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人工智能（AI）已經使早期采用它的制造商能夠更好地協調分析、商業智能(BI)、移動性和實時監控，以實現更快的營收增長，并比同行更快地成長壯大。如今，最***的18%的AI采用者將超過70%的精力投入到制定新的策略中，以此來促進收入和新的銷售增長。91%的受訪企業預計，AI將在2023年實現新的業務增長。

這些有趣的見解都來自最近發表的報告《Artificial Intelligence in Business Gets Real; Pioneering Companies Aim for AI at Scale》，這是由麻省理工學院斯隆管理評論(MIT Sloan Management Review)與波士頓咨詢集團亨德森研究所(BCG Henderson Institute)合作完成的。這項研究是2018年春季開始的，基于對全球3076名企業高管、經理和分析師的調查，并收集了來自不同規模企業中的個人見解，他們橫跨分布在126個國家和地區的29個行業，此外還有36個高管參加了訪談。

這項研究的主要結論包括：

一、根據對AI的采用和理解，研究人員從分析中發現了四組不同目標的采用者，包括先驅者、調查者、實驗者和被動者。基于他們的AI采用水平和成熟度，研究人員發現有18%受訪的企業屬于先驅者，或者是既了解又能接受AI的企業。33%的企業為調查者，或企業了解AI但沒有將其部署到試點階段以外。他們對AI可能提供的內容的調查顯示，希望在AI技術實現跳躍之前先看看。

AI將成為重新定義商業模式的催化劑

16%的公司屬于實驗者，他們是在沒有深入了解的情況下指導或采用AI的企業。34%的公司是被動者，或沒有采用或對AI不太了解的企業。但在未來五年中，所有企業都希望AI成為重新定義商業模式的主要催化劑。

二、91%的受訪企業預計AI將在2023年推動新的業務增長。在以往許多關于企業采用AI成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期采用者或被動者最終采取行動的催化劑。值得注意的是，這四類采用者都希望AI在五年內（即2023年），對他們的新業務增長做出貢獻。

九成企業對AI的未來充滿期待

AI驅動的產品開發和集成背景智能和物聯網(IoT)傳感器的新產品，為制造商提供了豐富的實時數據流，這些數據流可以轉化為訂閱和服務收入，可以幫助他們擺脫僅僅從事交易業務的模式。這只是AI被設計應用的眾多領域之一，這些領域將重新定義制造業和服務業的收入來源。

三、早期的采用者最擅長通過實現集中式數據湖的更大規模、速度和響應能力來推動AI收入，麻省理工學院(MIT)和波士頓咨詢集團(BCG)發現，78%的中國早期采用者或先驅者將企業數據保存在集中的數據湖中，而歐洲和美國的早期采用者的比例分別只有37%和43%。在中國AI領先企業中，83%會集中管理企業數據，39%的歐洲先驅企業和40%的美國先驅企業這樣做。

數據成熟度驅動AI發展

四、早期采用AI技術的企業發現，使用AI技術可以成功地推動新的收入增長，這讓繼續再投資的商業理由變得清晰起來。

先驅者更關注利用AI產生收入的機會

72%的早期采用者或先驅者會優先考慮用例，這些用例可幫助優化收益，而只有48%的被動者會這樣做。在過去的三年里，81%的早期采用者將收入增長置于降低成本之上。（小小）