消訂單時，卻被告知要收取一萬八千多的退票費。

3、軟件上的描述與實際情況差距很大，有時候買的五***酒店服務，到店之后卻發現與想象的差距太大。

攜程在討伐熱潮中站出來聲明稱：

造成重新下單顯示無票的原因，是2月26日發布的新版本中在機票預定程序中存在Bug——在該版本的全球訂票系統中，每一次點擊“支付”，即便沒有付款，都會暫時占上預訂的位子。

這導致再次搜索出現無票，系統自動推薦了更高艙位的機票。

不少網友看到聲明后，紛紛表示這是什么操作?還有人模仿攜程技術同學一臉懵逼狀：又讓我們背鍋?!

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不論攜程把理由說得多么冠冕堂皇，我想也已經沒有用戶會信了，正如陳利人在微博中所說：用戶信任的建立需要較長的時間，而信任的毀滅只需一旦。

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那我們普通用戶在面對大數據殺熟又應該如何應對呢?

說到應對，我們首先要知道網站是通過什么方式“殺熟”的?

由于大數據的應用，網站可以輕易通過用戶瀏覽的歷史、搜索記錄和收藏、下單等行為，刻畫出該用戶的畫像。

如果你“幸運”地被劃分到消費能力高的畫像群里，那對不起，網站很有可能在你下次搜索產品時，給你推薦價格更高的了。

網站甚至還會實時分析你的消費意愿，對搜索產品的購買意向。

如果發現你此刻購買欲望非常強烈、購買需求非常迫切，也會有可能給你推薦高價格的產品。畢竟在急需的情況下，誰也不會花太多時間去貨比三家。

知道對方的戰略后，我們就有了對策。既然你要做用戶畫像，我們就要模糊我們的畫像，讓你捉摸不透，猜不準我的心理!

1、卸載重裝

一舉摧毀對方積攢許久的信息，偽裝成新用戶，家世清白，一干二凈。說不定還會趕上新用戶的福利，比如注冊送紅包等。(千萬別使用原號碼登錄，相同賬號的信息早已記錄在案了)

2、關閉權限

每個軟件使用過程中都會獲取我們或多或少的信息，在使用一款APP之前，充分了解它的用戶權限，在不影響使用的情況下關閉一些隱私權限。也可以有效避免被采集信息，從而被殺熟。

3、干擾搜索

既然平臺分析需要收集你的搜索習慣和傾向，那你就盡量擾亂它的收集。比如你要買蘋果，同時也搜索一下襪子、水壺等等。留下錯誤記錄，降低平臺數據的精確性，也不失為一種辦法。

4、多方驗證

如果涉及到交易，在覺得價格有問題的情況下，可以用其他人的手機(不同設備和賬號)搜索對比一下。每個人消費能力和習慣都不同，用戶畫像也就不同，可以對比選擇價格***的下單。

技術的發展本來是為了更加方便我們的生活，卻在大數據濫用的今天成了我們的跟蹤器。今天會有大數據殺熟，明天會不會有大數據害命?

身為一個技術從業者，更希望大家明白：網絡安全，數據安全，最終關乎著你我每個人的人身安全。