時至年底，不少公研究機構&公司紛紛發布了自己對于2019年的預測與判斷，雖然很難說這些預測可以做到100%的準確，不過它們仍舊可以為我們提供很大的參考，從而為下一年的規劃與部署做好準備。

近日，云計算分析師Louis Columbus在福布斯(Forbes)網站上撰文，列出了國際數字公司(IDC)***報告《IDC未來世界：2019年全球IT產業預測》(IDC Futurescape: Worldwide IT Industry 2019 Predictions)中對2019年全球IT的十大預測。

IDC表示，競爭對手和行業的快速數字化是每一位CEO腦中始終嘀嗒作響地時鐘。該研究公司稱，如果不以積極的步伐數字化改造自己的公司，到2022年，它們2/3的所有可開發市場中將會消失。除了對企業的數字創新能力進行大規模再造之外，沒有什么是必要的。

IDC通常根據解決問題的成本/復雜度和預測時間對他們的預測進行排名。而此篇報告中的十個預測主要根據以下兩個因素：

以下是具體的十個預測：

預測1:數字化經濟。

到2022年，全球GDP的60%以上將被數字化，每一個行業的增長都將受到數字化產品、運營與之關系的推動，2019-2022年的IT相關支出也將達到近7萬億美元。

當今商業中最有效的數字驅動計劃平衡了數字業務優化和通過數字化轉型創建新業務模型之間的關系。IDC相信，在數字化轉型方面，最有效的組織會平衡這兩大措施，以提供可衡量的財務結果。向CEO和董事會進行內部銷售數字優化業務會更容易，因為這些策略的重點是提高生產率、增加現有產品的收入和提供更好的客戶體驗。重塑核心業務模式更具挑戰性，但它們更具競爭力，足以迅速帶來收入。IDC表示，每一家企業都必須接受這一挑戰，否則到2022年，它們可能會失去三分之二的潛在市場。亞馬遜創造新商業模式和積極增加收入的收益能力就是一個很好的例子。

預測2：數字原生IT。

到2023年，75%的IT支出將用于第三方平臺技術，超過90%的企業將建立“數字原生”IT環境，在數字經濟中茁壯成長。

IDC預計，未來5年，第三方平臺技術將主導企業IT的支出，傳統系統將有選擇地用于支持數字轉型。分布式云、前沿的AI、超敏捷的應用技術和架構，以及AI語音UI，這些都是組織使用第三方平臺以支持實現數字化轉型不可或缺的要素。

預測3:擴展到邊緣。

到2022年，超過40%的組織的云部署將包括邊緣計算，25%的端點設備和系統將執行AI算法。

根據IDC的預測，到2022年，AI服務將成為跨分布式/邊緣云基礎(distributed/edge cloud foundation)部署中的***變革意義的公有云服務。同樣，到2022年，云計算網絡上的任何終端設備都將執行AI驅動推斷，并依賴機器學習算法不斷“學習”哪種預測分析算法最適合特定情況。

預測4:AppDev革命。

到2022年，90%的新應用程序將采用微服務體系結構，以提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力;35%的生產應用程序將是基于云的。

根據IDC的說法，在2022年，使用微服務架構進行新應用程序大規模開發將是一種新常態。這將導致新的、內部生成的應用程序的激增，這些應用程序使用現有開發工具和方法允許的業務模型更快地擴展。IDC將這些新興應用稱之為“超敏捷應用”(hyperagile apps)，因為它們是高度模塊化的分布式應用，可以進行不斷更新，并利用了容器和無服務器計算等云原生技術。

預測5:全新開發人員類型。

到2024年，將會出現一個不依賴定制腳本的專業全新開發人員類別，他們將會使開發人員增加30%，從而加速數字轉型(DX)。

專業開發人員的持續短缺，以及需要更聰明、更快地創新以推出新業務，將導致企業轉向尋求一個全新的開發人員類別，他們無需定制腳本編寫代碼。IDC預測，這類新的全球開發者將在五年內使總體開發人員數量增加至少30%。

預測6:數字創新爆發。

從2018年到2023年，隨著新的工具/平臺、更多的開發人員、敏捷方法和大量的代碼復用，將會創建5億個新的邏輯應用程序，相當于過去40年的構建數量。

IDC預計，到2023年，通過從代碼存儲庫收集和集成組件，將創建大量全新的應用程序。到2022年，75%的新開發應用程序將由超50%的代碼組成，這些代碼是通過購買而不是編寫的。AI和機器學習組件將迅速實現規模化應用，因為它們將得以從公有云和私有代碼存儲庫中進行復用。

預測7: 專業化將推動增長。

到2022年，25%的公有云計算將基于非x86處理器(包括量子處理器);到2022年，企業在垂直SaaS應用上的花費將超過水平應用。

IDC預計，定制化的ASICAI對IT影響一開始會比較緩慢，盡管TPU可以在谷歌云上進行使用，但到2019年，ASIC將得以被創業公司和Intel公司使用。隨著垂直市場對合規性和質量管理需求的增加，預計垂直SaaS應用程序的銷量將超過主流的水平應用程序。

預測8: AI將成為是全新的用戶界面(UI)。

到2024年，支持AI的用戶界面和流程自動化將取代目前三分之一的基于屏幕的應用程序;到2022年，30%的企業將使用會話語音技術進行客戶參與工作。

IDC認為，自然語言理解(NLU)技術呈指數級增長，谷歌助手、Siri、微軟Cortana和亞馬遜的Alexa的流行為AI界面的未來指明了方向。本報告的作者表示，將NLU與翻譯、搜索、分析、AI和語音技術相結合，將徹底改變人們與計算機的交互方式，后者將愈發模仿人與人之間的對話體驗。研究以Salesforce的Einstein Voice Assistant為例，說明這些技術將如何集成到營銷、銷售和服務中，以改善客戶體驗。

預測9:擴展和延伸的信任。

到2022年，50%的服務器將對靜態與動態數據進行加密，超過50%的安全警報將由AI進行自動化處理，1.5億人將擁有基于區塊鏈的數字身份。

威脅管理解決方案正在進入一個新時代，利用分析，機器學習和數據科學模型的優勢來保護網絡中的每個威脅面。 IDC預測，這些技術將至少取代人們50%用于威脅管理事件的工作時間。零信任安全 (Zero Trust Security，ZTS)顯示出使用集成技術保護每個威脅面的潛力。在這一領域值得關注的公司包括Centrify，Idaptive ，Cisco，F5和Palo Alto Networks。基于與CIO和IT團隊的對話，ZTS正在進行擴展以保護網絡上的每個身份和威脅面。身份將是全新的安全管理范圍。基于驗證每個用戶身份，驗證每個設備，限制訪問和權限，以及依靠機器學習來分析用戶行為并從分析中獲得更多見解，ZTS被證明可以有效地阻止違規嘗試。

預測10: 集中vs多云。

到2022年，排名前4位的云“巨型平臺”將承載80%的IaaS/PaaS部署，但到2024年，全球前1000個組織中有90%將通過多云/混合技術和工具以減輕鎖定。

根據IDC最近的IaaS View調查，近60%的受訪者表示，他們已經擁有(基本上未集成的)多云的IaaS環境，其中75%的受訪者擁有一個主要供應商和一個或多個二級供應商。它們用于多云使用的主要驅動程序是支持不同的應用程序或用例模型。該研究的作者認為，四大巨頭中至少有兩家將擴展其混合/多云功能，為客戶提供跨多個公有云供應商平臺的更無縫的部署和管理。