【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 2018哪兩個(gè)詞最火？當(dāng)然要屬人工智能和新零售啦！

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在當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域，只要和人工智能相關(guān)，從人臉識(shí)別、無(wú)人車到大數(shù)據(jù)研判、智能家居、智能醫(yī)療影像分析、智能機(jī)器人……哪個(gè)不是市場(chǎng)的寵兒？

而隨著互聯(lián)網(wǎng)+”的概念在零售業(yè)掀起狂風(fēng)巨浪，傳統(tǒng)零售業(yè)面臨著不變革就被淘汰的局面。于是乎，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，與傳統(tǒng)零售交融，跟人工智能對(duì)話，零售新時(shí)代風(fēng)風(fēng)火火的走進(jìn)了我們的生活。

在人工智能賦能下，新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)相比都有哪些特別之處？二者相結(jié)合又為我們的生活帶來(lái)了哪些嶄新的體驗(yàn)?zāi)兀拷裉炀妥屛覀円煌瑏?lái)了解下。

 傳統(tǒng)零售 OR 新零售，傻傻分不清？

總結(jié)起來(lái)就是：從B2B（企業(yè)到企業(yè)）、B2C（企業(yè)對(duì)消費(fèi)者）到C2B（消費(fèi)者對(duì)企業(yè)）的過(guò)程。

 AI+新零售對(duì)電商的幫助

無(wú)人科技促進(jìn)物流降本增效

作為電商平臺(tái)，每年618、雙11這種S級(jí)大促，沖業(yè)績(jī)、憋大招的同時(shí)，后端服務(wù)都面臨著洪峰壓力。

作為攻堅(jiān)戰(zhàn)備，客服人員需要提前一個(gè)多月的培訓(xùn)和考核，包括服務(wù)話術(shù)、活動(dòng)規(guī)則、異常情況處理等等，加班加點(diǎn)招募臨時(shí)工，更為重要的是，由于高并發(fā)和密集的流量和咨詢需求，連軸轉(zhuǎn)的倒班和壓力之下，客服效率和狀態(tài)都備受考驗(yàn)。

高強(qiáng)度的服務(wù)調(diào)度，同樣也給企業(yè)形成了成本和管理壓力，甚至形成大促后遺癥。

為了解決電商企業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)的困局，提升用戶留存和轉(zhuǎn)化，許多電商平臺(tái)采用了AI對(duì)話機(jī)器人和人機(jī)協(xié)同機(jī)制的智能服務(wù)解決方案，全面覆蓋售前、售中和售后等全場(chǎng)景環(huán)節(jié)，并在知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、交互方式、人機(jī)協(xié)同、服務(wù)對(duì)接、策略機(jī)制等方面，緊貼電商客戶需求。

不久前，全球咖啡連鎖龍頭星巴克（Starbucks）與中國(guó)阿里巴巴簽署合作協(xié)議，計(jì)劃今年9月開(kāi)始利用網(wǎng)絡(luò)訂餐平臺(tái)"餓了嗎"在上海與北京提供150家星巴克外送咖啡服務(wù)，并將該服務(wù)拓展到全中國(guó)2000家咖啡店。

隨著阿里巴巴與星巴克的全方位AI新零售戰(zhàn)略合作，即利用線上銷售數(shù)據(jù)和虛擬商店數(shù)字化，滿足消費(fèi)者不同需求。這次合作不僅僅是將星巴克加盟到餓了嗎，還專門(mén)組建了星巴克的外送團(tuán)隊(duì)。

未來(lái)盒馬鮮生與星巴克合作，打造星巴克的外送廚房，利用盒馬的消費(fèi)者洞察力，星巴克更能掌握消費(fèi)者的思維脈絡(luò)，進(jìn)一步滲透市場(chǎng)。不僅如此，透過(guò)人工智能的數(shù)據(jù)分析，還可以幫助星巴克確定咖啡需求最大的地點(diǎn)，并決定在哪開(kāi)設(shè)新門(mén)市。

此外，星巴克虛擬商店將顛覆線上和實(shí)體店面的傳統(tǒng)概念，消費(fèi)者不用局限在特定位置。

對(duì)于星巴克來(lái)說(shuō)，此次合作不僅能夠針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的獨(dú)特性和重要戰(zhàn)略地位提供差異化服務(wù)。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法結(jié)合虛擬店面的幫助下，拓展中國(guó)市場(chǎng)是明智之舉，也為星巴克新零售業(yè)務(wù)建立良好基礎(chǔ)。

 其他

 除了上述這些，AI+新零售還有很多過(guò)人之處。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造方面，利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)拍攝樣品就能獲得專業(yè)制作流程的便捷；在定價(jià)方面，可以用人工智能在市場(chǎng)定價(jià)、活動(dòng)定價(jià)、各類組合定價(jià)方式中做出最好的推薦來(lái);在線上銷售方面，可以利用“以圖搜物品”的智能方式為用戶提高購(gòu)物效率、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)等;在線下零售方面，智能選址、智能結(jié)賬、智能監(jiān)督……

 智能貨架 

鋪貨問(wèn)題的核心需求來(lái)源于，廠商并不完全掌握銷售終端的鋪貨情況。

比如一家飲料廠商，

他們的產(chǎn)品在不同超市的貨架擺放情況如何？

貨架上沒(méi)貨了是否及時(shí)補(bǔ)貨？促銷信息是否及時(shí)傳達(dá)給了消費(fèi)者？

這些表現(xiàn)與當(dāng)季的銷售表現(xiàn)有哪些關(guān)聯(lián)？

應(yīng)該做出哪些調(diào)整？

這些繁瑣的問(wèn)題如果交給智能貨架的話，就立刻可以得到解決了。

貨架的智能化目前來(lái)看主要分三個(gè)方向：取貨與支付的智能化綁定、電子化貨物標(biāo)簽和鋪貨智能監(jiān)測(cè)。

以Amazon Go為例，它便是針對(duì)的第一個(gè)方向：即取貨與支付的智能化綁定。它主要通過(guò)感知人與貨架之間的相對(duì)位置和貨架上商品的移動(dòng)，來(lái)將取貨和支付進(jìn)行綁定，從而取消掉收銀環(huán)節(jié)。

Amazon Go 將取貨與支付進(jìn)行智能化綁定

而在國(guó)內(nèi)，我們看到了另一類智能貨架的發(fā)展方向是智能化電子標(biāo)簽。也就是說(shuō)，當(dāng)顧客從貨架上取下服裝時(shí)，智能貨架顯示屏能夠在2-3s內(nèi)顯示產(chǎn)品相關(guān)信息，同時(shí)由于貨物本身采用了射頻技術(shù)吊牌，可以實(shí)現(xiàn)貨品的實(shí)時(shí)盤(pán)點(diǎn)。

此外當(dāng)線下產(chǎn)品電子標(biāo)簽化以后，更有利于廠商實(shí)時(shí)對(duì)線上線下價(jià)格進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，未來(lái)線下促銷活動(dòng)的玩法也將逐漸多樣化，線上線下渠道的打通則成為可能。

 虛擬試衣

不知大家是否都經(jīng)歷過(guò)“賣(mài)家秀”與“買(mǎi)家秀”的坑爹對(duì)比呢？買(mǎi)到的衣服不合心意、上身效果不理想，應(yīng)該是每個(gè)愛(ài)美的女孩在網(wǎng)購(gòu)過(guò)程中最怕遇到的事情吧。現(xiàn)在有了虛擬試衣，就再也不用怕了！

虛擬試衣解決的需求其實(shí)有兩層，一層是“合身”，另一層是“搭配”。

搭配類虛擬試衣app吸引用戶的核心點(diǎn)在于——如何在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)服裝庫(kù)中找出特定用戶可能會(huì)感興趣的單品，喚起他們搭配的欲望，并推動(dòng)下單。

而虛擬試衣對(duì)是否合身進(jìn)行考量的難點(diǎn)在于既需要對(duì)消費(fèi)者的身體進(jìn)行建模，又需要對(duì)服裝進(jìn)行建模，兩者匹配之后才能看出來(lái)實(shí)際效果。

這些問(wèn)題其實(shí)在實(shí)體門(mén)店更加容易解決，比如優(yōu)衣庫(kù)推出的魔鏡系統(tǒng)以及天貓AR虛擬試穿系統(tǒng)，因?yàn)樵趯?shí)體門(mén)店中魔鏡安裝的角度是固定的，用戶和鏡子之間的距離可以方便地探測(cè)到，則可以做到較為精確的建模。

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不過(guò)，盡管目前虛擬試衣系統(tǒng)對(duì)于線下實(shí)體門(mén)店的效果更為突出，但對(duì)于線上購(gòu)物來(lái)講，也算在大程度上幫助大家避掉了一些“雷區(qū)”，降低了部分損失。

結(jié)語(yǔ)

好啦，說(shuō)了這么多，大家對(duì)AI+新零售是不是有了一個(gè)更深層次的理解呢？在你的印象中，還有那些AI賦能新零售的應(yīng)用場(chǎng)景呢？歡迎關(guān)注“AI推手”公眾號(hào)，評(píng)論告訴我們哦！

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