在過去幾年中，基于意圖的網絡(IBN)已是老生常談的話題。然而在討論采用IBN和SDN時，發揮關鍵作用的網絡可見性并未出現具體的概念。自動化和IBN抽象了網絡底層的復雜性，雖然這些技術使網絡更易于操作，但同時也減少了網絡管理員對系統的實際工作方式的了解。如果沒有全面的網絡可見性，網絡運營(NetOps)團隊很難確定其基于意圖的策略是否有效，驗證這些策略是否正常運行，并收集解決IBN問題和故障所需的洞察力和理解力。

IBN允許網絡管理員為所需的網絡狀態進行設置，自動化網絡編排軟件將實現這些配置，而無需進一步的人工交互。這個想法并不新鮮，但隨著網絡自動化管理越來越普遍，IBN在很大程度上仍被視為一種早期技術。但Gartner預測，到2020年IBN將成為“主流”技術。

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雖然網絡中實現自動化的轉變有許多積極因素，但它也降低了NetOps團隊對其網絡的理解。在過去的30年里，有很多關于自動化影響的研究。結果表明，當用戶不再沉浸在維護系統的日常操作任務中時，他們對系統的理解就會愈發減少。當自動化系統出現故障或錯誤時，該系統就更加難以恢復。為了克服這些挑戰，IT和NetOps需要開始投資下一代網絡性能管理和診斷(NPMD)工具。這些解決方案旨在提供來自多個網絡數據源的洞察力和可視化，幫助網絡運營商更好地理解、管理和故障排除構成其復雜IT環境(IBNs或SDNs)的基礎設施和應用程序。

我們知道，隨著IBN這項技術的不斷成熟以及自動化系統的使用不斷增加，各級故障都是不可避免的。有些可能是由人為設計和開發中的錯誤，圍繞系統如何解釋“意圖”或由于未預料的意外情況而導致的錯誤。當這些故障發生時，如果操作員無法識別系統故障問題，則需要很長的時間來修復問題并將系統恢復到運行狀態。因此，網絡可見性在IBN和SDN規劃，管理和故障排除中起著至關重要的作用。

除此之外，網絡可見性還有其他重要因素。人類仍然需要制定IBN所遵循的政策。如果他們不了解“意圖”將如何影響網絡和應用程序性能(或其可能導致的其他問題)，那么如何期望他們正確地調整策略(或意圖)呢?如果他們無法長時間監控網絡，他們將無法知道自動策略是否按計劃運行。這一點尤其重要，因為用戶還需要建立對其自動化建立信任。提供驗證和理解策略的方法有助于增加信任，從而增加IBN的采用和部署。

***，IBN和SDN可以創建一個虛擬網絡架構，但是大多數傳統網絡管理平臺缺乏必要的集成來理解這些新結構。這使得應用程序問題的端到端故障排除變得困難，因為流量會影響結構和虛擬網絡，通常會給操作帶來黑洞。許多SD-WAN供應商都提供內置監控解決方案，但這些解決方案僅涵蓋其結構。NetOps真正需要的是進入和退出多供應商環境的流量的端到端視圖。

Gartner預測，IBN最初將分階段部署，在此過渡期間，企業將擁有管理層面更具挑戰性的混合網絡。隨著IBN的發展和SDN的廣泛采用，NetOps將開始要求更好的方式來查看，分析和控制網絡，以便加快問題的隔離和解決問題。在簡單、直觀的視圖中，可視化復雜數據提供了一種更有效的方法。