Google宣布在2016年發布的數據可視化工具Data Studio，以及2017年發布的的數據預先處理服務Cloud Dataprep，現在都正式可用。

[[245188]]

Data Studio為免費的可視化報告工具，在2016年發布測試版，經過2年的發展，現在終于提供正式版。Data Studio是Google Marketing Platform的一部分，與Google云平臺緊密整合，使用者能以簡單的操作，讀取Google Analytics、Google Ad和Google BigQuery共超過500個Google和非Google的數據資源，進行可視化并探索數據。

Google持續更新Data Studio的功能，近期較大的功能更新包括探測器(Explorer)、數據混合以及Google Marketing Platform報告庫。探測器讓使用者只要簡單的鼠標點擊操作，就能完成數據合并的麻煩工作，這加快了分析師的工作流程，也對非技術用戶更加友好。數據混合則能讓企業以單一畫面，檢查多個跨數據來源的可視化分析結果。Google Marketing Platform報告庫則能創建特別的報告，這個功能提供了一系列的報告樣板，讓使用者可以快速整合數據，并生產信息豐富的專業報告。Google Marketing Platform的使用者，還能從該平臺的各種產品，日Analytics、Optimize和Tag Manager中，讀取Data Studio的報告。

現在Data Studio持續加入更新后，宣布成為正式版，并且為了重視社區的發展，Google還開發社區連接器，讓使用者可以連接不同的數據來源以及定制化報告模板，除了能夠生產企業專屬的報告外，也能輕松分享解決方案。Google認為，這些功能有助于發展整體生態系統，讓Data Studio為更多人所用。

除了Data Studio，在2017年Google NEXT大會發布的Cloud Dataprep現在也正式可用。一般而言，數據的錯誤、異常和格式不一致，會造成分析結果質量差，因此數據清理和準備工作雖然繁瑣，卻是非常重要的階段，如此才能讓后續的BigQuery或Google Cloud Dataflow等云分析工具，功能發揮到***。Cloud Dataprep是一個無服務器的可視化數據處理服務，能夠自動識別上傳數據的Schema、形態等，供機器學習或進一步分析之用。

Cloud Dataprep這次推出正式版，改善了外觀。登陸頁面現在會顯示最近的活動，對于新用戶操作也更加友好，借助新手引導可以更快上手。另外，這個版本提供更好的協作功能，團隊現在可以共同進行數據處理工作，透過分享工作流程，重新使用數據樣本，甚至能夠檢查和審查成員的工作進度。對于商業分析師，Cloud Dataprep也提供了計算表中的Pivot和Union功能，用來改進數據來源，如目標Schema匹配或是基于參數的數據集處理等工作。

由于Cloud Dataprep是無服務器的服務，因此所有新功能都是現在立即可用，新用戶可以透過操作指南開始進行探索和清理數據。