• 據Crunchbase統計，有26792家初創企業將物聯網作為主要技術之一，推出新產品和服務，并支持基于平臺的商業模式。
• Crunchbase追蹤到，有78.4%的初創物聯網公司有兩輪或更少的融資，最常見的是種子輪、天使輪和早期階段的融資。
• Venture Scanner的數據顯示，在2018年第四季度，物聯網初創企業獲得的資金達到167億美元，比2017年高出94%。

波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)的數據顯示，到2020年，50%的物聯網支出將由離散的制造、運輸和物流以及公用事業部門驅動。

從以上平臺的調研顯示，面向企業銷售的最成功的物聯網創業公司擅長于協調分析、人工智能和實時監控，以提供優越的客戶體驗。

總的來看，這些排名前25位的物聯網創業公司在實現盈利的新商業模式方面展現出了早期潛力，為最近經歷個位數增長的行業帶來了活力。這些公司都在采取獨特的方式解決企業面臨的一些很具挑戰性的問題，同時創造出有價值的新專利，進一步推動物聯網的采用和發展。

另外，這25家公司也都致力于在平臺層面設計人工智能集成，讓物聯網成為企業的增長催化劑。一份來自麥肯錫全球研究所的調研報告《人工智能：下一個數字前沿?》(Artificial Intelligence: The Next Digital Frontier?)顯示，27%的人工智能早期采用者表示，他們更愿意使用人工智能來擴大市場，而不是只試驗或部分采用人工智能。52%的受訪者則會利用它來增加市場份額。

下面，我們一起來關注一下2019年最值得關注的25家物聯網創業公司：

這25家物聯網初創公司是基于它們吸引新客戶的能力、當前和預期收入增長、專利的當前價值和潛力，以及它們在選定市場的地位等分析維度評選出來的。

Armis Security

Armis采用一種獨特的方法來提供對跨IT網絡非托管的、支持IoT的設備的可見性。該公司的解決方案將每一個物聯網設備視為一個威脅面，使企業能夠根據安全指南禁止訪問物聯網設備和網絡。該公司部署方法的另一個獨特方面是能夠使用企業現有的基礎設施進行快速部署。

公司成立于2015年，在金融、醫療、制造業和高科技行業擁有活躍的客戶。Armis Security在3輪融資中總共籌集了4700萬美元。他們的新穎融資是在2018年4月9日從貝恩資本(Bain Capital Ventures)和紅點資本(Red Dot Capital Partners)的B輪3000萬美元融資中籌集的。Crunchbase報告稱，Armis Security每年的營收為210萬美元，與DigiCert、Aruba Networks的競爭最頻繁的是銷售周期。

Crate.io

Crate.io 的開源SQL數據庫功能能夠實時集成搜索存儲和分析機器數據。該公司成立于2013年，旨在為SQL開發人員提供一個開源的SQL數據庫，以捕獲、分析和管理他們的機器學習和基于人工智能的數據。CrateDB是一個開放源碼的分布式數據庫，提供了NoSQL的可伸縮性和性能，具有標準SQL的強大功能和易用性。Azure物聯網的CrateDB云是一個Turnkey數據層，作為Azure上的托管云服務提供，支持更快地開發物聯網平臺和數據驅動的智能工廠。

CrateDB大多數客戶用它來運營分析工作負載，執行快速時間序列，地理空間，文本搜索，機器學習查詢其他工業物聯網上的數據和數據流，所有行業的企業網絡安全和系統監控，智能城市和基礎設施建設，車輛跟蹤管理和營銷分析。該公司在4輪融資中已融資1790萬美元。

Dragos

Dragos專注于工業(ICS/IIoT)網絡安全。他們基于云的 Dragos Platform 收集、檢測和自動化資產清單和可視化，通過威脅行為分析以及安全操作和事件響應工作流進行威脅檢測。Dragos還擁有一個威脅操作中心，為客戶提供專用ICS事件響應和威脅搜索服務，以及針對漏洞、威脅和社區事件的行業特定情報報告。在3輪融資中，Dragos共融資4820萬美元。他們最近一次融資是在2018年11月14日，從Canaan Partners那里籌集了3700萬美元B輪融資。

Drayson Technologies

Drayson Technologies是一家物聯網平臺創業企業，將無線充電技術和機器學習軟件結合起來，創建智能傳感器網絡，為客戶提供更高的動能和成本效益。Drayson以其在節能和低成本物聯網數據收集和分析方面的專長而聞名，這也有助于客戶降低部署、擁有和運行物聯網網絡的成本。

Element Analytics

作為一家創業公司，Element Analytics正迅速成長，其在化工和煉油、制造、金屬和采礦、紙漿和造紙以及油氣上游領域受到關注。他們的Element Platform 幫助行業組織方便快捷地使用行業時間序列數據來提高生產效率和產品質量。他們的平臺準備時間序列數據，用分析相關的上下文豐富數據，創造更大的上下文洞察力。Element Analytics平臺還支持機器學習建模，為操作提供可靠性、生產力和可持續性方面的見解。Element Analytics在3輪融資中總共融資2200萬美元。他們的新一輪融資是在2018年1月8日的一輪A輪融資中籌集的。Kleiner Perkins參與了前兩輪融資，共融資700萬美元。

FogHorn

FogHorn是一家值得關注的初創公司，因為他們擅長將實時分析和機器學習支持嵌入到規模和空間受限的商業和工業物聯網應用領域。Foghorn意識到，工業制造和分銷網站，往往會有不可靠的互聯網連接，因此它設計了一個小型的、可伸縮的復雜事件處理(CEP)軟件引擎，能夠實時生成分析。

FogHorn Lightning平臺包括CEP軟件引擎，支持高性能邊緣計算、高級分析、機器學習和人工智能實現物聯網的高約束環境。該公司還開發了一種名為Vel的新型高性能編程語言，可以將任何網關、可編程邏輯控制器(PLC)、工業PC或其他邊緣設備轉換成先進的邊緣計算系統。FogHorn在4輪融資中總共籌集了4750萬美元。他們的新一輪融資是在2017年10月4日從B輪融資中籌集的。FogHorn技術平臺如下圖所示：

GEM

 

GEM專注于為制造業提供物聯網、分析和機器學習平臺和解決方案，特別關注整體設備效率(OEE)和預測維護。該公司已經能夠在能源、零售行業獲取客戶，GEM的價值主張是基于他們的能力，通過更大的實時洞察力來增加制造商的OEE水平。

GEM Precare平臺實時捕捉運行數據和KPI，包括可用性、OEE、性能、質量、MTBF、MTBA、機器狀態、狀態原因和警報。下面是GENM技術平臺的一個例子:

 

IoTium

這是一家值得關注的公司，因為他們的專利技術能夠在網絡即服務(NaaS)、遺留的本地系統和基于云的應用程序之間實現安全連接。其客戶包括CBRE、Emerson、Intelligent Buildings、Obernel、Rexnord和Sunbelt Controls。IoTium在建筑和工業自動化、石油和天然氣、制造業、交通運輸和智能城市等行業中處于有利地位，能夠贏得新客戶。IoTium與投資者GE Ventures、March Capital和瞻博網絡(Juniper Networks)進行了兩輪融資，共融資2200萬美元。他們最近的一次融資是在2018年9月19日從B輪融資中籌集的。

InfluxData

InfluxData 創建了 InfluxDB(開源平臺)是專門為DevOps和物聯網應用程序分析指標和事件(時間序列數據)而設計的。無論數據來自人、傳感器還是機器，InfluxData 都使開發人員能夠大規模地構建監視、分析和物聯網應用程序，快速交付可度量的業務價值。該公司報告稱，已服務包括思科(Cisco)、eBay、IBM在內的400家客戶，并且在4輪融資中總計融資5990萬美元。他們最近的一次融資是2018年2月13日的C輪融資。

Karamba Security

Karamba Security致力于解決聯網車輛的安全挑戰。該公司提供電子控制單元(ECU)端點安全，以保護任何具有物聯網連接或IP地址的車輛。這家初創公司的有趣之處在于，他們利用專利技術，通過自動屏蔽車輛，減少基于IoT的危害的方式。不需要通過Internet連接或大量的開發工作來跨車隊實現Karamba。每個設備都可以重置到出廠設置，從而消除車輛被黑客危害的威脅。Karamba Security在4輪融資中總共籌集了2700萬美元，最近的一次融資是在2018年4月10日的B輪融資。

MachineMetrics

MachineMetrics之所以成為一家值得關注的公司，是因為該公司采用了創新的方法，利用人工智能(AI)對制造商的數據進行新的見解，從而提高產品質量和性能。它是首批將工業物聯網(IIoT)和人工智能結合起來的初創企業之一，為離散的制造商和重型設備制造商提供了一個可伸縮的平臺。他們還開發了制造環境中的邊緣連接方面的專業知識，這使得制造環境比過去能夠提供更大的實時可見性和更有意義的制造分析。

他們使用人工智能來驅動他們的規定性和預測性警報。MachineMetrics的融資總額已達1340萬美元，而其新一輪融資是在2018年12月11日進行的A輪融資。以下是來自MachineMetrics生產平臺的工作站視圖:

MagicCube

 

MagicCube是一個獨立于設備的物聯網安全平臺，可以防止設備上、云上和網絡上的危害。MagicCube解決方案在任何設備上、傳輸中以及云中保護數字事務，其安全性與設備硬件解決方案相同，沒有與硬件部署相關的復雜性和成本。MagicCube, Inc.在兩輪融資中共融資1,070萬美元，新一輪融資是在2017年8月8日進行的一輪A輪融資。

Myriota

Myriota的特別之處在于該公司在超低成本衛星物聯網(IoT)連接方面的創新進展，以及它們正在創建的聯盟，包括與SpaceX的聯盟。Myriota 的納米衛星于2018年12月搭乘SpaceX獵鷹9號火箭發射升空。Myriota使用exactEarth的近地軌道(LEO)衛星星座作為其連接解決方案。

Myriota是低成本衛星物聯網連接領域的全球管理者，提供傳感器聚合讀取、環境感知以及遠程資產的在線跟蹤和狀態監測。該公司在2018年3月26日的A輪融資中總共籌集了1500萬美元。

Particle

Particle是一個物聯網(IoT)設備平臺，它使組織能夠使用可伸縮的api和軟件開發資源開發和優化跨操作的連接。Particle的開發平臺旨在為組織提供他們原型化物聯網解決方案所需的工具，以實現快速和安全的擴展。170多個國家的15萬多家產品制造商和半數的《財富》500強企業已經部署了Particle驅動的聯網物聯網設備。

Particle的客戶包括美國國家航空航天局(NASA)、SpaceX、消費者熱水浴缸制造商Jacuzzi，其受到Root Ventures、星火資本(Spark Capital)、高通風投(Qualcomm Ventures)等風投公司的支持，在7輪融資中共融資3580萬美元，最近的一次融資是在2017年7月19日的B輪融資。

Samsara

Samsara 優先考慮其傳感器數據如何能夠提高物理操作的安全性和效率，從而在降低成本的同時提高生產率。Samsara 正在吸引來自運輸、物流、建筑、食品生產、能源和制造業的客戶，他們有能力提高運營的安全性、效率和質量。

Samsara 構建傳感器系統，將無線傳感器與遠程網絡和基于云的分析相結合起來。截至2019年2月，公司擁有5000多名客戶，每年新增設備20萬臺。Samsara在2018年12月28日新一輪E輪融資的5輪中總共融資2.3億美元。該公司Fleet Summary的例子如下:

 

SCADAfence

SCADAfence提供網絡安全解決方案，旨在確保工業(ICS/SCADA)網絡的持續運行。這家初創公司擅長整合工業物聯網、分析、實時監控和機器對機器的連接，為生產網絡提供可伸縮的網絡安全解決方案。截止2019年2月，公司的客戶遍及制藥、化工、食品飲料和汽車行業。

SCADAFence提供了一個解決方案套件，其中包括對工業環境的持續實時監控，以及旨在自動化安全評估過程的輕量級工具。該套件提供了日常操作的可見性，網絡危害的檢測和取證工具，旨在提高響應能力。SCADAfence在3輪融資中總共籌集了1000萬美元，新一輪融資是在2017年11月21日進行的一輪A輪融資。

SequoiaDB

SequoiaDB開發并為開源數據庫SequoiaDB提供商業支持，這是一個面向文檔的NewSQL數據庫，支持JSON事務處理和SQL查詢。他們的數據庫可以是一個獨立的產品，與提供高性能和水平可伸縮的數據存儲和處理功能的應用程序交互，也可以作為Hadoop和Spark的前端，用于實時查詢和數據分析。它被設計成與Spark、Hadoop/Cloudera集成。SequoiaDB已經籌集了總計4000萬美元的資金。2018年9月19日，該公司通過C輪融資籌集了新一輪資金。

Sight Machine

該公司通過向《財富》500強企業提供人工智能驅動的見解，幫助它們改善運營，該公司成功地吸引了這些企業作為客戶。Sight Machine的AI和分析平臺是專門為離散制造和過程制造而設計的，它使用人工智能、機器學習和高級分析來幫助解決整個企業在質量和生產率方面的關鍵挑戰。

該平臺由行業內僅有的工廠Plant Digital Twin提供支持，它為整個企業中的每臺機器、每條生產線和每一個工廠提供實時可見性和可操作的洞察力。Sight Machine經過優化，可以在主要的云平臺上運行，包括AWS、谷歌云平臺和Microsoft Azure。該公司在5輪融資中總共融資3050萬美元。他們最近的一次融資是在2017年12月23日從B輪融資中籌集的。下面是一個Sight Machine 儀表盤的例子：

 

Splice Machine

Splice Machine 為混合操作和分析工作流提供了一個開源雙引擎 RDBMS，由Apache Hadoop®和Apache驅動。Splice Machine的RDBMS在Apache HBase®上執行操作工作負載在Apache Spark上執行分析工作負載。

Splice Machine以其易于開發和使用基于IoT的應用程序而聞名，它可以成功地從Oracle、Teradata和Netezza遺留系統卸載操作和分析工作負載。該公司擅長ETL、運營報告或實時應用和用例。Splice Machine在4輪融資中共融資4000萬美元，最近一次融資是在2017年12月20日從Salesforce Ventures籌集的。

SWIM.AI

Swim為企業、設備制造商、智能城市以及物聯網和工業物聯網企業提供基于邊緣的軟件，用于執行實時分析和機器學習。它的軟件本地化處理和分析來自創建它的設備、傳感器或設備的大量流數據，減少網絡容量，并生成實時機器學習業務洞察力。

Swim將其軟件部署在邊緣，將數據實時轉化為洞察力，并將其交付給企業、員工、運營商和客戶。Swim項目已經成功部署，目前正在現有設備和棕地環境中使用。在制造客戶中，operations Swim正在改善多個系統之間的實時同步，降低項目實施成本，利用來自全分辨率邊緣數據的機器學習洞察力優化效率，并通過實時API提供洞察力。Swim.ai 在兩輪融資中總共融資1000萬美元，最近的一次融資是在2018年7月17日的B輪融資。Swim的模型如下所示：

 

Tulip

Tulip 是由麻省理工學院媒體實驗室的一組工程師創建的，該公司的平臺是基于十多年的數字制造研究搭建的。他們的自助服務技術填補了僵化的后端制造IT系統和在車間進行的動態操作之間的空白。

Tulip 的制造應用平臺結合了智能硬件傳感器、計算機視覺、輔助用戶界面和應用機器學習的研究。Tulip的推出是為了將這些新的技術發展從實驗室帶到工廠。如今，該公司的制造應用平臺已部署在6個國家的數十個客戶中，涉及多個行業，包括電子、航空航天和國防、醫療設備、鞋類、制藥和合同制造。

涂鴉智能

涂鴉智能是一家為設備制造商提供物聯網解決方案的公司。他們的平臺支持快速、敏捷的應用程序開發，允許智能設備制造商以具有競爭力的價格快速將產品推向市場。涂鴉智能由阿里云(阿里巴巴旗下云計算部門)創始人之一王學集(Jerry Wang)，以及一群來自阿里巴巴、百度和海爾電子(Haier Electronics)的資深人士共同創立。憑借在云計算、軟件開發、硬件和供應鏈管理方面的廣泛知識，涂鴉智能的團隊正在幫助制造商生產下一代智能、互聯產品。涂鴉在3輪融資中總共籌集了2億美元，最近的一次是在2018年7月24日的C輪融資。

Uptake

Uptake Technologies 公司提供了一個預測分析和資產績效管理(APM)平臺，目前在關鍵的工業物聯網市場領域獲得了發展。Uptake 平臺分析來自公司內部和第三方來源的數據，以預測和防止失敗，發現隱藏的利潤，并發現醫療、保險、機車、建筑、制造業和其他行業的新機會。Uptake Technologies為設備監控、診斷故障排除、事件和狀態預測以及任務管理提供了一個平臺，以提高正常運行時間、簡化操作和發現增長機會。主要客戶包括Caterpillar、Progress Rail、伯克希爾哈撒韋能源公司和美國陸軍。

VDOO

VDOO開發了一個自動化解決方案平臺，幫助物聯網制造商在產品發布前為其設備提供正確的安全性，并支持部署后的安全性。端到端平臺將制造商從安全分析到實現指導，再到認證，并使物聯網制造商能夠以最少的資源快速為其設備添加正確的安全性。VDOO的解決方案建立在物聯網設備的全面分類之上，包括五個相互關聯的集成產品，包括安全需求生成器、安全差距分析、可操作的安全計劃、認證和部署后安全支持。VDOO在2018年1月17日的A輪融資中總共籌集了1300萬美元。

Xage Security

Xage為工業制造和分銷企業(包括石油和天然氣、運輸和公用事業)提供分散的安全服務。Xage架構依賴于區塊鏈提供分布式、可伸縮和高度可靠的數據存儲，防止黑客通過組織中的任何威脅面進行危害和獲取訪問。Xage采取了一種獨特的方法，利用區塊鏈阻止大規模黑客危害，同時保護組織中的每一個活躍賬戶。Xage Security在兩輪融資中總共籌集了1600萬美元，最近一次融資是在2018年12月28日進行的A輪融資。

原文鏈接：https://www.iottechnews.com/news/2019/feb/21/top-25-iot-startups-to-watch-in-2019/