Amazon Rekognition 讓您能夠輕松地為應用程序添加圖像和視頻分析功能。您只需向 Rekognition API 提供圖像或視頻，然后此服務就能識別對象、人員、文字、場景和活動，以及檢測任何不適宜的內容。Amazon Rekognition 還為您提供的圖像和視頻提供高度準確的面部分析和面部識別功能。您可以檢測、分析和比較各種使用案例中的面孔，包括用戶確認、人員計數和公共安全。 

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Amazon Rekognition 基于同樣由 Amazon 計算機視覺科學家開發的成熟且高度可擴展的深度學習技術，每天能夠分析數十億圖像和視頻，而且無需使用任何機器學習專業技能。Amazon Rekognition 是一種簡單易用的 API，可以快速分析存儲在 Amazon S3 中的任何圖像或視頻文件。Amazon Rekognition 始終從新數據進行學習，我們會不斷向此服務添加新的標簽和面孔識別功能。

優勢

易于集成

Amazon Rekognition 讓您可以通過易于使用的 API 輕松地向您的應用程序中添加視覺分析功能，而不需要任何機器學習專業技能。 

持續學習

該服務不斷接受新數據的訓練，以擴展其識別對象、場景和活動的能力，從而提高準確識別的能力。

完全托管

無論您發出多少請求，Amazon Rekognition 都可提供一致的響應時間。即使您的請求量增加到數千萬個請求，您的應用程序延遲仍然保持一致。

批量和實時分析

您可以對來自 Amazon Kinesis Video Streams 的視頻進行實時分析，并在它們上傳到 Amazon S3 時分析圖像。對于大型作業，請使用 AWS Batch 分析數以千計的圖像或視頻。

成本低廉

使用 Amazon Rekognition，您只需為分析的圖像數或視頻分鐘數以及您存儲的用于面孔識別的面孔數據付費。無***費用，無預先承諾。

安全性與身份

您可以輕松將基于面孔的用戶驗證集成到新的或現有的應用程序中。這是僅需使用一個 API 的簡單過程。 

主要功能

對象、場景和活動檢測

借助 Amazon Rekognition，您可以識別數千種對象 (例如自行車、電話、建筑) 和場景 (例如停車場、海灘、城市)。在分析視頻時，您還可以識別幀中發生的具體活動，例如“交付包裹”或“踢足球”。

面部識別

借助 Rekognition 快速而準確的搜索功能，您可以使用您的私有面孔圖像存儲庫來識別照片或視頻中的人員。

面孔分析

您可以分析您提供的圖像和視頻中面孔的屬性，以確定開心程度、年齡范圍、眼睛睜開程度、眼鏡、面部毛發等。在視頻中，您也可以衡量這些方面隨時間的變化，比如構建一個演員情感的時間線。

軌跡

將 Amazon Rekognition 用于視頻文件時，您可以捕捉場景中人物的軌跡。例如，您可以使用運動員在比賽期間的移動情況來確定戰術，并進行賽后分析。

不安全內容檢測

Amazon Rekognition 可幫助您識別圖像和視頻資產中潛在的不安全或不適宜的內容，并為您提供詳細的標簽，使您可以根據自己的需要準確控制所要允許的內容。

名人識別

您可以快速識別視頻和圖像庫中的名人，以便為市場營銷、廣告和媒體行業使用案例編錄錄像和照片。

圖像中的文字

Rekognition 專門用于處理現實世界的圖像，可以檢測和識別圖像中的文字，如街道名稱、字幕、產品名稱和車牌。