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從微服務(wù)到人工智能:2019年DevOps的八大趨勢

開發(fā)
在即將到來的2019年,DevOps將迎來一波猛烈的發(fā)展,成為推動軟件世界前進(jìn)的核心動力。以下我們來看看DevOps發(fā)展的八大趨勢。

過去幾年中,從鬼話到神話再到人話,DevOps已經(jīng)從時髦概念落地***實(shí)踐,進(jìn)而改變著整個軟件世界。而在即將到來的2019年,DevOps將迎來一波猛烈的發(fā)展,成為推動軟件世界前進(jìn)的核心動力。從過去五年DevOps的Google Trend熱度走勢(下圖)來看,這個預(yù)測并非空穴來風(fēng)。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)方面,DevOps的采用率從2015年到2016年提高了約8%,如下圖所示,預(yù)計2019這一數(shù)字將大幅增長。

DevOps

據(jù)Statista稱,許多商業(yè)組織正在采用DevOps,2018年增長率高達(dá)17%,而2017年則為10%左右。

DevOps

您可以點(diǎn)擊RightScale查看完整報告。此外Forrester的報告明確提到2018年將是DevOps元年。

我最近關(guān)于DevOps現(xiàn)狀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的文章在DevOps愛好者中得到了極大的反響,這表明許多技術(shù)傳播者都有興趣了解,并更多地在他們的組織中實(shí)施DevOps。

以下我們來看看DevOps發(fā)展的八大趨勢

1. 焦點(diǎn)從CI管道(Pipeline)轉(zhuǎn)移到DevOps裝配線

Pipelines管道可以可視化的方式向你完整顯示APP從源代碼到生產(chǎn)環(huán)境的過程,您可以在單一面板中看到所有內(nèi)容。我們要做的不僅僅是CI(持續(xù)集成),更重要的是CD(持續(xù)交付); 組織正在投入時間和精力來更多地了解如何將軟件開發(fā)全過程自動化。在2019年,這種轉(zhuǎn)變將表現(xiàn)為從CI管道向DevOps裝配線的演化。

2. 自動化將成為主要焦點(diǎn)

在DevOps中,我們談?wù)摿撕芏嘧詣踊H绻赡艿脑挘憬佑|自動化就是未來的發(fā)展方向。這并不意味著你必須自動化一切,但如果必須,那么你應(yīng)該能夠做到。了解DevOps周期的6 C并確保在這些階段之間應(yīng)用自動化是關(guān)鍵所在,這將是企業(yè)2019年的主要目標(biāo)。

DevOps生命周期的6c

3. 測試人員應(yīng)該學(xué)習(xí)編碼

在DevOps中,需要知道如何編寫代碼并用自動化腳本來測試各種用例的測試人員。如果您是測試人員并且在是否學(xué)習(xí)編碼方面處于兩難境地,我們建議您學(xué)習(xí)編碼。了解不同的DevOps工具和自動化腳本在當(dāng)今的軟件開發(fā)中至關(guān)重要,并且這也將是2019年的主旋律。

如果測試人員不學(xué)習(xí)編寫代碼并編寫自己的自動化測試腳本,他們就離死不遠(yuǎn)了。手動測試將在2019年過時,因?yàn)闀馁M(fèi)大量時間。測試自動化不僅可以提高效率,還可以確保功能更快地交付給市場。

4. 增加采用微服務(wù)架構(gòu)

DevOps和微服務(wù)將齊頭并進(jìn)。微服務(wù)是獨(dú)立的實(shí)體,因此在出現(xiàn)問題時不會存在依賴關(guān)系并破壞其他系統(tǒng)。微服務(wù)架構(gòu)可幫助公司輕松部署和添加新功能。預(yù)計公司將轉(zhuǎn)向微服務(wù)架構(gòu),以增加其運(yùn)行時間和有效交付能力。在制定微服務(wù)架構(gòu)決策前,我們不要人云亦云,或者跟風(fēng)冒進(jìn),企業(yè)技術(shù)決策者應(yīng)當(dāng)了解和理解為什么要采用微服務(wù)架構(gòu)

5. 更多公司會選擇企業(yè)版本

有許多公司仍處于自行開發(fā)或購買的兩難境地。但是,我們建議您按照自己的要求做自己最擅長的工作并購買工具。這不僅可以幫助您專注于您的目標(biāo),還可以完全依賴第三方平臺來提高工作效率。許多公司現(xiàn)在都在尋求企業(yè)版本來搭建自己的基礎(chǔ)架構(gòu),并確保安全性盡可能得到***的控制。

6. Kubernetes將迎來大發(fā)展

Kubernetes因其產(chǎn)品力和易用性而成為增長最快的容器技術(shù)。Kubernetes圍繞它建立了一個很好的開源社區(qū)。在世界各地,許多CIO和技術(shù)專家已采用Kubernetes,預(yù)計Kubernetes將在2019年迎來大發(fā)展。

最近,在KubeCon + CloudNativeCon北美會議(2017年12月6日至8日)前夕,云原生計算基金會進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,并分享了容器編排環(huán)境向Kubernetes轉(zhuǎn)移的變化趨勢。

容器技術(shù)環(huán)境向Kubernetes轉(zhuǎn)移

容器技術(shù)環(huán)境向Kubernetes轉(zhuǎn)移

7. 安全性將成為主要焦點(diǎn) – DevSecOps

CICD管道能夠?qū)崿F(xiàn)日常的快速迭代變化,從而滿足客戶的需求和要求。CI / CD管道也可以實(shí)現(xiàn)自動化,因此安全性現(xiàn)在必須成為設(shè)計規(guī)范的一部分,從一開始就考慮安全性需要,將安全性編輯到軟件的“基因”中,而不是像速騰轎車有缺陷的后軸一樣用螺栓固定,安全性不再是附加功能。

最近我們看到了DevSecOps的上升趨勢,DevSecOps強(qiáng)調(diào)在應(yīng)用程序開發(fā)的生命周期中首先注入安全性,從而減少漏洞并使安全性匹配IT和業(yè)務(wù)目標(biāo)要求。DevSecOps模型假設(shè)每個人都對安全負(fù)責(zé),因此減少了問責(zé)和查源扯皮的問題。

DevOps和DevSecOps之間的區(qū)別

DevOps和DevSecOps之間的區(qū)別

8. AI和ML將促進(jìn)DevOps增長

AI和ML非常適合DevOps文化。他們可以處理大量信息并幫助執(zhí)行瑣碎的任務(wù),從而使IT人員能夠完成更有針對性的工作。他們可以學(xué)習(xí)模式,預(yù)測問題并提出解決方案。DevOps的目標(biāo)是統(tǒng)一開發(fā)和運(yùn)營,而AI和ML則可以消除過去分裂開發(fā)和運(yùn)維兩大業(yè)務(wù)的一些緊張局勢。(參考閱讀 -  DevOps.Com AI和ML從六個方面優(yōu)化DevOps)

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: IT經(jīng)理網(wǎng)
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