【51CTO.com原創稿件】隨著人工智能技術的進一步提升，教師原本身負的許多重復性勞動正在被人工智能所取代。AI老師的出現，給學生、家長、老師都帶來了不小的變化。學生可以通過AI老師進行課后學習輔導，家長可以隨時通過AI教學系統了解孩子的學習報告，老師也可以在AI教學系統的輔助下教學。但是在承認以上良性變化的同時，也有不少人發出疑問： AI老師真的靠譜么?AI老師會比真人老師強嗎?AI老師是否會搶了真人老師的工作?AI老師的發展前景如何呢?

11月30日，在WOT2018全球人工智能技術峰會主論壇上，松鼠AI智適應教育聯合創始人、CTO樊星接受了51CTO記者的采訪，給出了以上問題的答案。

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松鼠AI智適應教育聯合創始人、CTO樊星

K12教育為什么需要AI老師?

在當日峰會的主題演講中，樊星在一開場就拋出了三個問題：為什么全世界中國孩子學習最苦，結果還不好?我們是否可以少刷80%的題目?如何讓孩子學得更快，騰出更多的時間去玩兒?他解答道，其實每個孩子都希望能夠對自己的學習效率有個極大地提升。在中國，優秀教師的數量遠遠不能滿足市場的需求，并且優秀教師精力有限，無法對多個學習提供定制化輔導。不僅如此，受限于地域教學條件和網絡環境，優秀教師難以將教學成果傳播到更廣闊的范圍。

“目前K12教育***的根本問題在于：人民群眾日益增長的教育需求和落后的教育體制和現狀的矛盾。”樊星進一步解釋說，90%的孩子在學校的時間有2/3是浪費的，其中1/3學校教授的知識是他聽不懂的，還有1/3是他已經會的知識;千人千面的教學需求與千人一面的教學現狀的矛盾，這樣的矛盾導致很多孩子潛力和價值沒有發揮出來;個性化1v1教學需求與有限的優質教學資源的矛盾。

那么，解決的方法是什么呢?樊星在接受記者采訪時表示：“沒有一個孩子是笨孩子，只不過是沒有找到一個好的教學方法，沒有找到一個懂他的老師而已。我們給每一個孩子去配一個懂他的、個性化的、一對一的老師，這個問題就迎刃而解了。”

為此，樊星給出了一個根本解決之道：用人工智能的方法讓系統模擬特級教師，給每個孩子一個1對1的AI超級老師，從而將個性化教育提供給每個孩子!

如何打造AI老師?松鼠AI是這樣做的

談起打造AI老師，樊星坦言：“這件事兒是非常艱難的。”

他指出，要做成這件事兒，需要具備幾個方面的因素：

一是人才，需要全球***的、策略型、認知型方面的AI專家，需要至少有五年以上教育行業工作經驗的人做研發。松鼠AI聚集了全球知名智適應公司的人才來擔任***架構師、***科學家，并聯合SRI斯坦福國際研究中心成立了聯合實驗室。前不久，全球機器學習教父、美國卡耐基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授也加入了松鼠AI，擔任Chief AI Officer。

二是，中國的K12教育有很多不同的地方，所以必須潛心研究，深入其中。對此，松鼠AI做了很多嘗試，得出了納米級知識點，知識圖譜等研究成果。以納米級知識點為例，通過AI給學生做評估檢測，知識點拆成傳統的知識點的100倍情況下，保持之前同樣的效率。我們都知道一元二次方程，如果老師僅知道方程掌握得不扎實，可能需要很長時間才能幫助孩子學會。假如你知道他是對因式分解法掌握得不扎實，可能僅需幾次課時就能幫助到他。而松鼠AI可以找出孩子無法掌握方程解法的更深層原因，比如發現他只是不會解大系數的方程，這就是納米級分拆知識的價值。

三是，持續的驗證和檢驗研究結果。必須在真實的場景中，不斷的實踐、研究和判斷，提升AI老師的能力。松鼠AI不僅擁有真實學習場景的數據，其AI系統可以做到自我進化，類似于AlphaGo Zero一樣，可以模式學生和老師的場景，進行數據收集及驗證。

四是，在學術上得到認可。發表學術論文是AI技術的一個重要指標，學術論文在國際學術會議中獲獎也是機構技術水平的體現。關于松鼠AI智適應系統的AI技術論文接連兩年在全球***人工智能學術會議AIED上獲獎，2017年6月份，松鼠AI的論文被AIED全球人工智能教育技術峰會收錄，這是國際學術界對松鼠AI技術水平的標志性認可。另外，今年的AIED峰會又收錄了松鼠AI兩篇論文。近期，松鼠AI的論文從12000篇論文中脫穎而出，被教育屆***的學術會議ARENA收錄。

AI老師真的靠譜么?

AI老師真的靠譜么?對于記者提出的這個疑問，樊星表示，AI老師在學術上叫AI智適應教育，如今AI智適應教育已經在全球擁有一億多用戶，涌入AI+教育賽道的公司多達上百家。比如：扎克伯格和比爾蓋茨等。從全球來看，國內已有不少廠商涉足，而國外廠商已經做得很深入。尤其在美國，更看重孩子個性化發展，希望在AI智適應教育上做出突破，做了很多嘗試。

國外智適應學習的發展情況

緊接著，他表示，2017年10月做了***次人機大戰對比實驗，一個組由真人老師教，一個組由AI教，經過一周的學習以后，對比提升效果，AI組學生提分比真人組提分高了9分。這在當時引起了廣泛的討論，最終大家達成共識：教育可分成教和育兩件事，AI可以完成教學的責任， 育應該有真人老師來輔導。

大家一致認為，在教學環節里AI系統可以代替90%的工作，在育人環節里系統還是需要真人老師來完成。如果能夠用AI代替90%的教師，那我們可以讓真人老師花更多的精力在育人層面，把教和育環節融合起來，從而讓孩子得到更好的指導。

AI老師為何能超越真人老師?

事實上，人機對抗的實驗并不止一次，每次都是AI老師戰勝真人老師。為什么會出現這樣的結果?樊星表示，這要從技術層面來解讀。真人老師的教學輔導主要有幾個環節：一是，了解孩子情況，對其做評測;二是，為孩子制定個性化學習計劃，解決問題;三是，與孩子一起執行并優化既定計劃。

在評估和個性化推薦兩個環節，AI老師優于真人老師。一方面，因為AI老師可以更精準定位孩子的問題在哪里，AI系統可根據經驗采集、歷史經驗、歷史模型的累計，實現檢測效率達到真人的十倍以上。另一方面，在個性化推薦上，AI系統可以不斷采集信息，為學生畫像，從而調整孩子的學習目標、學習路徑、學習內容、學習規劃，讓孩子的學習更高效。“AI老師可以去敏感到孩子1%，甚至0.1%的差異。”

基于以上兩點，AI老師在教學上是可以超越真人老師，但具體能夠超過多少其實是依賴于技術進步。為了保障松鼠AI的AI老師能夠不斷進化，松鼠AI將問題聚焦到評估與個性化推薦兩個環節，對于不同的孩子畫像，制定更好的***推薦策略，持續優化AI系統，進行迭代更新。

當然，真人老師也有優于AI老師的地方，比如AI老師知道教孩子知識，而不能做到育這件事情，不管你把知識用在哪里。但是，真人老師能夠可以激勵孩子，從精神、身體等方面關心孩子成長，這些都是冷冰冰的AI老師所不能給的。

AI老師加持下，學生的學習效果如何呢?

據樊星介紹，目前已有近百萬的學生使用松鼠AI的老師，其中付費學生超過十萬，覆蓋全國1600多家合作學校。在實際教學場景中，松鼠AI課堂以AI老師為主、真人老師為輔的方法進行教學，70%的教學是通過AI老師來教學的，其余30%是真人老師。在AI老師的幫助下，松鼠AI90%的孩子都達到了提分。

學生反饋的學習效果

中國一直在談因材施教，一直在講教育資源不公平的事。AI超級教師可以對這件事有本質的解決，只要孩子有電腦、網絡，不管孩子在西藏、新疆、北京、上海，不管在什么時間點，AI老師的教育都是一樣的，都是因材施教的。

他表示，我們有一個暢想，暢想以后每個孩子都可能有蘇格拉底、達芬奇、愛因斯坦的AI超級老師，孩子遇到任何的困難都可以通過AI超級老師得到幫助，讓每個孩子都能達到自己的能力和意愿的極限。

展望AI老師的發展前景

***談及AI老師的發展前景，樊星認為：“在整體層面上，AI的老師會很大程度上去替代真人老師的教學職責。無論線上還是線下的輔導市場，AI老師方案將會被大量采用，讓線下機構去除了對教學這個最重要模塊的依賴，去除了對老師的依賴。”

樊星***總結道，AI+教育擺脫了傳統培訓機構的教學限制，對原本分散的課外培訓市場進行重新洗牌，未來市場將逐步向AI教育集中。“***剩下的教育的行業的公司基本上只有兩類：一類就是AI-based adaptive learning(人工智能自適應，即智適應)公司，而不是其他形式AI的公司。那么這類公司會占據絕大部分的市場份額，另外一種是2B工具類的公司，只有這兩種公司會剩下來。另外，全國的一百萬家線下的學校90%都要被淘汰掉，***集中成核心的品牌。線上教育領域，一對一的真人直播線上教育估計會消失，會變成班課、或者是AI-based adaptive learning這兩種模式之一，而且未來班會也會引入至少是50%的AI-based adaptive learning的學習系統。”

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