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三種方式,AI賦予你發現客戶的“超能力”

人工智能 CIOAge
如果你能被賦予任何超級能力的話,會是什么?對于銷售人員來說,沒有什么比預知更有用的了——也就是預知未來事件。如果銷售人員可以準確預測誰是他們的客戶,會是怎樣?這是銷售人員迫切需要的。

如果你能被賦予任何超級能力的話,會是什么?對于銷售人員來說,沒有什么比預知更有用的了——也就是預知未來事件。如果銷售人員可以準確預測誰是他們的客戶,會是怎樣?這是銷售人員迫切需要的。近一半(40%)的銷售人員表示,尋找客戶是銷售過程中頗具挑戰的部分,這筆完成交易還要難!

由于人工智能技術的進步,想要能夠預知也不是太遙遠的夢想。通過以下三種方式,人工智能可以幫助你找到適合客戶,并加入超能英雄的行列。

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預測購買意愿

大多數成熟在通路中不乏潛在客戶,挑戰是要過濾掉“噪音”。無論是通過電子郵件、公司網站還是社交媒體,絕大多數接觸到企業的客戶都沒有準備好進行購買。事實上,企業網站的訪問者中,有96%的人并不準備購買產品。無論銷售亮點或者打折力度多么吸引人,客戶就是沒有準備好“上鉤”。

利用AI。銷售團隊通過利用人工智能,可以把更少的時間花在追逐那些尚未準備購買的潛在客戶上。相反,他們可以專注于那些錢包打開、已經準備好拔草的客戶。人工智能最令人興奮的主張之一是在社交傾聽的背景下。今天的消費者身處于各種社交場合,AI能夠監控很多不同的社交平臺,使用自然語言處理(NLP)來確定客戶的購買準備情況。通過過濾諸如“購買”、“采購”、“決定”和“現在”等詞語,品牌可以精確定位處于購買周期后期階段的客戶。

當自然語言處理與情緒分析相結合的時候,結果尤其令人印象深刻。情感分析有助于銷售人員確定客戶對品牌的感受,這其中考慮到了極端性,即客戶對品牌的感受是積極的、中立的還是消極的——無論一段文字是陳述事實(客觀)還是表達個人感受、觀點或信仰(主觀)。如果極性為正,且消息是主觀的,則這個客戶更可能成為主要目標。

很多企業都認識到社交傾聽的好處,加入這個行列中來。思科是利用人工智能和社交聆聽的眾多企業之一。由于采用了社交傾聽,思科在不到一年的時間內實現了281%的投資回報。人工智能可以幫助銷售人員找到即將結束購買之旅的公司,從而改變游戲規則。

制造緊迫感是銷售人員面臨的一大挑戰。當你知道顧客準備購買時,培養緊迫感會輕松得多。人們在準備購買時購買,而不是在銷售人員需要銷售時購買。

預測購買動力

僅僅確定客什么時候準備好購買是不夠的。銷售人員還必須確定客戶準備購買的原因是什么。畢竟,我們生活在客戶至上的時代。有79%的B2B買家表示,與值得信賴的銷售顧問進行互動,絕對至關重要或非常重要。

你的公司擁有大量可以使用的數據。你有很多年、甚至是幾十年的銷售歷史信息保存在CRM中。人工智能擁有獨特的能力可以理解所有這些信息。它可以挖掘數百萬或者更多的數據點,并從中提取相關信息。然后,它可以使用一系列算法將此信息梳理并索引為結構化數據。通過評估你的贏/輸數據庫,人工智能可以根據客戶整體擬合度來計算傾向評分。人工智能不僅能夠展示出與過去成功銷售記錄最相似的潛在客戶,而且還可以揭示出為什么具有很高的購買傾向。

“為什么”在當前這個銷售時代是非常重要的。當人工智能是在黑匣子中提供解決方案的時候,它帶來的效果最小。洞察銷售是關鍵。據Salesforce稱,65%的B2B買家表示,如果他們沒有被視為一個獨特的組織,他們可能會轉向別的品牌。客戶希望企業了解他們的需求。祈禱式營銷策略不再奏效。人工智能可以做到大海撈針。也許企業方向的變化,標志著對你售賣的特定技術類別的預算也要增加。也許技術評估可以揭示企業技術堆棧中的空白。如果一家公司沒有使用競爭對手的解決方案,這可能是一個的機會。

有75%的B2B買家希望到到2020年供應商可以準確預測他們的需求。隨著消費者旅程變得更加復雜,人工智能有可能通過恰當的對話和交談話題為銷售人員提供幫助。人工智能是很強大的。

利用關系智能

即便是準確掌握了客戶準備購買的時間和原因,這也無法完全保證銷售。最終,企業是由人組成的,要進入市場,銷售人員必須利用關系智能的力量。人工智能的進步改變了這種關系智能的力量。

雖然LinkedIn、Twitter和Facebook等傳統社交網絡平臺根據連接數量來衡量關系強度,但關系智能關注的是連接質量,它說明了我們與網絡成員進行的互動次數、對話的性質、連接的新鮮度、相互關聯以及其他一系列不同因素,以確定我們與某人的關聯有多強。然后,人工智能將這些信息與個人成功推薦的次數、他們成為客戶的時間、以及他們花了多少錢等信息相結合,來確定品牌推廣的效果如何。這可以映射出銷售人員的完整關系Rolodex,以確定他們如何連接到目標客戶。總而言之,人工智能、機器學習和關系智能可以幫助確定觸及目標客戶的途徑。

有84%的買家通過推薦開始了他們的購買之旅。大約有90%的購買是通過別人推薦的。了解要觸及哪些決策者,可以幫助你達成銷售。

Forrester預測,到2020年將有100萬銷售人員失業。人工智能革命正在推動著銷售的發展。通過分析與客戶何時購買、為什么會購買以及如何關聯這些給客戶,人工智能承諾以預知的形式,讓銷售人員具有“超能力”。

 

責任編輯:未麗燕 來源: Forbes
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